Curs IT Nivel Intermediar

MLOps: De la Prototip la Producție — Ghid Complet Enterprise (2026 Edition)

Feature stores, experiment tracking cu MLflow, CI/CD pentru ML, serving REST și streaming, vLLM, observabilitate și guvernanță EU AI Act.

Lecții
20în 8 module
Durată
~22 hîn ritmul tău
Quiz
214de întrebări
Nivel
Intermediarcu noțiuni de bază
  • În limba română
  • Actualizat pe
Fragment gratuit · lecția 1 · fără cont MLOps: De la Notebook la Producție Matură Codul de antrenare este doar o mică parte dintr-un sistem ML real; restul este infrastructură: colectare și validare de date, serving, monitorizare. După această lecție vei putea evalua nivelul de maturitate MLOps al unei organizații, vei măsura progresul cu metricile DORA adaptate pentru ML și vei recunoaște anti-pattern-urile care blochează drumul de la notebook la producție. Citește fragmentul

Ce vei învăța

Competențele cursului. Aceleași apar pe Certificatul de Finalizare, ca să poți arăta ce ai parcurs.

  • Fundamente și Arhitectură MLOps
  • Data și Feature Engineering
  • Experimentare și Model Lifecycle
  • Delivery și Serving
  • Observabilitate și Operare
  • Governance și Strategie

Despre curs

Curs premium și complet de MLOps actualizat 2026. Acoperă fundamentele și arhitectura MLOps (niveluri de maturitate, DORA metrics pentru ML, arhitecturi batch/real-time/event-driven/GenAI), data engineering pentru ML (data contracts, quality gates, feature stores cu Feast/Tecton), experimentare și model lifecycle (experiment tracking cu MLflow/W&B, evaluare avansată: robustețe, echitate, calibrare, EU AI Act), delivery și serving (CI/CD pentru ML cu release gates, serving patterns REST/gRPC/streaming/edge, vLLM pentru LLM-uri, infrastructura K8s/GPU cu autoscaling), observabilitate și operare (monitorizare multidimensională, drift detection avansat pe segmente, automated retraining cu safeguards și champion-challenger), governance și strategie (guvernanța AI cu Model Cards și audit trails, FinOps pentru optimizarea costurilor GPU/LLM, incident response cu SRE playbooks și postmortem-uri blameless). Include cod real Python/YAML, studii de caz enterprise și anti-patterns de evitat.

Pentru cine este

Pentru developeri, ingineri și profesioniști tehnici care construiesc sau integrează soluții AI. Face parte din MLOps & Deployment, pe direcția IT.

Ce îți trebuie

Nivel Intermediar: ajută să ai deja noțiunile de bază despre AI și despre domeniul cursului.

Programa cursului

8 module · 20 de lecții · aproximativ 22 de ore · 214 întrebări de quiz

Citește un fragment gratuit din lecția 1: „MLOps: De la Notebook la Producție Matură” Fără cont și fără card. Vezi cum e scrisă o lecție înainte să plătești.
  1. Modulul 1: Fundamente și Arhitectură MLOps

    3 lecții · 2 h 8 min · 22 de întrebări
    1. MLOps: De la Notebook la Producție Matură Fragment gratuit din lecția „MLOps: De la Notebook la Producție Matură” 58 min 10 întrebări
    2. Arhitecturi End-to-End: Batch, Real-Time, Event-Driven și GenAI 57 min 10 întrebări
    3. Versionarea Datelor cu DVC 13 min 2 întrebări
  2. Modulul 2: Data și Feature Engineering

    3 lecții · 2 h 8 min · 21 de întrebări
    1. Data Contracts și Quality Gates: Cum previi otrăvirea modelului tău AI 58 min 10 întrebări
    2. Arhitectura Feature Store: Paritatea Offline-Online și Reutilizarea la Scară 57 min 10 întrebări
    3. A/B Testing si Canary Deployments 13 min 1 întrebare
  3. Modulul 3: Experimentare și Model Lifecycle

    3 lecții · 2 h 8 min · 21 de întrebări
    1. Experiment Tracking și Model Registry: Singura cale de a ieși din haos 58 min 10 întrebări
    2. Evaluare Avansată: Dincolo de Acuratețe - Robustețe, Echitate și Calibrare 57 min 10 întrebări
    3. Automated Retraining Pipelines 13 min 1 întrebare
  4. Modulul 4: Delivery și Serving

