Programa, pe două direcții

Ce înveți la cursurile AI în română, curs cu curs

Alegi direcția și vezi, pentru fiecare curs, temele pe care le parcurgi, nivelul și durata. Apoi alegi câte cursuri vrei pe lună.

  • 50 de cursuri, 1.378 de lecții
  • ~1.217 ore de conținut
  • Profesor AI în fiecare lecție
  • Certificat de Finalizare pe curs

Abonament pe număr de cursuri: 1, 3, 5, 10, 15, 25 de cursuri pe lună sau tot catalogul, de la 499 lei pe lună, TVA inclus. Le alegi tu și le schimbi la fiecare reînnoire. La plata anuală plătești 10 luni și ai acces 12.

Au scris despre Cursuri-AI.ro
Agerpres TVR Antena 3 CNN Kanal D Libertatea AWS Startups Showcase
Toate aparițiile media
Direcția IT

Ce vei învăța în direcția IT: de la integrare LLM la sisteme AI în producție

Pentru: Developeri, ingineri software, arhitecți, CTO

Direcția tehnică, cu cod: integrare LLM, RAG, agenți AI, MCP, MLOps, arhitectură la scară și securitatea sistemelor AI. Fiecare curs are lecții text cu exemple aplicate, quiz-uri la lecții și Profesorul AI, care pornește de la lecția pe care o citești.

cursuri
25
lecții
690
ore de conținut
~612
niveluri
Începător → Expert

La final vei ști să

  • Construiești aplicații AI de producție cu Python și SDK-urile oficiale
  • Proiectezi sisteme RAG și agenți AI cu memorie și context engineering
  • Duci modelele în producție cu MLOps, evals și arhitectură scalabilă
  • Securizezi sistemele AI aplicând bune practici enterprise actuale

Sunt competențele pe care le exersezi în traseul de carieră „De la Zero la AI Engineer”: 12 dintre cele 25 de cursuri ale direcției, puse în ordine, pe 4 etape. Rezultatele efective depind de timpul pe care îl investești și de experiența ta anterioară.

Cele 25 de cursuri IT, cu temele lor

Deschide un curs ca să-i vezi temele principale.

  • Începător3
  • Intermediar5
  • Avansat12
  • Expert5

AI Engineering

10 cursuri · 273 de lecții · ~247 de ore

Fundamente și arhitectura sistemelor AI pentru developeri

  1. Introducere în AI Engineering Recomandat Începător 28 de lecții ~25 de ore 8 teme

    Pentru developeri noi în AI: cum funcționează LLM-urile, lucrul cu API-uri, prompt engineering, RAG, agenți cu MCP, evaluare și costuri.

    Temele principale

    1. Fundamentele Inteligenței Artificiale
    2. Machine Learning Essentials
    3. Large Language Models și Arhitecturi Moderne
    4. Lucrul cu API-uri LLM și Integrări
    5. Instrumente AI pentru Developeri
    6. RAG, Embeddings și Vector Databases
    7. AI Agents și Automatizare
    8. Evaluare, Testare și Securitate AI
  2. LLM-uri Locale cu Ollama: Privacy, Self-Hosting și Inferență Offline Intermediar 32 de lecții ~24 de ore 8 teme

    Alegi un model open-weight, îl cuantizezi în GGUF, îl servești prin API local sau vLLM și verifici licența și conformitatea cu GDPR.

    Temele principale

    1. De Ce LLM Local: Privacy, Data Residency și Cadrul Legal ca Motoare de Adopție
    2. Instalare și Fundamente Ollama: Primul Model și API-ul REST OpenAI-Compatible
    3. Peisajul Modelelor Open-Weight 2026: Criterii Reale de Alegere
    4. Cuantizare și Hardware: GGUF, q4_K_M vs q8_0 și Dimensionare Realistă
    5. Modelfile și Personalizare: Modele Custom pentru Cazuri de Uz Interne
    6. Integrare în Aplicații: Înlocuirea Apelurilor Cloud și Considerații de Performanță
    7. Scaling de Inferență On-Premise: vLLM și SGLang pentru Servire Performantă
    8. Licențiere și Conformitate: Citirea Corectă a Model Cards pentru Uz Comercial
  3. AI Evals pentru LLM-uri în Producție: Testare, Scoring și Calitate pre-Deployment Avansat 32 de lecții ~24 de ore 8 teme

    Treci de la impresii la măsurători: golden datasets, LLM-as-a-judge, metrici în stil RAGAS, DeepEval și Promptfoo, cu quality gates în CI.

    Temele principale

    1. Fundamentele Evaluării LLM: De la Vibe-Checks la Măsurare Riguroasă
    2. Golden Datasets: Curare, Etichetare și Date Sintetice Fără PII
    3. LLM-as-a-Judge: Rubrici, Calibrare și Mitigarea Bias-urilor
    4. Metrici pentru RAG și Generare: Faithfulness, Relevancy și Context (RAGAS)
    5. DeepEval în Practică: Metrici, Test Suites și Metric Gates
    6. Promptfoo: Comparare, Red-Teaming și Quality Gate în CI
    7. Regression Suites și CI/CD: Previi Degradarea Calității la Fiecare Deploy
    8. Cost și Operaționalizare: Bugetare, Sampling și Monitorizare în Producție
  4. AI pentru Securitate Cibernetică: SOC, Threat Hunting și Apărare Asistată de AI Avansat 24 de lecții ~24 de ore 8 teme

    Pentru echipe blue-team: triaj de alerte, detecție de anomalii în loguri, analiză de malware în sandbox, OWASP LLM Top 10 și SOAR.

    Temele principale

    1. Cadru legal și etic OBLIGATORIU: blue-team-first
    2. Peisajul amenințărilor AI 2026: threat intelligence pentru apărători
    3. AI în SOC: triaj de alerte, reducerea zgomotului și enrichment
    4. Threat hunting asistat de AI
    5. Analiză de loguri și detecție de anomalii cu AI
    6. Analiză defensivă de malware în sandbox izolat
    7. Securitatea aplicațiilor LLM (apărare): OWASP LLM Top 10 și MITRE ATLAS
    8. Automatizare SOC și SOAR cu AI
  5. Arhitectura Sistemelor AI la Scară: Ghid Complet Enterprise (2026 Edition) Recomandat Avansat 21 de lecții ~25 de ore 6 teme

    AI Gateway multi-provider, orchestrare cu LangGraph sau Temporal, RAG la scară, caching, infrastructură GPU, observabilitate și FinOps.

    Temele principale

    1. Fundamente Arhitectură AI Enterprise
    2. Core Runtime și Orchestrare
    3. Date, RAG și Caching
    4. Scalare și Performanță
    5. Observabilitate și Evaluare Calitate
    6. Governance, Securitate și FinOps
  6. Context Engineering și Memorie pentru Agenți AI: Dincolo de Prompting Recomandat Avansat 25 de lecții ~24 de ore 8 teme

    Tratezi fereastra de context ca pe un buget: memorie de lucru, semantică și episodică, retrieval hibrid, compaction, evaluare și cost.

