Curs IT Pro Nivel Începător

Construire de Aplicații AI cu Python și SDK-uri (OpenAI, Anthropic): de la API la Produs

Scrii cod real: primul apel de API, streaming, tool use, JSON structurat, RAG simplu și un prim agent, până la un asistent peste documentele tale.

Lecții
27în 11 module
Durată
~24 hîn ritmul tău
Quiz
370de întrebări
Nivel
Începătornu cere experiență
  • În limba română
  • Actualizat pe
Fragment gratuit · lecția 1 · fără cont Ce este un API de LLM: request, răspuns, tokeni Cei mai mulți dezvoltatori tratează un API de LLM ca pe orice alt serviciu web: trimiți o cerere, primești un răspuns „corect". Apoi se lovesc de primul răspuns care sună impecabil dar e fals, de primul document care taie brusc răspunsul la jumătate de propoziție, de prima factură surprinzător de mare — și își dau seama că modelul mental cu care au pornit era greșit. Citește fragmentul

Ce vei învăța

Competențele cursului. Aceleași apar pe Certificatul de Finalizare, ca să poți arăta ce ai parcurs.

  • Fundamente: de la API de LLM la mediul tău Python
  • Primul apel: chat completions, mesaje și parametri
  • Streaming și UX: răspunsuri în timp real
  • Function calling / tool use: conectează modelul la codul tău
  • Structured outputs: JSON valid pentru aplicații reale
  • RAG simplu pentru începători: context din datele tale
  • Construirea unei aplicații: arhitectură și conversații multi-tur
  • Producție de bază: cost, erori, retry și logging

Despre curs

Curs practic și complet de construire a aplicațiilor AI cu Python și SDK-urile oficiale OpenAI și Anthropic, actualizat 2026. Scrii cod real, nu no-code: de la primul apel de chat completions, structura mesajelor system/user/assistant și parametrii de control (temperature, max tokens), la streaming pentru UX în timp real, function calling / tool use cu bucla de execuție, structured outputs cu JSON valid și validare, RAG introductiv cu embeddings și retrieval, arhitectura unei aplicații cu conversații multi-tur, producție de bază (cost, rate limits, retry, error handling și logging responsabil), primul agent cu OpenAI Agents SDK și un proiect capstone livrabil — un asistent peste documentele tale. Ancorat în documentația oficială (docs.anthropic.com, platform.openai.com, Anthropic Academy) și în SDK-urile versionate explicit (anthropic 1.0+, openai 2.41.x). Folosim mereu variabile de mediu și placeholdere pentru chei — niciodată chei reale. Puntea beginner-intermediate dintre fundamentele conceptuale și integrarea avansată în producție.

Pentru cine este

Pentru developeri, ingineri și profesioniști tehnici care construiesc sau integrează soluții AI. Face parte din AI pentru Developeri, pe direcția IT Pro.

Ce îți trebuie

Nivel Începător: nu ai nevoie de experiență anterioară cu AI-ul; cursul pornește de la zero.

Programa cursului

11 module · 27 de lecții · aproximativ 24 de ore · 370 de întrebări de quiz

Citește un fragment gratuit din lecția 1: „Ce este un API de LLM: request, răspuns, tokeni” Fără cont și fără card. Vezi cum e scrisă o lecție înainte să plătești.
  1. Modulul 1: Fundamente: de la API de LLM la mediul tău Python

    3 lecții · 2 h 32 min · 43 de întrebări
    1. Ce este un API de LLM: request, răspuns, tokeni Fragment gratuit din lecția „Ce este un API de LLM: request, răspuns, tokeni” 52 min 15 întrebări
    2. Setup mediu Python: venv, pip și instalarea SDK-urilor oficiale 50 min 14 întrebări
    3. Autentificare sigură: variabile de mediu, .env și gestionarea cheilor 50 min 14 întrebări
  2. Modulul 2: Primul apel: chat completions, mesaje și parametri

