Inapoi la cursuri
IT PRO Advanced

AI pentru DevOps și SRE (AIOps): Observabilitate, Incident Response și Automatizare

Curs premium și avansat de AIOps pentru ingineri DevOps, SRE și platform engineers care vor să OPEREZE infrastructura cu ajutorul AI — nu să antreneze modele. Acoperă tranziția de la monitoring clasic la operare asistată de agenți, observabilitate inteligentă (analiză de loguri, metrici și traces), root-cause analysis cu corelarea semnalelor și investigație autonomă (Datadog Bits AI SRE), incident response și on-call asistat (PagerDuty SRE Agent, AWS DevOps Agent), ChatOps în Slack/Teams, troubleshooting Kubernetes hands-on cu HolmesGPT și K8sGPT (CNCF Sandbox, open-source), generare și review de Terraform în pipeline-ul de operațiuni cu HCP Terraform, Checkov și tfsec, post-mortems blameless generate asistat, analiza tendințelor de incidente, plus guvernanță cu human-in-the-loop, riscuri și limite (ce NU automatizezi). Toate cifrele de performanță sunt atribuite explicit furnizorilor, fără promisiuni garantate. Finalizează cu un proiect capstone end-to-end: alertă, investigație, remediere asistată și post-mortem.

11 module
28 lectii
~24h durata
v1.0 versiune
Profesor AI virtual Agent AI integrat in fiecare lectie — pune intrebari si primesti raspunsuri instant bazate pe continutul cursului
Exercitii practice Scenarii reale si exercitii hands-on direct pe platforma, cu feedback instant
Progres si analytics Dashboard personal cu statistici, streaks, scoruri si trasee de invatare personalizate
Quizuri AI interactive Intrebari generate de AI si adaptate nivelului tau, cu explicatii detaliate
Acces la acest curs
249
lei + TVA / luna
Toate lectiile Quiz-uri AI Profesor AI — limitat Anulezi oricand
sau
Acces la toate cursurile IT Pro
Pachet IT Pro
1.999
lei + TVA / luna
Creeaza cont si alege pachetul
  • Acces la toate cele 25 cursuri IT Pro
  • Trasee structurate de invatare
  • Profesor AI Virtual — acces complet
  • Quiz-uri, progres, streaks, statistici
  • Notite, bookmarks, repetitie spatiata
  • Continut actualizat periodic
Actualizat periodic
Quiz-uri interactive
Progres salvat automat
Continut in romana
Agent AI integrat Exclusiv Întreabă orice despre lecție și primești răspuns instant — agentul cunoaște conținutul cursului
Chat interactiv cu AI Rezumate automate Quizuri personalizate

Ce vei invata

Competente practice pe care le dobandesti parcurgand acest curs

Fundamentele AIOps: de la monitoring clasic la operare asistată de AI
Observabilitate inteligentă: loguri, metrici și traces cu AI
Root-cause analysis cu AI: corelare, ipoteze și investigație autonomă
Incident response și on-call asistat de AI
ChatOps: automatizarea conversațională a operațiunilor
Kubernetes cu AI: troubleshooting hands-on cu HolmesGPT și K8sGPT
IaC asistat de AI: Terraform în pipeline-ul de operațiuni (scoped, ops-first)
Post-mortems și învățare organizațională asistate de AI
Guvernanță, fiabilitate și limite: ce NU automatizezi
Proiect capstone: pipeline AIOps end-to-end
Apendice: resurse oficiale, actualizări 2026 și traseu de învățare

Pentru cine este

Developeri Ingineri software Arhitecti de solutii CTO / Tech Lead Data Scientists ML Engineers DevOps Engineers

Nivel recomandat

Advanced

Presupune experienta practica cu AI si scenarii complexe.

Actualizari

Periodic

Ultima actualizare: 08.06.2026. Continut mereu la zi.

Categorie

MLOps & Deployment

Curs tehnic pentru profesionisti IT — necesita plan IT Pro sau IT + Non-IT.

Nivel Advanced

Experienta practica necesara

Presupune experienta practica cu AI. Acopera scenarii complexe si strategii avansate.