    Temele principale

    1. De Ce Context Engineering: Dincolo de Prompting
    2. Anatomia Contextului: Componentele Ferestrei de Inferență
    3. Tipuri de Memorie pentru Agenți AI
    4. Memory Managers și Persistență: Extracție, Consolidare, Store
    5. Strategii de Retrieval pentru Context: Vector, Graph, Relational, Hibrid
    6. Compaction și Gestionarea Ferestrei de Context
    7. Context Engineering pentru Agenți Multi-Pas și Multi-Agent
    8. Evaluarea și Debugging-ul Contextului și Memoriei
  7. MCP (Model Context Protocol) — Construirea de Servere și Integrări (Enterprise Edition) Recomandat Avansat 22 de lecții ~25 de ore 8 teme

    Servere MCP în Python cu FastMCP și în TypeScript: transport stdio și HTTP, OAuth 2.1, threat modeling, testare, Docker, deploy în cloud și CI/CD.

    Temele principale

    1. Fundamente MCP și Arhitectură
    2. Construirea Serverelor MCP cu Python
    3. Construirea Serverelor MCP cu TypeScript
    4. Transport, Autentificare și Configurare
    5. Patterns Enterprise și Arhitecturi de Producție
    6. Securitate și Compliance MCP
    7. Testare, Containerizare și CI/CD
    8. Proiecte Practice End-to-End
  8. RAG: Retrieval-Augmented Generation în Practică Recomandat Avansat 27 de lecții ~24 de ore 8 teme

    Embeddings și chunking, baze vectoriale precum Qdrant și pgvector, căutare hibridă, reranking, GraphRAG și evaluare cu RAGAS, până în producție.

    Temele principale

    1. Fundamentele RAG
    2. Implementare RAG Pipeline
    3. Modele de Embedding și Procesare Documente
    4. RAG Avansat
    5. Arhitecturi RAG Avansate
    6. RAG în Producție
    7. Instrumente și Frameworkuri RAG
    8. Evaluare și Testare Sistematică RAG
  9. AI Security și Ethical Engineering 2026 (Enterprise Edition) Recomandat Expert 31 de lecții ~26 de ore 8 teme

    Threat modeling, apărare contra prompt injection, guardrails, GDPR, EU AI Act, bias și explicabilitate, red teaming și audit pentru AI în producție.

    Temele principale

    1. Fundamente Security & Ethics AI
    2. Atacuri asupra Sistemelor AI
    3. Apărare și Guardrails
    4. Privacy și Protecția Datelor
    5. EU AI Act și Reglementare
    6. Etica AI și Responsible AI
    7. AI Safety Frameworks
    8. Guvernanță și Audit
  10. OpenClaw: Securizarea Agenților AI Open-Source în Producție 2026 (Enterprise Edition) Recomandat Expert 31 de lecții ~26 de ore 8 teme

    Trust boundaries, OWASP LLM și Agentic Top 10, securitatea pluginurilor, apărări la rulare, Promptfoo și Garak, plus un pipeline de securitate în CI/CD.

    Temele principale

    1. Fundamente — Securizarea Agenților AI Open-Source
    2. OpenClaw — Arhitectură și Hardening
    3. Plugin și Supply Chain Security
    4. Runtime Defenses
    5. Instrumente de Securitate AI Open-Source
    6. Observabilitate și Incident Response
    7. Piața AI Security — Consolidare și Alternative
    8. Guvernanță și Compliance

AI pentru Developeri

11 cursuri · 316 lecții · ~270 de ore

Integrarea AI în workflow-ul de development

  1. Construire de Aplicații AI cu Python și SDK-uri (OpenAI, Anthropic): de la API la Produs Începător 27 de lecții ~24 de ore 8 teme

    Scrii cod real: primul apel de API, streaming, tool use, JSON structurat, RAG simplu și un prim agent, până la un asistent peste documentele tale.

    Temele principale

    1. Fundamente: de la API de LLM la mediul tău Python
    2. Primul apel: chat completions, mesaje și parametri
    3. Streaming și UX: răspunsuri în timp real
    4. Function calling / tool use: conectează modelul la codul tău
    5. Structured outputs: JSON valid pentru aplicații reale
    6. RAG simplu pentru începători: context din datele tale
    7. Construirea unei aplicații: arhitectură și conversații multi-tur
    8. Producție de bază: cost, erori, retry și logging
  2. Vibe Coding: De la Prompt la Aplicație cu Lovable, v0, Bolt și Replit Agent Începător 22 de lecții ~24 de ore 8 teme

    Pentru fondatori non-tehnici și developeri juniori: aplicații cu bază de date, autentificare, plăți și deploy, verificate de securitate înainte de lansare.

    Temele principale

    1. Ce este vibe coding și unde are sens
    2. Anatomia Prompt-to-App: De la Specificație la Aplicație
    3. Tur Comparativ al Uneltelor: Lovable, v0, Bolt, Replit Agent
    4. Integrări Esențiale: Bază de Date, Auth, Versionare, Plăți și Deploy
    5. De la MVP la Ceva Utilizabil: Limite de Producție
    6. Securitate pentru Non-Ingineri: Slăbiciunile Codului AI
    7. Shadow IT și Date Sensibile
    8. Proprietate, Licențe și Răspundere
  3. AI Product Management: Construirea și Lansarea Produselor cu AI Intermediar 27 de lecții ~24 de ore 8 teme

    Pentru PM și fondatori: decizi ce merită construit cu AI, alegi modelul, măsori cu evals, proiectezi guardrails și lansezi.

    Temele principale

    1. Mindset-ul AI PM: De Ce Produsele AI Cer un Mod Diferit de a Gândi
    2. Discovery pentru Produse AI: Unde Adaugă AI Valoare Reală vs Hype
    3. Eval-Driven Development din Scaunul de Produs: Măsori Succesul Înainte și După
    4. Selecție de Model și Trade-offs: Decizii de Produs Informate
    5. Guardrails și Human-in-the-Loop: Proiectarea pentru Cazurile în Care Modelul Cedează
    6. Roadmap și Prioritizare: Balansarea Experimentării cu Livrarea
    7. Lansare și Iterare: Feedback Loops și Monitorizarea Calității în Producție
    8. Conformitate din Perspectiva Produsului: EU AI Act Art. 50 și Ce Înseamnă pentru Roadmap
  4. Computer Use și Browser Agents: Automatizare pe Ecran în Producție Intermediar 22 de lecții ~26 de ore 8 teme

    Agenți care dau click și tastează în aplicații fără API: bucla percepție-acțiune, browser-use, DOM plus viziune, sandboxing și fiabilitate.

    Temele principale

    1. Paradigma Computer Use: Agentul care Operează Ecranul
    2. Peisajul 2026: Instrumente, Modele și Furnizori
    3. Cum Funcționează: Percepție, Acțiune și Bucla Agentică
    4. Primul Agent de Browser: Setup și Sarcini de Bază
    5. Fiabilitate și Non-Determinism în Producție
    6. Selectoare, DOM și Viziune: Abordarea Hibridă
    7. Sandboxing și Securitate
    8. Cazuri de Utilizare Reale
  5. Prompt Engineering Masterclass Recomandat Intermediar 32 de lecții ~27 de ore 8 teme

    Chain-of-Thought, Tree-of-Thought și prompting multimodal, prompturi pentru cod, agenți și business, plus securitatea și evaluarea prompturilor.