    3 lecții · 2 h 36 min · 44 de întrebări
    1. Primul apel de chat: structura mesajelor system/user/assistant 54 min 16 întrebări
    2. Parametri de control: temperature, max tokens și determinism 52 min 14 întrebări
    3. Interpretarea răspunsului: conținut, usage, finish reason și erori comune 50 min 14 întrebări
  3. Modulul 3: Streaming și UX: răspunsuri în timp real

    2 lecții · 1 h 44 min · 29 de întrebări
    1. De ce streaming: TTFT, percepția de viteză și UX 50 min 14 întrebări
    2. Implementarea streaming-ului în Python cu ambele SDK-uri 54 min 15 întrebări
  4. Modulul 4: Function calling / tool use: conectează modelul la codul tău

    3 lecții · 2 h 38 min · 43 de întrebări
    1. Ce este tool use și de ce extinde modelul 50 min 14 întrebări
    2. Definirea tool-urilor: scheme JSON și descrieri care funcționează 52 min 14 întrebări
    3. Bucla de execuție: detectarea apelului, rularea funcției și trimiterea rezultatului 56 min 15 întrebări
  5. Modulul 5: Structured outputs: JSON valid pentru aplicații reale

    2 lecții · 1 h 44 min · 28 de întrebări
    1. De ce ai nevoie de JSON valid și ce sunt structured outputs 50 min 14 întrebări
    2. Scheme și validare cu Pydantic: de la model la date de încredere 54 min 14 întrebări
  6. Modulul 6: RAG simplu pentru începători: context din datele tale

    2 lecții · 1 h 46 min · 28 de întrebări
    1. Embeddings pe înțelesul tuturor: ce sunt și la ce folosesc 50 min 14 întrebări
    2. RAG minimal în Python: chunking, retrieval și injectare de context 56 min 14 întrebări
  7. Modulul 7: Construirea unei aplicații: arhitectură și conversații multi-tur

    2 lecții · 1 h 46 min · 28 de întrebări
    1. Arhitectura unei aplicații AI: separarea logicii și gestionarea stării 54 min 14 întrebări
    2. Conversații multi-tur: istoric, roluri și gestionarea contextului 52 min 14 întrebări
  8. Modulul 8: Producție de bază: cost, erori, retry și logging

    3 lecții · 2 h 36 min · 43 de întrebări
    1. Cost și rate limits: tokeni, bugete și limite ale API-ului 52 min 15 întrebări
    2. Error handling și retry: cod robust care nu cade la prima eroare 54 min 14 întrebări
    3. Logging responsabil: ce loghezi, ce NU loghezi și de ce 50 min 14 întrebări
  9. Modulul 9: Primul agent cu OpenAI Agents SDK

    2 lecții · 1 h 48 min · 28 de întrebări
    1. De la bucla de tool use la agent: ce rezolvă un framework de agenți 52 min 14 întrebări
    2. Construiește un agent simplu cu tool-uri și bucla Runner 56 min 14 întrebări
  10. Modulul 10: Proiect capstone: un asistent peste documentele tale, de la specificație la produs

    3 lecții · 2 h 42 min · 45 de întrebări
    1. Specificație și arhitectură: definește produsul și pune fundația 54 min 15 întrebări
    2. Implementare end-to-end: construiește pipeline-ul complet 58 min 15 întrebări
    3. Livrare și pasul următor: testare, limitări, README și unde mergi mai departe 50 min 15 întrebări
  11. Modulul 11: Apendice: resurse oficiale, actualizări 2026 și trasee de învățare

    2 lecții · 56 min · 11 întrebări
    1. Resurse oficiale, actualizări 2026 și trasee de învățare 30 min 6 întrebări
    2. Gap-fill 2026: primul agent cu Claude Agent SDK în Python 26 min 5 întrebări
Pe email

Trimite-mi programa cursului pe email

Modulele și lecțiile, în ordine, plus linkul către previzualizarea lecției 1 — ca să decizi în liniște.