    3 lecții · 2 h 55 min · 30 de întrebări
    1. CI/CD pentru Machine Learning: Release Gates și Securitatea Supply Chain 58 min 10 întrebări
    2. Modele de Servire: REST, gRPC, Streaming și Edge 57 min 10 întrebări
    3. Infrastructura ML: Kubernetes, Autoscaling și Optimizarea GPU 60 min 10 întrebări
  5. Modulul 5: Observabilitate și Operare

    3 lecții · 2 h 55 min · 30 de întrebări
    1. Monitorizare Multidimensională: Mai mult decât Uptime și Latență 58 min 10 întrebări
    2. Drift Detection: Când Lumea se Schimbă, dar Modelul Tău Nu 57 min 10 întrebări
    3. Automated Retraining cu Safeguards și Human-in-the-Loop 60 min 10 întrebări
  6. Modulul 6: Governance și Strategie

    3 lecții · 2 h 51 min · 30 de întrebări
    1. Guvernanța AI în 2026: Model Cards, Audit și Compliance 58 min 10 întrebări
    2. FinOps pentru MLOps: Optimizarea Costurilor Fără Degradarea Calității 57 min 10 întrebări
    3. Incident Response și Postmortem-uri în Ecosistemul ML 56 min 10 întrebări
  7. Modulul 7: Apendice: Resurse, Actualizări 2026 și Trasee de Învățare

    1 lecție · 24 min · 30 de întrebări
    1. Resurse Oficiale, Actualizări 2026 și Trasee de Învățare 24 min 30 de întrebări
  8. Modulul 8: Quiz Final — MLOps Enterprise 2026

    1 lecție · 45 min · 30 de întrebări
    1. Evaluare Finală MLOps Enterprise 2026 45 min 30 de întrebări
Pe email

Trimite-mi programa cursului pe email

Modulele și lecțiile, în ordine, plus linkul către previzualizarea lecției 1 — ca să decizi în liniște.

Cum înveți

Citești lecția, întrebi Profesorul AI chiar în pagină și verifici ce ai reținut.

MLOps: De la Notebook la Producție Matură

Codul de antrenare este doar o mică parte dintr-un sistem ML real; restul este infrastructură: colectare și validare de date, serving, monitorizare. După această lecție vei putea evalua nivelul de maturitate MLOps al unei organizații, vei măsura progresul cu metricile DORA adaptate pentru ML și vei recunoaște anti-pattern-urile care blochează drumul de la notebook la producție.

Bara Profesorului AI, care apare în lecție sub pasajul selectat, cu acțiunile „Explică-mi asta”, „Dă-mi un exemplu”, „De ce contează?” și „Întrebarea mea”
Primele rânduri din lecția 1 a acestui curs. Citește fragmentul gratuit, fără cont.
  1. Citești lecția în ritmul tău

    Lecții scrise, cu exemple și exerciții. Progresul se salvează automat, așa că reiei oricând de unde ai rămas.

  2. Întrebi Profesorul AI chiar în lecție

    Selectezi un pasaj și îți explică, îți dă un exemplu sau îți spune de ce contează. Îi scrii sau îi vorbești, în română.

  3. Verifici ce ai reținut

    Fiecare lecție are quiz-ul ei, cu explicații la răspunsuri: 214 întrebări în tot cursul. Profesorul îți face și rezumatul lecției și carduri de recapitulare.

  4. Primești Certificatul de Finalizare

    Când parcurgi lecțiile și atingi scorul minim la quiz-uri, îl emiți din cont, cu număr unic, verificabil public.

Profesorul AI e inclus în abonament, și la accesul pe un singur curs, cu o limită lunară de utilizare corectă. Este un sistem AI, nu un profesor uman, iar răspunsurile pot conține erori; detalii în Termeni. Vezi demo-ul Profesorului AI.

Pleci cu o dovadă pe care oricine o poate verifica

Certificatul de Finalizare pentru „MLOps: De la Prototip la Producție — Ghid Complet Enterprise (2026 Edition)”: o atestare privată, cu număr unic și cod QR. Un recrutor îi confirmă autenticitatea pe pagina publică de verificare, fără cont și fără cost.

Exemplu de Certificat de Finalizare Cursuri AI, cu date de exemplu: seria și data emiterii în colțul din dreapta sus, numele titularului, cursul, treapta acordată, procentul de lecții, scorul mediu, timpul de studiu, versiunea cursului, emitentul și codul QR de verificare
Documentul real, un PDF A4, aici cu date de exemplu. Pe al tău apar numele tău, cursul „MLOps: De la Prototip la Producție — Ghid Complet Enterprise (2026 Edition)”, seria, data emiterii și treapta obținută; codul QR din imagine e decorativ.
  • Verificabil public

    Pagină publică de verificare, cod QR și amprentă criptografică, fără cont pentru cel care verifică.