    Temele principale

    1. Bazele Prompt Engineering
    2. Tehnici Avansate de Prompting
    3. Prompt Engineering Multi-Modal
    4. Prompt Engineering pentru Agenți AI
    5. Prompt Engineering pentru Cod
    6. Prompt Engineering pentru Business
    7. Prompt Security și Guardrails
    8. Evaluare și Optimizare Prompts
  6. AI Agents: Arhitectura și Automatizarea Sistemelor Autonome Recomandat Avansat 32 de lecții ~26 de ore 8 teme

    Construiești agenți cu LangGraph, OpenAI Agents SDK, CrewAI sau Claude Agent SDK: raționament ReAct, memorie, MCP, guardrails și deployment.

    Temele principale

    1. Fundamentele Agenților AI Autonomi
    2. Memoria, Starea și Raționamentul Avansat
    3. Framework-uri și SDK-uri pentru Agenți AI
    4. Model Context Protocol (MCP) și Interoperabilitate
    5. Automatizarea Workflow-urilor cu AI
    6. Agentic Design Patterns pentru Producție
    7. Securitate, Guardrails și Conformitate
    8. Observabilitate, Evaluare și Testare
  7. Claude Code Mastery: Coding Agentic din Terminal (multi-fișier, git, CI, MCP) Recomandat Avansat 28 de lecții ~25 de ore 8 teme

    CLAUDE.md ca memorie de proiect, headless mode pentru scripturi, subagents, hooks, GitHub Actions și sandboxing cu permisiuni minime.

    Temele principale

    1. Fundamente Claude Code: Instalare, CLI și Modelul Mental Agent-First
    2. Multi-Fișier și Codebase-uri Mari: Plan, Edit, Review și Context Management
    3. Workflow Git Complet: Branch-uri, Commit-uri, Conflicte, Code Review și PR-uri
    4. Headless Mode (claude -p) și Automatizare Non-Interactivă
    5. Subagents și Agent Teams: Orchestrare, Delegare și Paralelizare Controlată
    6. Hooks Lifecycle: Guardrails Deterministe și Automatizări Custom
    7. Integrare CI/CD: GitHub Actions cu claude-code-action și GitLab CI/CD
    8. MCP în Practică: Consumarea Uneltelor Externe cu Permisiuni Minime
  8. Integrare Avansată LLM în Aplicații de Producție Recomandat Avansat 26 de lecții ~26 de ore 8 teme

    Streaming cu SSE, function calling, MCP, rutare între modele, retry și circuit breaker, controlul costurilor și securitatea aplicației.

    Temele principale

    1. Fundamentele Integrării LLM în 2026
    2. Streaming și Error Handling
    3. Function Calling și Tool Use
    4. Model Context Protocol (MCP)
    5. Orchestrare Multi-Model și Optimizare
    6. Productionizare
    7. Securitate și Conformitate
    8. Capabilități Avansate 2026
  9. Automatizare Workflow Enterprise 2026: Zapier, n8n, Make, Pipedream și Agentic Automation cu MCP Recomandat Expert 35 de lecții ~20 de ore 8 teme

    Design de fluxuri, integrări API, securitate, observabilitate și costuri la scară, plus Temporal, Inngest și Trigger.dev pentru developeri.

    Temele principale

    1. Fundamente Workflow Automation
    2. Design și Arhitectura Workflows
    3. Implementare Zapier
    4. Implementare n8n
    5. Implementare Make și Pipedream
    6. Agentic Automation și MCP (2026)
    7. Platforme Moderne pentru Developeri (2026)
    8. API Integration și Security
  10. Comparație Modele AI 2026 (Enterprise Edition) Recomandat Expert 35 de lecții ~25 de ore 8 teme

    Compari GPT, Claude, Gemini și modelele open-weight pe use case-uri, costuri și securitate, apoi alegi arhitectura multi-model potrivită.

    Temele principale

    1. Fundamente de Evaluare AI
    2. Modele Flagship — Giganții Industriei
    3. Challengeri și Ecosistemul Open-Weight
    4. Comparație Head-to-Head pe Use Case-uri
    5. Cost Engineering și Optimizare FinOps
    6. Instrumente AI pentru Coding
    7. Protocoale și Interoperabilitate
    8. Arhitecturi Enterprise Multi-Model
  11. Cursor ca Pro: IDE AI-Native, Composer și Multi-Agent 2026 (Enterprise Edition) Recomandat Expert 30 de lecții ~25 de ore 8 teme

    Reguli de proiect, alegerea modelelor, Background Agents și Cloud Agents, MCP, securitate în sandbox și fluxuri de echipă în Cursor.

    Temele principale

    1. Fundamente Cursor 3
    2. Composer Mastery
    3. Model Selection și Routing Inteligent
    4. Background Agents și Cloud
    5. Design Mode și Terminal-Driven Development
    6. MCP și Ecosistemul Cursor
    7. Code Quality și Securitate
    8. Productivitate de Echipă și Enterprise

MLOps & Deployment

2 cursuri · 48 de lecții · ~47 de ore

Deployment, monitorizare și operarea modelelor ML

  1. MLOps: De la Prototip la Producție — Ghid Complet Enterprise (2026 Edition) Recomandat Intermediar 20 de lecții ~22 de ore 6 teme

    Feature stores, experiment tracking cu MLflow, CI/CD pentru ML, serving REST și streaming, vLLM, observabilitate și guvernanță EU AI Act.

    Temele principale

    1. Fundamente și Arhitectură MLOps
    2. Data și Feature Engineering
    3. Experimentare și Model Lifecycle
    4. Delivery și Serving
    5. Observabilitate și Operare
    6. Governance și Strategie
  2. AI pentru DevOps și SRE (AIOps): Observabilitate, Incident Response și Automatizare Avansat 28 de lecții ~24 de ore 8 teme

    Root-cause analysis pe loguri, metrici și traces, on-call asistat, ChatOps în Slack sau Teams și depanare Kubernetes cu HolmesGPT și K8sGPT.

    Temele principale

    1. Fundamentele AIOps: de la monitoring clasic la operare asistată de AI
    2. Observabilitate inteligentă: loguri, metrici și traces cu AI
    3. Root-cause analysis cu AI: corelare, ipoteze și investigație autonomă
    4. Incident response și on-call asistat de AI
    5. ChatOps: automatizarea conversațională a operațiunilor
    6. Kubernetes cu AI: troubleshooting hands-on cu HolmesGPT și K8sGPT
    7. IaC asistat de AI: Terraform în pipeline-ul de operațiuni (scoped, ops-first)
    8. Post-mortems și învățare organizațională asistate de AI

Deep Learning & Modele AI

2 cursuri · 53 de lecții · ~49 de ore

Computer Vision, NLP și antrenarea modelelor AI

  1. Computer Vision cu Deep Learning: De la Fundamente la Producție Recomandat Avansat 27 de lecții ~24 de ore 8 teme

    CNN și Vision Transformers, detecție cu YOLO, segmentare cu SAM, OCR și etichetarea datelor, apoi deployment și MLOps pentru modele de viziune.

