AI Agents: Arhitectura și Automatizarea Sistemelor Autonome
Curs premium și complet de AI Agents și Automatizare, actualizat 2026. Acoperă fundamentele agenților AI autonomi, arhitecturi de raționament (ReAct, Plan-and-Execute, Reflexion, Chain-of-Thought, Tree-of-Thought), function calling și tool use, managementul memoriei și stării, framework-uri și SDK-uri (LangGraph, OpenAI Agents SDK, CrewAI, Claude Agent SDK, Google ADK), Model Context Protocol (MCP) și construirea de servere custom, automatizarea workflow-urilor (n8n, Make.com, Zapier Central, custom Python engines), agentic design patterns (Router, Evaluator-Optimizer, Parallelization, Human-in-the-Loop, orchestrare multi-model), securitate avansată (prompt injection, guardrails, sandboxing, conformitate EU AI Act și GDPR), observabilitate semantică (Langfuse, LangSmith, tracing, LLM-as-a-Judge), testare automată (eval sets, CI/CD), strategii de deployment (Shadow Mode, Canary, Gradual Rollout), scalare și cost optimization, plus proiect practic complet de sistem multi-agent.
Ce vei invata
Competente practice pe care le dobandesti parcurgand acest curs
Pentru cine este
Nivel recomandat
Presupune experienta practica cu AI si scenarii complexe.
Actualizari
Periodic
Ultima actualizare: 25.04.2026. Continut mereu la zi.
Categorie
AI pentru Developeri
Curs tehnic pentru profesionisti IT — necesita plan IT Pro sau IT + Non-IT.
Nivel Advanced
Experienta practica necesara
Presupune experienta practica cu AI. Acopera scenarii complexe si strategii avansate.
Mereu actualizat
Ultima actualizare: 25.04.2026
Cursul este actualizat periodic cu cele mai noi informatii, instrumente si practici din industrie.
Practic si aplicat
30 lectii cu exemple reale
Fiecare lectie include scenarii practice, checklist-uri executabile si quiz-uri pentru verificarea cunostintelor.
Curriculum
11 module, 30 lectii — structurat pentru a invata pas cu pas.
Fundamentele Agenților AI Autonomi
4 lectiiMemoria, Starea și Raționamentul Avansat
4 lectiiFramework-uri și SDK-uri pentru Agenți AI
4 lectiiModel Context Protocol (MCP) și Interoperabilitate
3 lectiiAutomatizarea Workflow-urilor cu AI
3 lectiiAgentic Design Patterns pentru Producție
3 lectiiSecuritate, Guardrails și Conformitate
2 lectiiObservabilitate, Evaluare și Testare
3 lectiiDeployment și Scalare în Producție
2 lectiiStudii de Caz și Proiect Practic
1 lectieQuiz Final — AI Agents și Automatizare
1 lectieVrei acces la acest curs?
Creeaza un cont si alege planul potrivit pentru a accesa acest curs si multe altele.