  • Îl arăți unde contează

    Îl adaugi pe CV și pe profilul de LinkedIn; recrutorul îi confirmă autenticitatea cu un click.

  • Spune exact ce atestă

    Cursul, treapta obținută (Promovat, Merit sau Distincție), seria și data emiterii, plus procentul de lecții parcurse.

Verifică un certificat
Prețuri

Doar acest curs sau mai multe, cu acesta inclus

Abonament pe număr de cursuri: 1, 3, 5, 10, 15, 25 de cursuri pe lună sau tot catalogul. Le alegi tu și le schimbi la fiecare reînnoire; progresul și certificatele rămân. Plătești lunar sau anual (10 luni pentru 12), accesul pornește imediat după plată, iar reînnoirea o oprești din cont. Prețurile sunt totale, cu TVA 21% inclus.

Câte cursuri pe lună?

Acest curs intră primul în lista ta; pe celelalte le alegi în cont și le poți schimba la fiecare reînnoire.

Perioada de plată
  1. 1 curs Doar acest curs

    499 lei pe curs

    499 leipe lună 4.990 leipe an, 12 luni de acces

  2. 3 cursuri Acesta + 2 la alegere

    333 lei pe curs

    999 leipe lună 9.990 leipe an, 12 luni de acces

  3. 5 cursuri Acesta + 4 la alegere

    sub 260 lei pe curs

    1.299 leipe lună 12.990 leipe an, 12 luni de acces

  4. 10 cursuri Recomandat Acesta + 9 la alegere

    sub 160 lei pe curs

    1.599 leipe lună 15.990 leipe an, 12 luni de acces

  5. 15 cursuri Acesta + 14 la alegere

    sub 120 lei pe curs

    1.799 leipe lună 17.990 leipe an, 12 luni de acces

  6. 25 de cursuri Acesta + 24 la alegere

    sub 80 lei pe curs

    1.999 leipe lună 19.990 leipe an, 12 luni de acces

  7. Tot catalogul Nu alegi nimic, cu tot cu cursurile noi

    sub 50 lei pe curs, din 50

    2.499 leipe lună 24.990 leipe an, 12 luni de acces

Prețuri totale, cu TVA 21% inclus. Urci oricând și plătești doar diferența pe zilele rămase; cobori la reînnoire. Reînnoire automată, o oprești oricând din cont; progresul și certificatele rămân. Conținut digital cu acces imediat: vezi condițiile de retragere.

Înainte să te decizi

Întrebări frecvente

Despre curs, preț, Profesorul AI și certificat.

Ce înveți în cursul „MLOps: De la Prototip la Producție — Ghid Complet Enterprise (2026 Edition)”?

Curs premium și complet de MLOps actualizat 2026. Acoperă fundamentele și arhitectura MLOps (niveluri de maturitate, DORA metrics pentru ML, arhitecturi batch/real-time/event-driven/GenAI), data engineering pentru ML (data contracts, quality gates, feature stores cu Feast/Tecton), experimentare și model lifecycle (experiment tracking cu MLflow/W&B, evaluare avansată: robustețe, echitate, calibrare, EU AI Act), delivery și serving (CI/CD pentru ML cu release gates, serving patterns REST/gRPC/streaming/edge, vLLM pentru LLM-uri, infrastructura K8s/GPU cu autoscaling), observabilitate și operare (monitorizare multidimensională, drift detection avansat pe segmente, automated retraining cu safeguards și champion-challenger), governance și strategie (guvernanța AI cu Model Cards și audit trails, FinOps pentru optimizarea costurilor GPU/LLM, incident response cu SRE playbooks și postmortem-uri blameless). Include cod real Python/YAML, studii de caz enterprise și anti-patterns de evitat.

Cursul are 8 module și 20 de lecții, cu 214 întrebări de quiz. Programa completă, modul cu modul, e afișată pe pagina cursului.

Am nevoie de experiență anterioară pentru acest curs?

Cursul e de nivel Intermediar: ajută să ai deja noțiunile de bază despre AI și despre domeniul cursului.

Cât durează cursul?

Durata estimată e de aproximativ 22 de ore, în 20 de lecții. Înveți în ritmul tău, iar progresul se salvează automat la fiecare lecție, așa că reiei oricând de unde ai rămas.