    Temele principale

    1. Fundamentele Computer Vision în 2026
    2. Date și Etichetare
    3. Clasificare cu Rețele Neurale
    4. Detecție și Segmentare
    5. Aplicații CV Avansate
    6. Deployment și Optimizare
    7. MLOps pentru Computer Vision
    8. Governance, Securitate și Conformitate
  2. Fine-Tuning și Adaptarea Modelelor AI (2026, Enterprise & Open-Source Edition) Recomandat Avansat 26 de lecții ~25 de ore 8 teme

    Când merită fine-tuning, pregătirea datelor, LoRA și QLoRA, aliniere cu DPO, evaluare, serving cu vLLM și costurile de operare.

    Temele principale

    1. Strategie și Fundamente
    2. Date și Curățare
    3. Tehnici de Fine-Tuning
    4. Evaluare și Benchmarking
    5. Deployment și Serving
    6. Operare Continuă
    7. Governance, Securitate, FinOps
    8. Fine-Tuning Vision și Multimodal

Fiecare curs se poate lua și singur: 499 lei pe lună, TVA inclus. Cu un abonament de 10 cursuri (1.599 lei pe lună, TVA inclus) iei o categorie întreagă; cu tot catalogul (2.499 lei) ai toate cursurile.

Direcția Non-IT

Ce vei învăța în direcția Non-IT: AI aplicat la jobul tău, fără cod

Pentru: Manageri, directori, antreprenori, team leads

Cursuri pentru profesioniști fără pregătire tehnică: AI pentru business, marketing și vânzări, productivitate, operațiuni și finanțe. Lucrezi pe situații de la job, fără să scrii cod, cu lecții text, quiz-uri la lecții și Profesorul AI alături.

cursuri
25
lecții
688
ore de conținut
~605
niveluri
Începător → Intermediar

La final vei ști să

  • Conduci transformarea AI a echipei și companiei tale
  • Implementezi AI în vânzări, HR, finanțe și operațiuni
  • Înțelegi cerințele legislației UE și construiești politici interne de utilizare AI
  • Evaluezi corect riscurile și oportunitățile AI pentru business

Sunt competențele pe care le exersezi în traseul de carieră „AI pentru Management & Business”: 10 dintre cele 25 de cursuri ale direcției, puse în ordine, pe 3 etape. Rezultatele efective depind de timpul pe care îl investești și de experiența ta anterioară.

Cele 25 de cursuri Non-IT, cu temele lor

Deschide un curs ca să-i vezi temele principale.

  • Începător8
  • Intermediar17

AI pentru Business

10 cursuri · 282 de lecții · ~250 de ore

Strategie AI pentru lideri și antreprenori

  1. AI pentru Freelanceri și PFA: Propuneri, Achiziție Clienți și Operațiuni Începător 30 de lecții ~24 de ore 8 teme

    Nișa și oferta, propuneri pentru clienți, prospectare și portofoliu, livrare mai rapidă, prețuri și negociere, facturare și administrare PFA.

    Temele principale

    1. Freelancerul în era AI: contextul independentului din România
    2. Poziționare și ofertă: nișa și serviciul tău cu ajutorul AI
    3. Propuneri și oferte câștigătoare cu AI
    4. Achiziție de clienți: prospectare, outreach și prezență online cu AI
    5. Branding personal și portofoliu cu AI: cum te diferențiezi
    6. Livrarea serviciilor mai rapid cu AI: workflow-uri pe tipuri de servicii
    7. Comunicare cu clienții și relația pe termen lung
    8. Operațiuni și administrare: facturare, organizare, timp și fiscalitate PFA de bază
  2. Apărare împotriva Fraudelor AI și Deepfake: Ghid pentru Companii și Angajați Recomandat Începător 28 de lecții ~24 de ore 8 teme

    Voce clonată, deepfake în videoconferințe și BEC: semnale de alarmă, callback și dublă autorizare la plăți, plus avertismentele DNSC.

    Temele principale

    1. Peisajul Amenințării 2026: Ce Este un Deepfake și Cum Funcționează Frauda AI
    2. Anatomia unui Atac: Vishing, Video Deepfake și BEC Asistat de AI
    3. Semnale de Alarmă: Cum Recunoști Manipularea și Presiunea Socială
    4. Proceduri Anti-Fraudă pentru Plăți: Controale Care Opresc Banii
    5. Protecție Personală: Imaginea, Vocea și Conturile Tale
    6. Contextul România: Avertismentele DNSC și Cum Raportezi Corect
    7. Tool-uri Defensive de Detecție și Limitele Lor Reale
    8. Politici de Companie și Conformitate: EU AI Act, GDPR și Proceduri Interne
  3. Politică de Utilizare AI și Securitatea Datelor în Companie: Combaterea Shadow AI Începător 28 de lecții ~24 de ore 8 teme

    Pentru manageri, DPO și HR: clasificarea tool-urilor pe niveluri, datele care nu intră în AI, obiceiuri sigure și alfabetizarea AI (AI Act, art. 4).

    Temele principale

    1. Ce Este Shadow AI și de Ce E o Problemă Tăcută
    2. Riscurile Reale: Ce Se Poate Întâmpla cu Datele și Reputația
    3. Clasificarea Tool-urilor AI: Sistemul Tier 1/2/3
    4. Politica de Utilizare AI (AUP): Cum O Scrii Ca Lumea S-o Citească
    5. Date Sensibile: Ce Nu Pui Niciodată Într-un Tool AI
    6. Obiceiuri Sigure pentru Angajați Non-Tehnici
    7. EU AI Act Art. 4: Obligația de Alfabetizare AI
    8. Implementarea Politicii: Adopție Fără Să Blochezi Munca
  4. AI în Imobiliare: Ghid Complet pentru Piața din România Recomandat Intermediar 32 de lecții ~28 de ore 8 teme

    Date ANCPI și din portaluri, analiză comparativă de piață, pricing și forecast, lead-uri, negociere și conformitate legală pentru agenți și agenții.

    Temele principale

    1. Fundamente AI în Imobiliare România
    2. Date, Analiza Pieței și Micro-Zone
    3. Evaluare, Pricing și Forecast cu AI
    4. Lead-uri, Conversie și Negociere cu AI
    5. Aplicații pe Roluri: Cumpărător, Vânzător, Agent, Dezvoltator
    6. Legal, Risc și Etică în AI Imobiliar
    7. ROI, Implementare și Scalare
    8. Tutoriale Practice: AI Imobiliar în Acțiune
  5. AI în Resurse Umane și Recrutare Recomandat Intermediar 24 de lecții ~22 de ore 8 teme

    Screening de CV-uri și sourcing, interviuri cu bias redus, onboarding, people analytics și retenție, cu regulile GDPR și EU AI Act pentru HR.

    Temele principale

    1. AI în Recrutare și Talent Acquisition
    2. Evaluare și Selecție cu AI
    3. AI în People Management
    4. Retenție și Strategie Workforce cu AI
    5. HR Tech Stack și Automatizări
    6. Etică, Legislație și Conformitate AI în HR
    7. Implementare și Scalare AI în HR
    8. Studii de Caz și Proiecte Practice
  6. AI pentru Antreprenori și Startup-uri: Ghid Complet Recomandat Intermediar 30 de lecții ~28 de ore 8 teme

    Validezi ideea, construiești un MVP fără cod, faci go-to-market și unit economics cu AI, cu finanțare și reguli legale din România.

