Context Engineering și Memorie pentru Agenți AI: Dincolo de Prompting
Citește gratuit prima lecție — integral Fără cont, fără card · plus demo-ul interactiv al platformei și Profesorul AI Începe acumProgram avansat pentru AI/ML engineers și software engineers care construiesc agenți și aplicații LLM și vor să treacă dincolo de prompting, către ingineria sistematică a contextului și a memoriei. Înveți să tratezi fereastra de context ca pe o resursă finită care trebuie bugetată și curată, să descompui anatomia contextului (system prompt, instrucțiuni, exemple, istoric conversațional, rezultate de tool, date retrieved) și să proiectezi straturi de memorie pentru agenți: working/short-term, semantică, episodică și procedurală. Acoperă memory managers și persistență (extracție, consolidare, pattern-uri de memory store în stil LangMem), strategii de retrieval pentru context (vector vs graph vs relational și abordarea hibridă), compaction și gestionarea ferestrei (summarization, pruning, sliding window, context offloading), context engineering pentru agenți multi-pas și sisteme multi-agent, plus evaluarea fiabilității, cost și token economics, prompt caching și optimizare. Totul ancorat în documentația oficială Anthropic, OpenAI, LangChain (LangMem și LangGraph) și cursul DeepLearning.AI, cu modele 2026 (Claude Opus 4.7/4.8, GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro) și un proiect capstone: un agent cu memorie persistentă end-to-end, evaluat pe fiabilitate. Conținutul tehnic este informativ și versionează API-urile și modelele, care se pot schimbă.
Ce vei învăța
Competențe practice pe care le dobândești parcurgând acest curs
Pentru cine este
Nivel recomandat
Presupune experiență practică cu AI și scenarii complexe.
Actualizari
Periodic
Ultima actualizare: 20.07.2026. Conținut mereu la zi.
Categorie
AI Engineering
Curs tehnic pentru profesioniști IT — necesită plan IT Pro sau IT + Non-IT.
Nivel Advanced
Experiență practică necesară
Presupune experiență practică cu AI. Acoperă scenarii complexe și strategii avansate.
Mereu actualizat
Ultima actualizare: 20.07.2026
Cursul este actualizat periodic cu cele mai noi informații, instrumente și practici din industrie.
Practic și aplicat
25 lecții cu exemple reale
Fiecare lecție include scenarii practice, checklist-uri executabile și quiz-uri pentru verificarea cunoștințelor.
Curriculum
10 module, 25 lecții — structurat pentru a învăța pas cu pas.
De Ce Context Engineering: Dincolo de Prompting
3 lecțiiAnatomia Contextului: Componentele Ferestrei de Inferență
3 lecțiiTipuri de Memorie pentru Agenți AI
3 lecțiiMemory Managers și Persistență: Extracție, Consolidare, Store
3 lecțiiStrategii de Retrieval pentru Context: Vector, Graph, Relational, Hibrid
3 lecțiiCompaction și Gestionarea Ferestrei de Context
2 lecțiiContext Engineering pentru Agenți Multi-Pas și Multi-Agent
2 lecțiiEvaluarea și Debugging-ul Contextului și Memoriei
2 lecțiiCost, Latență, Optimizare și Proiect Capstone
3 lecțiiApendice: Resurse Oficiale, Actualizări 2026 și Trasee de Învățare
1 lecțieVrei acces la acest curs?
Creează un cont și alege planul potrivit pentru a accesa acest curs și multe altele.