Cum înveți

Citești lecția, întrebi Profesorul AI chiar în pagină și verifici ce ai reținut.

Ce este un API de LLM: request, răspuns, tokeni

Cei mai mulți dezvoltatori tratează un API de LLM ca pe orice alt serviciu web: trimiți o cerere, primești un răspuns „corect". Apoi se lovesc de primul răspuns care sună impecabil dar e fals, de primul document care taie brusc răspunsul la jumătate de propoziție, de prima factură surprinzător de mare — și își dau seama că modelul mental cu care au pornit era greșit.

Bara Profesorului AI, care apare în lecție sub pasajul selectat, cu acțiunile „Explică-mi asta”, „Dă-mi un exemplu”, „De ce contează?” și „Întrebarea mea”
Primele rânduri din lecția 1 a acestui curs. Citește fragmentul gratuit, fără cont.
  1. Citești lecția în ritmul tău

    Lecții scrise, cu exemple și exerciții. Progresul se salvează automat, așa că reiei oricând de unde ai rămas.

  2. Întrebi Profesorul AI chiar în lecție

    Selectezi un pasaj și îți explică, îți dă un exemplu sau îți spune de ce contează. Îi scrii sau îi vorbești, în română.

  3. Verifici ce ai reținut

    Fiecare lecție are quiz-ul ei, cu explicații la răspunsuri: 370 de întrebări în tot cursul. Profesorul îți face și rezumatul lecției și carduri de recapitulare.

  4. Primești Certificatul de Finalizare

    Când parcurgi lecțiile și atingi scorul minim la quiz-uri, îl emiți din cont, cu număr unic, verificabil public.

Profesorul AI e inclus în abonament, și la accesul pe un singur curs, cu o limită lunară de utilizare corectă. Este un sistem AI, nu un profesor uman, iar răspunsurile pot conține erori; detalii în Termeni. Vezi demo-ul Profesorului AI.

Pleci cu o dovadă pe care oricine o poate verifica

Certificatul de Finalizare pentru „Construire de Aplicații AI cu Python și SDK-uri (OpenAI, Anthropic): de la API la Produs”: o atestare privată, cu număr unic și cod QR. Un recrutor îi confirmă autenticitatea pe pagina publică de verificare, fără cont și fără cost.

Exemplu de Certificat de Finalizare Cursuri AI, cu date de exemplu: seria și data emiterii în colțul din dreapta sus, numele titularului, cursul, treapta acordată, procentul de lecții, scorul mediu, timpul de studiu, versiunea cursului, emitentul și codul QR de verificare
Documentul real, un PDF A4, aici cu date de exemplu. Pe al tău apar numele tău, cursul „Construire de Aplicații AI cu Python și SDK-uri (OpenAI, Anthropic): de la API la Produs”, seria, data emiterii și treapta obținută; codul QR din imagine e decorativ.
  • Verificabil public

    Pagină publică de verificare, cod QR și amprentă criptografică, fără cont pentru cel care verifică.

  • Îl arăți unde contează

    Îl adaugi pe CV și pe profilul de LinkedIn; recrutorul îi confirmă autenticitatea cu un click.

  • Spune exact ce atestă

    Cursul, treapta obținută (Promovat, Merit sau Distincție), seria și data emiterii, plus procentul de lecții parcurse.

Verifică un certificat
Prețuri

Doar acest curs sau toată direcția IT Pro

Cursul se plătește lunar, pachetele lunar sau anual. Oprești reînnoirea oricând din cont, iar accesul pornește imediat după plată. Prețurile sunt totale, cu TVA 21% inclus.

La plata anuală plătești 10 luni și ai acces 12.