    Temele principale

    1. Fundamente: Antreprenoriat AI-First
    2. Validare și Product-Market Fit cu AI
    3. Produs, Experiență și Livrare cu AI
    4. Go-To-Market și Creștere cu AI
    5. Finanțe, Operațiuni și Eficiență cu AI
    6. Risc, Legal și Guvernanță cu AI
    7. Scalare și Maturizare
    8. Tutoriale Practice: AI Antreprenorial în Acțiune
  7. AI pentru Avocați și Juriști cu Claude for Legal: Ghid Practic pentru România Recomandat Intermediar 31 de lecții ~31 de ore 8 teme

    Claude for Legal în practică (artefacte juridice, plugin-uri, Word cu track changes), cercetare și redactare, due diligence, litigii și secretul profesional.

    Temele principale

    1. Fundamente AI și Claude for Legal pentru Profesioniștii Juridici
    2. Cercetare Juridică cu AI
    3. Redactare Documente Juridice cu AI
    4. Due Diligence și Analiză Contractuală cu AI
    5. Suport în Litigii și Strategie Procesuală cu AI
    6. Managementul Cabinetului și Dezvoltare Profesională cu AI
    7. Etică, Confidențialitate și Conformitate
    8. Tutoriale Practice: AI Juridic în Acțiune
  8. AI pentru Construcții, Arhitectură și Inginerie (RO): BIM Inteligent, Generative Design și Estimare Intermediar 25 de lecții ~24 de ore 8 teme

    Estimare de cantități și costuri, documentație tehnică, randări pentru client și planificare de șantier, cu răspunderea profesională în centru.

    Temele principale

    1. AI în construcții, arhitectură și inginerie 2026: ce poate și ce NU poate face
    2. Generative design: explorarea rapidă a opțiunilor de proiectare și optimizare cu AI
    3. BIM inteligent: cum asistă AI procesul de Building Information Modeling
    4. Estimare de proiecte, cantități și costuri cu AI (takeoff asistat) — cu verificare obligatorie
    5. Documentație tehnică și automatizare: specificații, rapoarte și sarcini repetitive
    6. Vizualizare, randări și prezentări către client asistate de AI
    7. Planificare, programare și management de șantier cu AI
    8. Conformitate și normative din România: unde AI ajută și unde NU înlocuiește verificarea
  9. AI pentru Lideri de Business Recomandat Intermediar 24 de lecții ~22 de ore 8 teme

    Pentru manageri și C-suite: ROI și maturitate AI, cazuri pe departamente, decizii cu AI, riscuri, EU AI Act și echipe augmentate.

    Temele principale

    1. Fundamentele AI pentru Manageri și Lideri
    2. Strategie și Implementare AI pentru Management
    3. AI Practic pe Departamente: Ghidul Managerului
    4. Luarea Deciziilor și Leadership cu AI
    5. Riscuri, Etică și Regulamentare pentru Lideri
    6. Managementul Echipelor și Talentelor în Era AI
    7. Măsurare, Scalare și Planificare Strategică
    8. Studii de Caz și Proiecte Practice
  10. Manager în Era AI: Conducerea Echipei prin Transformarea AI Intermediar 30 de lecții ~24 de ore 8 teme

    ADKAR și Kotter aplicate la adopția AI, rezistența echipei, comunicare transparentă, piloți cu campioni interni și măsurarea progresului.

    Temele principale

    1. Noul Rol al Managerului în Era AI: De la Control la Orchestrare
    2. Psihologia Adopției: De ce Echipele Rezistă și Cum Adresezi Temerile
    3. Framework ADKAR (Prosci) Aplicat la Adopția AI
    4. Framework Kotter 8 Pași: Conducerea Schimbării la Nivel de Echipă
    5. Construirea Încrederii: Comunicare Transparentă despre Impactul AI
    6. Conducerea Adopției Practice: Piloți, Campioni și Măsurarea Progresului
    7. Middle Management ca Verigă: De la Strategia C-Level la Execuție
    8. Productivitate cu AI pentru Echipă: Integrarea Uneltelor în Fluxul Zilnic

AI în Marketing

8 cursuri · 230 de lecții · ~205 ore

Marketing digital, conținut și vânzări cu AI

  1. AI în Digital Marketing Recomandat Începător 31 de lecții ~27 de ore 8 teme

    Conținut și SEO, social media, email marketing, campanii Performance Max și Meta Advantage+, analytics predictiv și personalizare cu AI.

    Temele principale

    1. Fundamentele AI în Digital Marketing
    2. Generare Conținut și SEO cu AI
    3. Social Media și Comunitate cu AI
    4. Email Marketing și Automatizare cu AI
    5. Paid Ads și Performance Marketing cu AI
    6. Analytics, Date și Personalizare cu AI
    7. Video, Audio și Visual Marketing cu AI
    8. Etică, Legislație și Strategie AI-First
  2. Creare Video cu AI: de la Idee la Clip cu Veo, Runway și Kling Începător 27 de lecții ~25 de ore 8 teme

    Storyboard, prompt, generare iterativă și editare până la clipul final, cu verificarea drepturilor comerciale și etichetare conform AI Act, art. 50.

    Temele principale

    1. Peisajul Video AI în 2026: Realitate, Limite și Unelte Active
    2. Fundamentele Promptului Video: Scenă, Mișcare, Stil, Consistență
    3. Veo: Generare din Text și Imagine cu Audio Sincronizat
    4. Runway: Workflow Gen-4.5, Control Creativ și Drepturi de Utilizare
    5. Kling: Calitate Înaltă și Termenii de Licență Comercială
    6. De la Idee la Clip Finit: Storyboard, Iterație, Editare
    7. Drepturi Comerciale și Copyright: Ce Poți Vinde și Cum
    8. Conformitate EU AI Act Art. 50: Etichetare și Dezvăluire
  3. Etichetare și Transparență Conținut AI: Conformitate EU AI Act Art. 50 pentru Marketing și Comunicare Începător 30 de lecții ~24 de ore 8 teme

    Ce conținut generat cu AI etichetezi, cum dezvălui deepfake-urile, cine răspunde între provider și deployer și cum intră etichetarea în fluxul editorial.

    Temele principale

    1. De Ce Transparența AI: Contextul EU AI Act și Miza pentru Marketing
    2. Ce Spune Art. 50: Obligațiile de Transparență pe Scurt
    3. Cui Se Aplică: Provideri vs Deployeri și Rolul Echipei Tale
    4. Etichetarea Conținutului Generat de AI: Text, Imagine, Video și Audio
    5. Deepfake-uri și Conținut Manipulat: Reguli și Excepții
    6. Chatboți și Interacțiune cu AI: Obligația de a Informa Utilizatorul
    7. Implementare Practică: Workflow de Etichetare în Fluxul Editorial
    8. Ce E Definitiv vs Ce Se Poate Schimba: Plan de Reverificare
  4. AI pentru Content Creation și Copywriting Recomandat Intermediar 29 de lecții ~29 de ore 8 teme

    Strategie editorială, texte AIDA și PAS, articole lungi și email marketing, brand voice constant și verificarea faptelor înainte de publicare.

