Înapoi la cursuri
IT PRO
Advanced
Popular
AI Agents: Arhitectura și Automatizarea Sistemelor Autonome
Citește gratuit începutul primei lecții Fără cont, fără card · plus demo-ul interactiv al platformei și Profesorul AI Începe acum Termini cursul cu un Certificat de Finalizare verificabil public Vezi certificatulCurs premium și complet de AI Agents și Automatizare, actualizat 2026. Acoperă fundamentele agenților AI autonomi, arhitecturi de raționament (ReAct, Plan-and-Execute, Reflexion, Chain-of-Thought, Tree-of-Thought), function calling și tool use, managementul memoriei și stării, framework-uri și SDK-uri (LangGraph, OpenAI Agents SDK, CrewAI, Claude Agent SDK, Google ADK), Model Context Protocol (MCP) și construirea de servere custom, automatizarea workflow-urilor (n8n, Make.com, Zapier Central, custom Python engines), agentic design patterns (Router, Evaluator-Optimizer, Parallelization, Human-in-the-Loop, orchestrare multi-model), securitate avansată (prompt injection, guardrails, sandboxing, conformitate EU AI Act și GDPR), observabilitate semantică (Langfuse, LangSmith, tracing, LLM-as-a-Judge), testare automată (eval sets, CI/CD), strategii de deployment (Shadow Mode, Canary, Gradual Rollout), scalare și cost optimization, plus proiect practic complet de sistem multi-agent.
11
module
32
lecții
~26h
durata
v1.0
versiune
Profesor AI virtual
Agent AI integrat în fiecare lecție — pune întrebări și primești răspunsuri instant bazate pe conținutul cursului
Exerciții practice
Scenarii reale și exerciții hands-on direct pe platformă, cu feedback instant
Progres și analytics
Dashboard personal cu statistici, streaks, scoruri și trasee de învățare personalizate
Quizuri AI interactive
Întrebări generate de AI și adaptate nivelului tău, cu explicații detaliate
Agent AI integrat Exclusiv
Întreabă orice despre lecție și primești răspuns instant — agentul cunoaște conținutul cursului
Chat interactiv cu AI
Rezumate automate
Quizuri personalizate
Ce vei învăța
Competențe practice pe care le dobândești parcurgând acest curs
Fundamentele Agenților AI Autonomi
Memoria, Starea și Raționamentul Avansat
Framework-uri și SDK-uri pentru Agenți AI
Model Context Protocol (MCP) și Interoperabilitate
Automatizarea Workflow-urilor cu AI
Agentic Design Patterns pentru Producție
Securitate, Guardrails și Conformitate
Observabilitate, Evaluare și Testare
Deployment și Scalare în Producție
Studii de Caz și Proiect Practic
Quiz Final — AI Agents și Automatizare
Certificat de Finalizare
Pleci cu o dovadă pe care oricine o poate verifica
pentru cursul AI Agents: Arhitectura și Automatizarea Sistemelor Autonome
O atestare privată cu număr unic și cod QR. Un recrutor confirmă autenticitatea într-o secundă, pe pagina publică de verificare — fără cont și fără cost.
Ce scrie pe certificatul tău pentru acest curs
- Fundamentele Agenților AI Autonomi
- Memoria, Starea și Raționamentul Avansat
- Framework-uri și SDK-uri pentru Agenți AI
- Model Context Protocol (MCP) și Interoperabilitate
- Automatizarea Workflow-urilor cu AI
- Agentic Design Patterns pentru Producție
și încă 2 competențe din programa cursului
Atestare privată de finalizare a parcurgerii cursului. NU este diplomă sau calificare recunoscută de stat (Legile 198/2023, 199/2023, OG 129/2000, ANC); angajatorii o pot lua în considerare la libera lor apreciere. Politica de certificare.
Verificabil public de oricine
Pagină publică de verificare, cod QR și amprentă criptografică — fără cont și fără cost pentru cel care verifică.
Util la angajare
Adaugă-l pe CV și pe profilul de LinkedIn; recruterul confirmă autenticitatea cu un click.
Transparent
Arată exact ce atestă: cursul, modulele parcurse, scorul la evaluări și data finalizării.
Pentru cine este
Developeri
Ingineri software
Arhitecți de soluții
CTO / Tech Lead
Data Scientists
ML Engineers
DevOps Engineers
Nivel recomandat
Advanced
Presupune experiență practică cu AI și scenarii complexe.
Actualizari
Periodic
Ultima actualizare: 03.09.2026. Conținut mereu la zi.
Categorie
AI pentru Developeri
Curs tehnic pentru profesioniști IT — necesită plan IT Pro sau IT + Non-IT.
Nivel Advanced
Experiență practică necesară
Presupune experiență practică cu AI. Acoperă scenarii complexe și strategii avansate.
