Integrare Avansată LLM în Aplicații de Producție
Citește gratuit prima lecție — integral Fără cont, fără card · plus demo-ul interactiv al platformei și Profesorul AI Începe acumCurs premium și complet de integrare avansată a modelelor LLM în aplicații de producție, actualizat 2026. Acoperă fundamentele API-urilor LLM (Anthropic, OpenAI, Google), arhitecturi și patternuri de integrare (Gateway, Queue-Based, Sidecar), streaming cu SSE și Time to First Token, error handling avansat (exponential backoff, circuit breaker, degradare grațioasă), function calling și tool use (implementare practică OpenAI și Anthropic), orchestrare multi-tool cu patternul ReAct, Model Context Protocol (MCP) — construirea și consumarea de servere custom, orchestrare multi-model cu rutare inteligentă (statică, dinamică, cost-aware), fallback și load balancing multi-provider, optimizare costuri (model tiering, prompt caching, Batch API), productionizare (caching exact și semantic, rate limiting, throttling, cost governance), observabilitate completă (logging structurat, metrici, distributed tracing cu OpenTelemetry, Langfuse, LLM-as-a-Judge), securitate (prompt injection, guardrails, validare output), conformitate (GDPR, EU AI Act, ANPC), capabilități avansate 2026 (extended thinking, modele de raționament, structured outputs, integrare multimodală vision și audio), plus proiecte practice complete.
Ce vei învăța
Competențe practice pe care le dobândești parcurgând acest curs
Pentru cine este
Nivel recomandat
Presupune experiență practică cu AI și scenarii complexe.
Actualizari
Periodic
Ultima actualizare: 08.08.2026. Conținut mereu la zi.
Categorie
AI pentru Developeri
Curs tehnic pentru profesioniști IT — necesită plan IT Pro sau IT + Non-IT.
Nivel Advanced
Experiență practică necesară
Presupune experiență practică cu AI. Acoperă scenarii complexe și strategii avansate.
Mereu actualizat
Ultima actualizare: 08.08.2026
Cursul este actualizat periodic cu cele mai noi informații, instrumente și practici din industrie.
Practic și aplicat
26 lecții cu exemple reale
Fiecare lecție include scenarii practice, checklist-uri executabile și quiz-uri pentru verificarea cunoștințelor.
Curriculum
9 module, 26 lecții — structurat pentru a învăța pas cu pas.
Fundamentele Integrării LLM în 2026
3 lecțiiStreaming și Error Handling
3 lecțiiFunction Calling și Tool Use
3 lecțiiModel Context Protocol (MCP)
3 lecțiiOrchestrare Multi-Model și Optimizare
3 lecțiiProductionizare
3 lecțiiSecuritate și Conformitate
2 lecțiiCapabilități Avansate 2026
5 lecțiiQuiz Final — Integrare Avansată LLM
1 lecțieVrei acces la acest curs?
Creează un cont și alege planul potrivit pentru a accesa acest curs și multe altele.