    Temele principale

    1. Fundamente Content AI
    2. Strategie Editorială și Cercetare cu AI
    3. Producție Text și Copywriting cu AI
    4. Multiformat: Social Media, Video și Audio cu AI
    5. Calitate, Brand Voice și Compliance
    6. Operațiuni, KPI-uri și Scalare
    7. Tutoriale Practice: Content AI în Acțiune
    8. Content AI pentru Piața Românească
  5. AI pentru Conținut pe Rețele Sociale (2025-2026, Enterprise Edition) Recomandat Intermediar 28 de lecții ~22 de ore 8 teme

    Strategie pe Instagram, TikTok, LinkedIn, Facebook și YouTube Shorts: hooks, captions, vizualuri, calendar editorial și repurposing.

    Temele principale

    1. Fundamente Content Social cu AI
    2. De la Brief la Postare: Producție de Conținut cu AI
    3. Hooks, Captions și Copywriting Social cu AI
    4. Vizualuri și Design Social cu AI
    5. Repurposing și Content Multiplication cu AI
    6. Legal, Etică și Brand Safety
    7. Analytics, ROI și Scalare
    8. Studii de Caz și Proiecte Practice
  6. AI pentru Vânzări și CRM Recomandat Intermediar 28 de lecții ~25 de ore 8 teme

    Lead scoring, CRM inteligent în HubSpot, Salesforce și Zoho, prospectare B2B, outreach personalizat, social selling și revenue forecasting.

    Temele principale

    1. Fundamentele AI în Vânzări
    2. CRM Inteligent și Automatizare
    3. Prospectare și Outreach B2B cu AI
    4. Strategii Avansate de Vânzare cu AI
    5. AI pentru Echipe și Productivitate în Vânzări
    6. Tech Stack și Integrări AI pentru Vânzări
    7. Etică, Legislație și Conformitate AI în Vânzări
    8. Implementare și Scalare
  7. Generare Imagini cu AI: Ghid Complet de la Prompt la Publicare Recomandat Intermediar 27 de lecții ~27 de ore 8 teme

    Midjourney, GPT Image, Stable Diffusion și Firefly: prompting vizual, consistență de brand, inpainting, producție la scară și drepturi de autor.

    Temele principale

    1. Fundamente: Generare Imagini cu AI
    2. Prompting Avansat și Consistență de Brand
    3. Fluxuri de Producție pentru Business
    4. Editare, Calitate și Producție la Scară
    5. Legal, Etică și Siguranță
    6. ROI, Scalare și Adoptare
    7. Tutoriale Practice: Generare Imagini AI în Acțiune
    8. Generare Imagini AI în România și Tendințe 2026
  8. SEO și AEO/GEO în Era AI: Optimizare pentru Google, AI Overviews și Motoarele Generative Recomandat Intermediar 30 de lecții ~26 de ore 8 teme

    SEO tehnic asistat de AI, intenția de căutare, topic clusters și autoritate tematică, citări în ChatGPT, Perplexity și Gemini și cum le măsori.

    Temele principale

    1. Peisajul SEO 2026: de la SEO clasic la AEO/GEO
    2. Fundamente durabile care nu se învechesc
    3. SEO tehnic asistat de AI
    4. Keyword și intent research la scară cu AI
    5. SEO de conținut: autoritate tematică ce se clasează
    6. AEO și GEO: vizibilitate în AI Overviews și citare în motoare generative
    7. Măsurarea citărilor AI și analytics în era zero-click
    8. Programmatic SEO și scalare responsabilă cu AI

AI Productivitate

3 cursuri · 84 de lecții · ~71 de ore

Productivitate personală și profesională cu AI

  1. Analiză de Date cu AI fără Cod: ChatGPT, Excel și SQL pentru Non-Programatori Începător 27 de lecții ~24 de ore 8 teme

    Pui întrebări pe tabele în limbaj natural și primești grafice și statistici, apoi verifici rezultatul ca să prinzi coloanele inventate.

    Temele principale

    1. Fundamente: Ce Poate și Ce NU Poate Face AI cu Datele Tale
    2. ChatGPT Advanced Data Analysis: Upload, Curățare, Statistici și Grafice
    3. De la Întrebare de Business la Insight: Formularea Cererilor pe Date Tabelare
    4. Copilot în Excel: AI pe Datele din Celule, Formule din Limbaj Natural și Pivot
    5. Alternativa Accesibilă: Analiză Excel Direct în ChatGPT (Fără Licență Copilot)
    6. Introducere în Text-to-SQL pentru Non-Programatori
    7. Verificarea Output-ului AI: Cum Prinzi Coloane Inventate și Calcule Greșite
    8. Confidențialitate și Conformitate: Ce Date NU Pui în Tool-uri Cloud
  2. Microsoft 365 Copilot pentru Munca de Birou: Productivitate pe Roluri Începător 32 de lecții ~24 de ore 8 teme

    Copilot în Word, Excel, Outlook, Teams și PowerPoint, prompturi care funcționează în toate aplicațiile și fluxuri pentru vânzări, finanțe sau HR.

    Temele principale

    1. Fundamente Copilot: Ce Este, Cum Funcționează cu Datele Tale și Tipuri de Licență
    2. Arta Promptului în Copilot: Pattern-uri Durabile Care Funcționează în Toate Aplicațiile
    3. Copilot în Word: Redactare, Rezumare, Rescriere și Structurarea Documentelor Lungi
    4. Copilot în Excel: Analiză, Formule din Limbaj Natural, Insights, Pivot și Editare cu Copilot
    5. Copilot în Outlook: Gestionarea Inbox-ului, Sumarizare Fire de Email și Redactare
    6. Copilot în Teams: Rezumate de Întâlniri, Action Items și Recuperarea Contextului
    7. Copilot în PowerPoint: Generare și Restructurare de Prezentări din Conținut Existent
    8. Productivitate pe Roluri: Fluxuri Concrete pentru Vânzări, Marketing, Finanțe, HR și Operațiuni
  3. AI în Educație și Training Corporate: Ghid Complet pentru Profesioniști L&D Recomandat Intermediar 25 de lecții ~23 de ore 7 teme

    Design instrucțional cu AI, producție de conținut, tutor AI pentru cursanți, gamification, evaluare și learning analytics.

    Temele principale

    1. Fundamentele AI în Educație și Training
    2. Design Instrucțional cu AI
    3. Producție Conținut cu AI
    4. Experiența Cursantului și Engagement
    5. Evaluare și Analytics
    6. Guvernanță, Etică și Scalare
    7. Studii de Caz și Implementări Reale

AI în Operațiuni & Finanțe

4 cursuri · 92 de lecții · ~79 de ore

Operațiuni, supply chain și finanțe cu AI

  1. AI în Finanțe și Contabilitate Recomandat Intermediar 29 de lecții ~25 de ore 8 teme

    Facturi și e-Factura, reconciliere bancară, SAF-T și declarații ANAF, forecasting, salarizare, Excel și FP&A cu AI.

    Temele principale

    1. Fundamente AI pentru Profesioniștii din Finanțe
    2. AI în Contabilitate Operațională
    3. Implementare, Scalare și Studii de Caz
    4. Practică Avansată și Specializări
    5. Tutoriale Practice: AI în Acțiune
    6. AI pentru Salarizare și Optimizare Financiară
    7. Excel cu AI, Power BI și Vizualizări Financiare
    8. FP&A Avansat — Budgetare, Modelare și Scenarii cu AI
  2. AI în Operațiuni și Supply Chain: Ghid Complet Enterprise (2026 Edition) Recomandat Intermediar 23 de lecții ~24 de ore 6 teme

    Demand forecasting, stoc de siguranță dinamic, logistică și depozit, predictive maintenance, riscul furnizorilor și scenarii cu digital twins.