Doar acest curs

Construire de Aplicații AI cu Python și SDK-uri (OpenAI, Anthropic): de la API la Produs

499 lei pe lună, TVA inclus Fără angajament: oprești reînnoirea oricând

aproximativ 21 lei pe oră de curs

27 de lecții în 11 module aproximativ 24 de ore
  • Toate lecțiile, exercițiile și quiz-urile cursului: 370 de întrebări
  • Profesor AI în lecții, cu utilizări incluse în abonament
  • Certificat de Finalizare verificabil public

IT Pro

Include acest curs

Developeri, ingineri de date, arhitecți. Cod și producție.

1.999 lei pe lună, TVA inclus sau 19.990 lei pe an: plătești 10 luni, ai 12

80 lei pe lună pentru fiecare dintre cele 25 de cursuri

25 de cursuri IT în medie 24 de ore per curs
  • Prompt engineering, LLM-uri, RAG, agenți AI și MCP, Claude Code și Cursor, computer vision, MLOps, securitate AI
  • Proiecte practice cu exemple de producție
  • Profesor AI în fiecare lecție, quiz-uri și certificat la fiecare curs

IT + Non-IT

Tot catalogul, ambele parcursuri în paralel.

2.499 lei pe lună, TVA inclus sau 24.990 lei pe an: plătești 10 luni, ai 12

50 lei pe lună pentru fiecare dintre cele 50 de cursuri

Toate cele 50 de cursuri aproximativ 1.213 ore
  • Economisești 999 lei pe lună față de cele două pachete luate separat
  • Trasee de învățare pentru ambele profiluri
  • Profesor AI în fiecare lecție, quiz-uri și certificat la fiecare curs

Abonamentele se reînnoiesc automat; oprești reînnoirea oricând din cont, iar accesul rămâne până la finalul perioadei plătite. Fiind conținut digital cu acces imediat, vezi condițiile de retragere.

Înainte să te decizi

Întrebări frecvente

Despre curs, preț, Profesorul AI și certificat.

Ce înveți în cursul „Construire de Aplicații AI cu Python și SDK-uri (OpenAI, Anthropic): de la API la Produs”?

Curs practic și complet de construire a aplicațiilor AI cu Python și SDK-urile oficiale OpenAI și Anthropic, actualizat 2026. Scrii cod real, nu no-code: de la primul apel de chat completions, structura mesajelor system/user/assistant și parametrii de control (temperature, max tokens), la streaming pentru UX în timp real, function calling / tool use cu bucla de execuție, structured outputs cu JSON valid și validare, RAG introductiv cu embeddings și retrieval, arhitectura unei aplicații cu conversații multi-tur, producție de bază (cost, rate limits, retry, error handling și logging responsabil), primul agent cu OpenAI Agents SDK și un proiect capstone livrabil — un asistent peste documentele tale. Ancorat în documentația oficială (docs.anthropic.com, platform.openai.com, Anthropic Academy) și în SDK-urile versionate explicit (anthropic 1.0+, openai 2.41.x). Folosim mereu variabile de mediu și placeholdere pentru chei — niciodată chei reale. Puntea beginner-intermediate dintre fundamentele conceptuale și integrarea avansată în producție.

Cursul are 11 module și 27 de lecții, cu 370 de întrebări de quiz. Programa completă, modul cu modul, e afișată pe pagina cursului.

Am nevoie de experiență anterioară pentru acest curs?

Nu. Cursul e de nivel Începător și pornește de la zero: nu ai nevoie de experiență anterioară cu AI-ul.

Cât durează cursul?

Durata estimată e de aproximativ 24 de ore, în 27 de lecții. Înveți în ritmul tău, iar progresul se salvează automat la fiecare lecție, așa că reiei oricând de unde ai rămas.

Cât costă și ce abonament îmi trebuie?

Accesul doar la acest curs costă 499 lei pe lună. Cursul e inclus și în pachetul IT Pro, 1.999 lei pe lună pentru toate cele 25 de cursuri IT Pro, și în IT + Non-IT, 2.499 lei pe lună pentru tot catalogul.