Cât costă și ce abonament îmi trebuie?

Doar acest curs: treapta 1 curs, 499 lei pe lună. Cursul intră în orice treaptă a abonamentului, alături de alte cursuri alese de tine: de exemplu 3 cursuri cu 999 lei, 10 cursuri cu 1.599 lei (Recomandat) sau tot catalogul cu 2.499 lei pe lună.

Cursurile le alegi după plată și le poți schimba la fiecare reînnoire; acesta e deja ales dacă pornești de aici. La plata anuală plătești 10 luni și ai acces 12. Prețurile pentru persoane fizice sunt totale, cu TVA de 21% inclus. Vezi toate treptele.

Pot citi o parte din curs înainte să plătesc?

Da. Poți citi gratuit, fără cont, un fragment din lecția 1, „MLOps: De la Notebook la Producție Matură”. Fragmentul îți arată cum e scrisă lecția; restul lecției și celelalte lecții se deschid după plată.

Cum mă ajută Profesorul AI în acest curs?

Profesorul AI e integrat în fiecare lecție și pornește de la lecția pe care o ai deschisă: îți explică pasajele pe care le selectezi, îți dă exemple, îți face rezumatul, te testează cu un quiz și îți pregătește carduri de recapitulare. Îl folosești scriind sau vorbind, în română.

E inclus în abonament, la orice treaptă, cu o limită de utilizare corectă. Este un sistem AI, nu un profesor uman, iar răspunsurile pot conține erori; detalii în Termeni.

Primesc un certificat când termin cursul?

Când îndeplinești pragurile de finalizare afișate în platformă (lecțiile parcurse și scorul minim la quiz-uri), îți poți emite din cont Certificatul de Finalizare pentru „MLOps: De la Prototip la Producție — Ghid Complet Enterprise (2026 Edition)”, cu număr unic, verificabil public pe site.

Este o atestare privată de finalizare, emisă de GALIAN SOFTWARE DEVELOPMENT SRL. Nu este diplomă sau act de studii, nu este certificat de calificare profesională și nu este recunoscut de ANC; angajatorii îl pot lua în considerare la libera lor apreciere. Detalii în Politica de certificare.

Abonamentul se reînnoiește automat? Cum îl opresc?

Da. Abonamentul se reînnoiește automat la finalul fiecărei perioade plătite: o lună sau, la plata anuală, un an. Data următoarei reînnoiri o vezi oricând în cont.

Oprești reînnoirea oricând, din cont sau pe email, fără alte formalități. Accesul rămâne activ până la finalul perioadei deja plătite, iar pentru perioada începută nu se restituie sume pro-rata, cu excepțiile prevăzute de lege. Certificatul emis și progresul rămân în cont. Detalii în Termeni și Condiții, secțiunea 5.5.

Pot dărui cursul cuiva?

Da. Poți dărui o lună de acces la acest curs: plătești o singură dată 499 lei, iar destinatarul primește pe email un cod care îi deschide o lună de acces. Nu se reînnoiește. Poți dărui și o lună cu mai multe cursuri, pe care și le alege el. Vezi cum funcționează cadoul.

Din aceeași direcție

Cursuri similare

Le poți alege împreună cu acesta într-un abonament de 3, 5 sau 10 cursuri (de la 333 lei pe curs), iar cu tot catalogul le ai pe toate. Un singur curs costă 499 lei pe lună.

IT: MLOps & Deployment

AI pentru DevOps și SRE (AIOps): Observabilitate, Incident Response și Automatizare

Root-cause analysis pe loguri, metrici și traces, on-call asistat, ChatOps în Slack sau Teams și depanare Kubernetes cu HolmesGPT și K8sGPT.

De pe blog

Articole despre aceleași subiecte

Începe cursul azi, în ritmul tău

„MLOps: De la Prototip la Producție — Ghid Complet Enterprise (2026 Edition)”: 20 de lecții și aproximativ 22 de ore de conținut, cu progresul salvat la fiecare lecție.

  • Acces imediat după plată, pe calculator, tabletă sau telefon.
  • Profesor AI în fiecare lecție, inclus în abonament.
  • Certificat de Finalizare, verificabil public.

Abonament de 1 curs

499 lei/lună

TVA 21% inclus · oprești reînnoirea oricând din cont

Începe cursul · 499 lei/lună Sau 3 cursuri la 999 lei/lună, cu acesta inclus