    Temele principale

    1. Fundamentele AI în Operațiuni și Supply Chain
    2. Date și Vizibilitate End-to-End
    3. Forecasting, Inventory și Planning cu AI
    4. Procese, Logistică și Execuție
    5. Furnizori, Risc și Reziliență
    6. Guvernanță, Costuri și Scalare
  3. AI în Sănătate și Wellbeing: Ghid Practic pentru Profesioniști (2026 Edition) Recomandat Intermediar 22 de lecții ~8 ore 6 teme

    Documentare clinică, triaj asistat, prevenție și sănătate mintală, cu granița clară dintre suport și decizie clinică, GDPR și EU MDR.

    Temele principale

    1. Fundamentele AI în Sănătate și Wellbeing
    2. Date Medicale, Calitate și Interoperabilitate
    3. Fluxuri Clinice și Experiența Pacientului
    4. Wellbeing, Prevenție și Sănătate Mintală
    5. Securitate, Etică și Conformitate în AI Medical
    6. Operațiuni, KPI și Roadmap de Implementare
  4. AI pentru Inspectori SSM/SU/PM: Ghid Complet pentru Securitatea Muncii cu Inteligență Artificială Recomandat Intermediar 18 lecții ~22 de ore 8 teme

    Evaluarea riscurilor, planuri de prevenire și fișe de instruire, inspecții asistate, situații de urgență și Legea 319/2006.

    Temele principale

    1. Fundamentele AI pentru Profesioniștii SSM/SU/PM
    2. Evaluarea și Managementul Riscurilor cu AI
    3. Documentație SSM Asistată de AI
    4. Inspecții, Audituri și Controale cu AI
    5. AI pentru Situații de Urgență și Apărare Împotriva Incendiilor
    6. Sănătate Ocupațională și Ergonomie cu AI
    7. Conformitate Legislativă și EU AI Act în SSM
    8. Implementare Practică și Strategie AI în SSM

Fiecare curs se poate lua și singur: 499 lei pe lună, TVA inclus. Cu un abonament de 10 cursuri (1.599 lei pe lună, TVA inclus) iei o categorie întreagă; cu tot catalogul (2.499 lei) ai toate cursurile.

Cum arată un curs, pe dinăuntru

Aceeași structură în tot catalogul: module, lecții text cu exemple aplicate, quiz-uri la lecții, Profesorul AI alături și, la final, Certificatul de Finalizare.

Structura

Module și lecții, cu tot cuprinsul la vedere

Fiecare curs este împărțit în module, iar fiecare modul în lecții text, cu exemple aplicate. Pagina cursului listează toate modulele și lecțiile, cu durata lor, ca să știi ce cumperi. În medie, un curs are ~24 de ore de conținut, ~28 de lecții și ~350 de întrebări de quiz.

  • Quiz-uri la lecții: ai 5 încercări la fiecare quiz, iar în cont rămâne cel mai bun scor.
  • Fragment gratuit: începutul primei lecții din orice curs se citește înainte de plată, fără cont.
  • În ritmul tău: lecția o marchezi tu ca terminată, iar progresul rămâne în cont, pe orice dispozitiv.
Captură din demo-ul aplicației: cuprinsul unui curs, „AI pentru Lideri de Business” (10 module · 24 de lecții · ~22 de ore).

Lecția

Înveți din lecție, cu Profesorul AI alături

Profesorul AI primește lecția pe care o ai deschisă: selectezi un pasaj și explicația apare lângă el, sau îi ceri rezumatul, un quiz de 3, 5 sau 10 întrebări și carduri de memorare. Îi scrii sau îi vorbești.

  • Notițe și lecții salvate: îți scrii notițele lângă text și păstrezi lecțiile la care vrei să revii.
  • Recapitulare: cardurile făcute din lecție revin la intervale tot mai mari, ca să rămână ce ai învățat.
  • Scoruri și activitate: media fiecărui curs, obiectivul tău săptămânal și seria de zile.
Captură din demo-ul aplicației: profesorul explică un pasaj selectat din lecție. Răspunsul din imagine e pregătit dinainte, pentru demo; în abonament, răspunsurile sunt generate de un sistem de inteligență artificială și pot conține erori.

La final

Închei fiecare curs cu Certificatul de Finalizare

Când ai terminat toate lecțiile unui curs și ai o medie de cel puțin 70% la quiz-urile lui, emiți certificatul tu, din cont. Este inclus în orice abonament, fără cost suplimentar.

  • Trei niveluri, după media la quiz-uri: Promovat, Merit (de la 80%) și Distincție (de la 90%).
  • Verificare publică: oricine deschide linkul sau codul QR vede statusul și rezultatele. Numele tău apare doar dacă alegi tu.
  • PDF, LinkedIn și CV: descarci documentul sau îl adaugi la profilul tău.
Exemplu de Certificat de Finalizare Cursuri AI, cu date de exemplu: seria și data emiterii în colțul din dreapta sus, numele titularului, cursul, treapta acordată, procentul de lecții, scorul mediu, timpul de studiu, versiunea cursului, emitentul și codul QR de verificare
Documentul real, un PDF A4, aici cu date de exemplu: numele, cursul și seria sunt înlocuite, iar codul QR din imagine e decorativ.

Câte cursuri vrei pe lună

Abonament pe număr de cursuri: 1, 3, 5, 10, 15, 25 de cursuri pe lună sau tot catalogul. Le alegi tu, din ambele direcții, și le schimbi la fiecare reînnoire. Toate prețurile includ TVA; Profesorul AI și Certificatul de Finalizare sunt incluse în orice abonament.

  • 1 curs499 lei pe lună: un subiect
  • 3 cursuri999 lei pe lună: primii pași
  • 5 cursuri1.299 lei pe lună: domeniul tău
  • 10 cursuri · Recomandat1.599 lei pe lună: o categorie întreagă
  • 15 cursuri1.799 lei pe lună: două domenii
  • 25 de cursuri1.999 lei pe lună: un parcurs
  • Tot catalogul2.499 lei pe lună: toate cele 50 de cursuri, în ambele direcții, și toate traseele

Câte cursuri pe lună?

Plătești treapta, apoi îți alegi cursurile în cont. Le poți schimba la fiecare reînnoire.

Perioada de plată
  1. 1 curs Un subiect

    499 lei pe curs

    499 leipe lună 4.990 leipe an, 12 luni de acces

  2. 3 cursuri Primii pași

    333 lei pe curs

    999 leipe lună 9.990 leipe an, 12 luni de acces

  3. 5 cursuri Domeniul tău

    sub 260 lei pe curs

    1.299 leipe lună 12.990 leipe an, 12 luni de acces

  4. 10 cursuri Recomandat O categorie întreagă De exemplu, toate cursurile de AI Engineering sau un amestec de marketing și programare.

    sub 160 lei pe curs

    1.599 leipe lună 15.990 leipe an, 12 luni de acces

  5. 15 cursuri Două domenii

    sub 120 lei pe curs

    1.799 leipe lună 17.990 leipe an, 12 luni de acces

  6. 25 de cursuri Un parcurs

    sub 80 lei pe curs

    1.999 leipe lună 19.990 leipe an, 12 luni de acces

  7. Tot catalogul Nu alegi nimic, cu tot cu cursurile noi

    sub 50 lei pe curs, din 50

    2.499 leipe lună 24.990 leipe an, 12 luni de acces

Prețuri totale, cu TVA 21% inclus. Urci oricând și plătești doar diferența pe zilele rămase; cobori la reînnoire. Reînnoire automată, o oprești oricând din cont; progresul și certificatele rămân. Conținut digital cu acces imediat: vezi condițiile de retragere.

