Integrare Avansată LLM în Aplicații de Producție
Curs premium și complet de integrare avansată a modelelor LLM în aplicații de producție, actualizat 2026. Acoperă fundamentele API-urilor LLM (Anthropic, OpenAI, Google), arhitecturi și patternuri de integrare (Gateway, Queue-Based, Sidecar), streaming cu SSE și Time to First Token, error handling avansat (exponential backoff, circuit breaker, degradare grațioasă), function calling și tool use (implementare practică OpenAI și Anthropic), orchestrare multi-tool cu patternul ReAct, Model Context Protocol (MCP) — construirea și consumarea de servere custom, orchestrare multi-model cu rutare inteligentă (statică, dinamică, cost-aware), fallback și load balancing multi-provider, optimizare costuri (model tiering, prompt caching, Batch API), productionizare (caching exact și semantic, rate limiting, throttling, cost governance), observabilitate completă (logging structurat, metrici, distributed tracing cu OpenTelemetry, Langfuse, LLM-as-a-Judge), securitate (prompt injection, guardrails, validare output), conformitate (GDPR, EU AI Act, ANPC), capabilități avansate 2026 (extended thinking, modele de raționament, structured outputs, integrare multimodală vision și audio), plus proiecte practice complete.
Ce vei invata
Competente practice pe care le dobandesti parcurgand acest curs
Pentru cine este
Nivel recomandat
Presupune experienta practica cu AI si scenarii complexe.
Actualizari
Periodic
Ultima actualizare: 25.04.2026. Continut mereu la zi.
Categorie
AI pentru Developeri
Curs tehnic pentru profesionisti IT — necesita plan IT Pro sau IT + Non-IT.
Nivel Advanced
Experienta practica necesara
Presupune experienta practica cu AI. Acopera scenarii complexe si strategii avansate.
Mereu actualizat
Ultima actualizare: 25.04.2026
Cursul este actualizat periodic cu cele mai noi informatii, instrumente si practici din industrie.
Practic si aplicat
25 lectii cu exemple reale
Fiecare lectie include scenarii practice, checklist-uri executabile si quiz-uri pentru verificarea cunostintelor.
Curriculum
9 module, 25 lectii — structurat pentru a invata pas cu pas.
Fundamentele Integrării LLM în 2026
3 lectiiStreaming și Error Handling
3 lectiiFunction Calling și Tool Use
3 lectiiModel Context Protocol (MCP)
3 lectiiOrchestrare Multi-Model și Optimizare
3 lectiiProductionizare
3 lectiiSecuritate și Conformitate
2 lectiiCapabilități Avansate 2026
4 lectiiQuiz Final — Integrare Avansată LLM
1 lectieVrei acces la acest curs?
Creeaza un cont si alege planul potrivit pentru a accesa acest curs si multe altele.