Mereu actualizat

Ultima actualizare: 08.06.2026

Cursul este actualizat periodic cu cele mai noi informatii, instrumente si practici din industrie.

Practic si aplicat

28 lectii cu exemple reale

Fiecare lectie include scenarii practice, checklist-uri executabile si quiz-uri pentru verificarea cunostintelor.

Curriculum

11 module, 28 lectii — structurat pentru a invata pas cu pas.

11 module
28 lectii
~24h de continut
Quiz-uri interactive
Preview disponibil Ce este AIOps în 2026: definiție, evoluție și de ce contează pentru DevOps și SRE
Citeste preview
1 Preview Ce este AIOps în 2026: definiție, evoluție și de ce contează pentru DevOps și SRE
Citeste preview
2 Anatomia operării moderne: cei patru piloni ai observabilității și ciclul de viață al unui incident
54 min
3 Unde intervine AI în stiva de operațiuni: taxonomia capabilităților și niveluri de autonomie
52 min
1 Analiză de loguri cu AI: parsing, clustering, detecție anomalii și căutare semantică
54 min
2 Metrici și forecasting cu AI: detecție de anomalii, baselining dinamic și reducerea alert fatigue
53 min
3 Distributed tracing și corelarea cross-signal: de la trace la cauză cu asistență AI
53 min
1 Cum gândește un agent de RCA: bucla ReAct, generarea de ipoteze și investigația iterativă
54 min
2 Datadog Bits AI SRE: investigație autonomă la alertă, ipoteze RCA și citirea runbook-urilor
54 min
3 Practica RCA asistat: evitarea cauzelor false, validarea ipotezelor și limitele agentului
52 min
1 Triaj de alerte și reducerea zgomotului: dedup, corelare, prioritizare și severitate asistată
53 min
2 Runbooks executabile și remediere asistată: de la documentație statică la acțiune cu aprobare
54 min
3 On-call asistat și status updates: scribe automat, comunicare cu stakeholderii și incident commander augmentat
52 min
1 ChatOps cu AI: chat-ul ca interfață de operare și integrarea în Slack și Microsoft Teams
53 min
2 Proiectarea unui flux ChatOps sigur: comenzi, permisiuni, audit și guardrails conversaționale
53 min
1 K8sGPT: scanare asistată de AI a clusterului Kubernetes (CNCF Sandbox, hands-on)
53 min
2 HolmesGPT: investigație agentică cu bucla ReAct și 30+ integrări de observabilitate (hands-on)
54 min
3 Auto-diagnoză end-to-end pe Kubernetes: de la alertă Prometheus la cauză, cu tooling CNCF
53 min
1 Generare și review de Terraform cu AI în context ops: HCP Terraform și module asistate
53 min
2 Security și policy guardrails pentru IaC generat: Checkov, tfsec și policy-as-code în pipeline
52 min
1 Post-mortems blameless generate asistat: timeline, contributing factors și action items
53 min
2 Învățare la scară: analiza tendințelor de incidente, teme recurente și prioritizarea reliability work
52 min
1 Human-in-the-loop și niveluri de autonomie în producție: când lași agentul să acționeze
53 min
2 Riscuri, eșecuri și limite ale AIOps: halucinație, automation bias, over-automation și fiabilitatea agenților
53 min
1 Proiectarea pipeline-ului AIOps: arhitectură, tooling și criterii de succes
52 min
2 Implementare: de la alertă la investigație și remediere asistată
54 min
3 Post-mortem, evaluare și operaționalizare: măsoară, învață și du pipeline-ul în producție
53 min
1 Observabilitatea agenților AIOps înșiși: telemetrie pentru apelurile LLM cu OpenTelemetry GenAI
30 min
2 Resurse oficiale, actualizări 2026 și trasee de învățare
28 min
Acces la toate cursurile IT Pro

Vrei acces la acest curs?

Creeaza un cont si alege planul potrivit pentru a accesa acest curs si multe altele.

Creeaza cont Compara planurile
28 lectii practice Continut actualizat constant Creat de experti AI