Construire de Aplicații AI cu Python și SDK-uri (OpenAI, Anthropic): de la API la Produs
Curs practic și complet de construire a aplicațiilor AI cu Python și SDK-urile oficiale OpenAI și Anthropic, actualizat 2026. Scrii cod real, nu no-code: de la primul apel de chat completions, structura mesajelor system/user/assistant și parametrii de control (temperature, max tokens), la streaming pentru UX în timp real, function calling / tool use cu bucla de execuție, structured outputs cu JSON valid și validare, RAG introductiv cu embeddings și retrieval, arhitectura unei aplicații cu conversații multi-tur, producție de bază (cost, rate limits, retry, error handling și logging responsabil), primul agent cu OpenAI Agents SDK și un proiect capstone livrabil — un asistent peste documentele tale. Ancorat în documentația oficială (docs.anthropic.com, platform.openai.com, Anthropic Academy) și în SDK-urile versionate explicit (anthropic 0.105.x, openai 2.41.x). Folosim mereu variabile de mediu și placeholdere pentru chei — niciodată chei reale. Puntea beginner-intermediate dintre fundamentele conceptuale și integrarea avansată în producție.
Ce vei invata
Competente practice pe care le dobandesti parcurgand acest curs
Pentru cine este
Nivel recomandat
Nu ai nevoie de cunostinte anterioare. Cursul porneste de la zero.
Actualizari
Periodic
Ultima actualizare: 08.06.2026. Continut mereu la zi.
Categorie
AI pentru Developeri
Curs tehnic pentru profesionisti IT — necesita plan IT Pro sau IT + Non-IT.
Nivel Beginner
Potrivit pentru incepatori
Nu ai nevoie de cunostinte anterioare. Cursul porneste de la zero si construieste pas cu pas.
Mereu actualizat
Ultima actualizare: 08.06.2026
Cursul este actualizat periodic cu cele mai noi informatii, instrumente si practici din industrie.
Practic si aplicat
27 lectii cu exemple reale
Fiecare lectie include scenarii practice, checklist-uri executabile si quiz-uri pentru verificarea cunostintelor.
Curriculum
11 module, 27 lectii — structurat pentru a invata pas cu pas.
Fundamente: de la API de LLM la mediul tău Python
3 lectiiPrimul apel: chat completions, mesaje și parametri
3 lectiiStreaming și UX: răspunsuri în timp real
2 lectiiFunction calling / tool use: conectează modelul la codul tău
3 lectiiStructured outputs: JSON valid pentru aplicații reale
2 lectiiRAG simplu pentru începători: context din datele tale
2 lectiiConstruirea unei aplicații: arhitectură și conversații multi-tur
2 lectiiProducție de bază: cost, erori, retry și logging
3 lectiiPrimul agent cu OpenAI Agents SDK
2 lectiiProiect capstone: un asistent peste documentele tale, de la specificație la produs
3 lectiiApendice: resurse oficiale, actualizări 2026 și trasee de învățare
2 lectiiVrei acces la acest curs?
Creeaza un cont si alege planul potrivit pentru a accesa acest curs si multe altele.