Integrat
Plățile sunt procesate securizat prin Stripe
Nu avem acces la datele cardului
Metode de plată acceptate

Plățile sunt procesate de Stripe, furnizor certificat PCI DSS Level 1, cu 3-D Secure pentru autentificarea plătitorului. Conexiunea către site este criptată TLS.

Traseele nu se cumpără separat: cursurile unui traseu le alegi în abonament, iar cu tot catalogul ai toate traseele. Compară toate abonamentele · Oferă cadou o lună de acces

Ai o echipă? Aceleași cursuri, cu administrare centralizată

Conturi pentru angajați, urmărirea progresului echipei, rapoarte pentru management și facturare pe firmă.

Vezi oferta pentru companii
Întrebări frecvente

Înainte să începi

Am nevoie de cunoștințe tehnice ca să încep?

Nu. Cursurile Non-IT sunt construite pentru profesioniști fără pregătire tehnică: manageri, marketeri, juriști, HR, finanțe, antreprenori. Înveți să aplici AI la jobul tău fără să scrii cod.

Cursurile IT sunt pentru developeri, ingineri și arhitecți software: merge în profunzime, cu cod, integrare LLM, agenți AI, MLOps și securitate. Nivelul fiecărui curs este scris lângă titlul lui.

Cu ce curs încep?

Nu trebuie să ghicești. Fiecare curs își arată nivelul și temele principale, iar fragmentul gratuit din prima lecție îți arată cum este scris. Dacă vrei o ordine recomandată, un traseu de învățare pune cursurile unei direcții pe etape; pe cele două trasee de carieră, evaluarea de nivel gratuită din cont îți arată de unde pornești.

Traseul e un ghid, nu o constrângere: poți deschide oricând orice curs din abonamentul tău, iar luna viitoare alegi următoarele cursuri.

Ce este profesorul AI și cum mă ajută?

Un asistent AI integrat în fiecare lecție, inclus în orice abonament, cu o limită de utilizare corectă (fair use). Primește lecția pe care o citești: selectezi un pasaj și ți-l explică, sau îi ceri rezumatul lecției, un quiz de 3, 5 sau 10 întrebări și carduri de memorare. Îi scrii sau îi vorbești, fără să părăsești lecția.

Este un sistem de inteligență artificială, nu un profesor uman, iar răspunsurile lui pot conține erori. Verifică sursele oficiale înainte de decizii profesionale. Detalii în Termeni și Condiții, secțiunea 10.1.

Ce abonament îmi deschide ce cursuri?

Abonamentul se plătește după numărul de cursuri, nu după direcție: alegi oricare cursuri din catalog, IT sau Non-IT, până la numărul din treaptă. Toate prețurile includ TVA, iar orice treaptă include Profesorul AI, quiz-urile și Certificatul de Finalizare:

  • 1 curs — 499 lei pe lună
  • 3 cursuri — 999 lei pe lună, 333 lei pe curs
  • 5 cursuri — 1.299 lei pe lună, sub 260 lei pe curs
  • 10 cursuri — 1.599 lei pe lună, sub 160 lei pe curs (Recomandat)
  • 15 cursuri — 1.799 lei pe lună, sub 120 lei pe curs
  • 25 de cursuri — 1.999 lei pe lună, sub 80 lei pe curs
  • Tot catalogul — 2.499 lei pe lună, toate cele 50 de cursuri, fără să alegi

Cursurile se aleg din nou la fiecare reînnoire. La plata anuală plătești 10 luni și ai acces 12, iar cursurile le schimbi tot lunar. Vezi prețurile, inclusiv biblioteca pentru echipe.

Pot să renunț? Se restituie banii?

Te dezabonezi oricând, gratuit, din contul tău. Dezabonarea oprește reînnoirea automată, iar accesul rămâne activ până la finalul perioadei deja plătite; progresul și rezultatele rămân în cont.

Conținutul digital devine accesibil imediat după plată, cu acordul tău expres, deci suma nu se restituie pentru răzgândire (art. 16 lit. m) din OUG 34/2014). Rambursăm, conform legii, în caz de neconformitate neremediată. Înainte de orice plată poți citi gratuit, fără cont, începutul primei lecții din orice curs. Detalii în Termeni și Condiții.

Primesc un certificat la final?

Da, la fiecare curs. Când ai terminat toate lecțiile unui curs și ai o medie de cel puțin 70% la quiz-urile lui, emiți tu, din cont, Certificatul de Finalizare: confirmi condițiile din Politica de certificare și alegi dacă numele tău apare public. Nu costă nimic în plus și are număr unic, cod QR și link public de verificare.

Este o atestare privată a parcurgerii cursului. Nu este diplomă sau calificare recunoscută de stat (Legile 198/2023 și 199/2023, OG 129/2000, ANC); angajatorii o pot lua în considerare la libera lor apreciere. Politica de certificare.

Nu cumperi pe încredere: poți citi gratuit un fragment din prima lecție, fără cont și fără card, înainte să plătești. După plată, accesul la conținutul digital începe imediat, cu acordul tău expres, iar suma nu se restituie pentru răzgândire (art. 16 lit. m) din OUG 34/2014). Rambursăm însă, conform legii, în caz de neconformitate neremediată. Detalii în termeni și condiții.

Contul se creează fără card

Alege direcția și începe astăzi

Un singur curs costă 499 lei pe lună. Cu 10 cursuri pe lună plătești 1.599 lei, iar tot catalogul de 50 de cursuri costă 2.499 lei pe lună, TVA inclus.

Acces imediat după plată Profesor AI inclus Te dezabonezi oricând din cont

ChatGPT, OpenAI, Claude, Anthropic, Gemini, Google, Microsoft 365 Copilot, Cursor, Midjourney și celelalte denumiri de produse și companii menționate sunt mărci sau denumiri comerciale ale titularilor lor. Cursuri-AI.ro este un furnizor independent de formare și nu este afiliat, sponsorizat sau aprobat de aceștia.

Nu știi câte cursuri ți se potrivesc?

Alege rândul care te descrie. Cu cât iei mai multe cursuri, cu atât plătești mai puțin pe fiecare.

În orice abonament
  • Lecții interactive, cu exerciții și quiz
  • Profesorul AI, în fiecare lecție
  • Certificat de Finalizare
Alege un rând din stângaAlege un rând de mai sus

Nu te-ai hotărât? Primește ghidul pe email

Câte cursuri îți trebuie, ce include fiecare abonament și prețurile cu TVA inclus.

  • Dezabonare cu un click
  • Adresa se șterge automat dacă nu confirmi

Toate prețurile includ TVA. Cursurile le alegi tu și le schimbi la fiecare reînnoire. Plata e lunară și oprești reînnoirea oricând din cont.

Prefer să văd abonamentele acum