AI Agents: Arhitectura și Automatizarea Sistemelor Autonome
Citește gratuit prima lecție — integral Fără cont, fără card · plus demo-ul interactiv al platformei și Profesorul AI Începe acumCurs premium și complet de AI Agents și Automatizare, actualizat 2026. Acoperă fundamentele agenților AI autonomi, arhitecturi de raționament (ReAct, Plan-and-Execute, Reflexion, Chain-of-Thought, Tree-of-Thought), function calling și tool use, managementul memoriei și stării, framework-uri și SDK-uri (LangGraph, OpenAI Agents SDK, CrewAI, Claude Agent SDK, Google ADK), Model Context Protocol (MCP) și construirea de servere custom, automatizarea workflow-urilor (n8n, Make.com, Zapier Central, custom Python engines), agentic design patterns (Router, Evaluator-Optimizer, Parallelization, Human-in-the-Loop, orchestrare multi-model), securitate avansată (prompt injection, guardrails, sandboxing, conformitate EU AI Act și GDPR), observabilitate semantică (Langfuse, LangSmith, tracing, LLM-as-a-Judge), testare automată (eval sets, CI/CD), strategii de deployment (Shadow Mode, Canary, Gradual Rollout), scalare și cost optimization, plus proiect practic complet de sistem multi-agent.
Ce vei învăța
Competențe practice pe care le dobândești parcurgând acest curs
Pentru cine este
Nivel recomandat
Presupune experiență practică cu AI și scenarii complexe.
Actualizari
Periodic
Ultima actualizare: 08.08.2026. Conținut mereu la zi.
Categorie
AI pentru Developeri
Curs tehnic pentru profesioniști IT — necesită plan IT Pro sau IT + Non-IT.
Nivel Advanced
Experiență practică necesară
Presupune experiență practică cu AI. Acoperă scenarii complexe și strategii avansate.
Mereu actualizat
Ultima actualizare: 08.08.2026
Cursul este actualizat periodic cu cele mai noi informații, instrumente și practici din industrie.
Practic și aplicat
32 lecții cu exemple reale
Fiecare lecție include scenarii practice, checklist-uri executabile și quiz-uri pentru verificarea cunoștințelor.
Curriculum
11 module, 32 lecții — structurat pentru a învăța pas cu pas.
Fundamentele Agenților AI Autonomi
4 lecțiiMemoria, Starea și Raționamentul Avansat
4 lecțiiFramework-uri și SDK-uri pentru Agenți AI
4 lecțiiModel Context Protocol (MCP) și Interoperabilitate
3 lecțiiAutomatizarea Workflow-urilor cu AI
3 lecțiiAgentic Design Patterns pentru Producție
3 lecțiiSecuritate, Guardrails și Conformitate
2 lecțiiObservabilitate, Evaluare și Testare
3 lecțiiDeployment și Scalare în Producție
2 lecțiiStudii de Caz și Proiect Practic
3 lecțiiQuiz Final — AI Agents și Automatizare
1 lecțieVrei acces la acest curs?
Creează un cont și alege planul potrivit pentru a accesa acest curs și multe altele.