La plata anuală a unui pachet plătești 10 luni și ai acces 12. Prețurile pentru persoane fizice sunt totale, cu TVA de 21% inclus. Compară planurile.

Pot citi o parte din curs înainte să plătesc?

Da. Poți citi gratuit, fără cont, un fragment din lecția 1, „Ce este un API de LLM: request, răspuns, tokeni”. Fragmentul îți arată cum e scrisă lecția; restul lecției și celelalte lecții se deschid după plată.

Cum mă ajută Profesorul AI în acest curs?

Profesorul AI e integrat în fiecare lecție și pornește de la lecția pe care o ai deschisă: îți explică pasajele pe care le selectezi, îți dă exemple, îți face rezumatul, te testează cu un quiz și îți pregătește carduri de recapitulare. Îl folosești scriind sau vorbind, în română.

E inclus în abonament, și la accesul pe un singur curs, cu o limită lunară de utilizare corectă. Este un sistem AI, nu un profesor uman, iar răspunsurile pot conține erori; detalii în Termeni.

Primesc un certificat când termin cursul?

Când îndeplinești pragurile de finalizare afișate în platformă (lecțiile parcurse și scorul minim la quiz-uri), îți poți emite din cont Certificatul de Finalizare pentru „Construire de Aplicații AI cu Python și SDK-uri (OpenAI, Anthropic): de la API la Produs”, cu număr unic, verificabil public pe site.

Este o atestare privată de finalizare, emisă de GALIAN SOFTWARE DEVELOPMENT SRL. Nu este diplomă sau act de studii, nu este certificat de calificare profesională și nu este recunoscut de ANC; angajatorii îl pot lua în considerare la libera lor apreciere. Detalii în Politica de certificare.

Abonamentul se reînnoiește automat? Cum îl opresc?

Da. Accesul la un curs și pachetele sunt abonamente care se reînnoiesc automat la finalul fiecărei perioade plătite: o lună sau, la plata anuală a unui pachet, un an. Data următoarei reînnoiri o vezi oricând în cont.

Oprești reînnoirea oricând, din cont sau pe email, fără alte formalități. Accesul rămâne activ până la finalul perioadei deja plătite, iar pentru perioada începută nu se restituie sume pro-rata, cu excepțiile prevăzute de lege. Certificatul emis și progresul rămân în cont. Detalii în Termeni și Condiții, secțiunea 5.5.

Pot dărui cursul cuiva?

Da. Poți dărui o lună de acces la acest curs: plătești o singură dată 499 lei, iar destinatarul primește pe email un cod care îi deschide o lună de acces. Nu e un abonament și nu se reînnoiește. Vezi cum funcționează cadoul.

Din aceeași direcție

Cursuri similare

Toate sunt incluse în pachetul IT Pro, la aproximativ 80 lei pe curs, sau le iei separat, la 499 lei pe lună fiecare.

IT Pro: AI pentru Developeri

Vibe Coding: De la Prompt la Aplicație cu Lovable, v0, Bolt și Replit Agent

Pentru fondatori non-tehnici și developeri juniori: aplicații cu bază de date, autentificare, plăți și deploy, verificate de securitate înainte de lansare.

De pe blog

Articole despre aceleași subiecte

Începe cursul azi, în ritmul tău

„Construire de Aplicații AI cu Python și SDK-uri (OpenAI, Anthropic): de la API la Produs”: 27 de lecții și aproximativ 24 de ore de conținut, cu progresul salvat la fiecare lecție.

  • Acces imediat după plată, pe calculator, tabletă sau telefon.
  • Profesor AI în fiecare lecție, inclus în abonament.
  • Certificat de Finalizare, verificabil public.

Doar acest curs

499 lei/lună

TVA 21% inclus · oprești reînnoirea oricând din cont

Cumpără cursul Sau toate cele 25 de cursuri IT Pro: 1.999 lei/lună