Mereu actualizat
Ultima actualizare: 03.09.2026
Cursul este actualizat periodic cu cele mai noi informații, instrumente și practici din industrie.
Practic și aplicat
32 lecții cu exemple reale
Fiecare lecție include scenarii practice, checklist-uri executabile și quiz-uri pentru verificarea cunoștințelor.
Curriculum
11 module, 32 lecții — structurat pentru a învăța pas cu pas.
11 module
32 lecții
~26h de conținut
Quiz-uri interactive
1
Fundamentele Agenților AI Autonomi
4 lecții
1
Preview
Ce sunt AI Agents — De la Copilot la Sisteme Autonome în 2026
Citește preview
2
Arhitectura Gândirii: ReAct, Plan-and-Execute și Reflexion
55 min
3
Percepție și Acțiune: Function Calling și Ecosistemul de Tool-uri
55 min
4
Arhitectura Memoriei: Cum Gândesc Agenții pe Termen Lung
20 min
2
Memoria, Starea și Raționamentul Avansat
4 lecții
1
Arhitectura Memoriei: Cum Gândesc Agenții pe Termen Lung
55 min
2
Raționament Avansat: Chain-of-Thought, Tree-of-Thought și Self-Consistency
55 min
3
Planificare Ierarhică și Descompunerea Task-urilor Complexe
55 min
4
Model Context Protocol (MCP): Standardizarea Conexiunilor AI
20 min
3
Framework-uri și SDK-uri pentru Agenți AI
4 lecții
1
Ecosistemul LangChain și Evoluția către LangGraph
55 min
2
OpenAI Agents SDK: Arhitectura Multi-Agent Nativă
55 min
3
CrewAI și Sisteme Multi-Agent: Managementul Echipelor Digitale
55 min
4
Anthropic Claude Agent SDK și Google ADK: Alternative Enterprise
55 min
4
Model Context Protocol (MCP) și Interoperabilitate
3 lecții
1
Model Context Protocol (MCP): Standardizarea Conexiunilor AI
55 min
2
Construirea de Servere MCP Custom: Ghid Practic Complet
55 min
3
Ecosistemul MCP: Servere Populare și Integrări Enterprise
55 min
5
Automatizarea Workflow-urilor cu AI
3 lecții
1
n8n — Automatizare AI Self-Hosted: Arhitectură și Implementare
55 min
2
Make.com și Zapier Central: Automatizarea No-Code în Era AI
55 min
3
Custom Workflow Engines cu Python: Control Absolut
55 min
6
Agentic Design Patterns pentru Producție
3 lecții
1
Agentic Design Patterns: Router, Evaluator și Parallelization
55 min
2
Human-in-the-Loop și Approval Workflows Enterprise
55 min
3
Orchestrare Multi-Model: Routarea Inteligentă a LLM-urilor
55 min
7
Securitate, Guardrails și Conformitate
2 lecții
1
Securitate AI Agents: Vectori de Atac și Apărare în Profunzime
55 min
2
Guardrails Avansate, Sandboxing și Conformitate AI Act
55 min
8
Observabilitate, Evaluare și Testare
3 lecții
1
Observabilitate Semantică: Tracing, Metrici și Alerting
55 min
2
Testare Automată pentru Agenți AI: Eval Sets și CI/CD
55 min
3
LLM-as-a-Judge și Evaluare Continuă în Producție
55 min
9
Deployment și Scalare în Producție
2 lecții
1
Strategii de Deployment: Shadow Mode, Canary și Rollback Instant
55 min
2
Scalare, Cost Optimization și Arhitecturi Multi-Region
55 min
10
Studii de Caz și Proiect Practic
3 lecții
1
Proiect Practic: Construiește un Sistem Multi-Agent Complet
55 min
2
AGENTS.md: Standardul Deschis pentru Ghidarea Agenților de Cod
16 min
3
Resurse Oficiale, Actualizări 2026 și Trasee de Învățare
22 min
11
Quiz Final — AI Agents și Automatizare
1 lecție
1
Evaluare Finală — AI Agents și Automatizare 2026
30 min
Pe email
Trimite-mi programa cursului pe email
Modulele și lecțiile, în ordine, plus linkul către previzualizarea lecției 1 — ca să decizi în liniște.
Acces la toate cursurile IT Pro
Vrei acces la acest curs?
Creează un cont și alege planul potrivit pentru a accesa acest curs și multe altele.
32 lecții practice
Conținut actualizat constant
Creat de experți AI
ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Midjourney și celelalte denumiri de produse menționate sunt mărci înregistrate ale titularilor lor. Cursuri-AI.ro este un furnizor independent de formare și nu este afiliat, sponsorizat sau aprobat de aceștia.