Înapoi la cursuri
IT PRO Advanced

AI pentru DevOps și SRE (AIOps): Observabilitate, Incident Response și Automatizare

Citește gratuit începutul primei lecții Fără cont, fără card · plus demo-ul interactiv al platformei și Profesorul AI Începe acum Termini cursul cu un Certificat de Finalizare verificabil public Vezi certificatul

Curs premium și avansat de AIOps pentru ingineri DevOps, SRE și platform engineers care vor să OPEREZE infrastructura cu ajutorul AI — nu să antreneze modele. Acoperă tranziția de la monitoring clasic la operare asistată de agenți, observabilitate inteligentă (analiză de loguri, metrici și traces), root-cause analysis cu corelarea semnalelor și investigație autonomă (Datadog Bits AI SRE), incident response și on-call asistat (PagerDuty SRE Agent, AWS DevOps Agent), ChatOps în Slack/Teams, troubleshooting Kubernetes hands-on cu HolmesGPT și K8sGPT (CNCF Sandbox, open-source), generare și review de Terraform în pipeline-ul de operațiuni cu HCP Terraform, Checkov și tfsec, post-mortems blameless generate asistat, analiza tendințelor de incidente, plus guvernanță cu human-in-the-loop, riscuri și limite (ce NU automatizezi). Toate cifrele de performanță sunt atribuite explicit furnizorilor, fără promisiuni garantate. Finalizează cu un proiect capstone end-to-end: alertă, investigație, remediere asistată și post-mortem.

11 module
28 lecții
~24h durata
v1.0 versiune
Profesor AI virtual Agent AI integrat în fiecare lecție — pune întrebări și primești răspunsuri instant bazate pe conținutul cursului
Exerciții practice Scenarii reale și exerciții hands-on direct pe platformă, cu feedback instant
Progres și analytics Dashboard personal cu statistici, streaks, scoruri și trasee de învățare personalizate
Quizuri AI interactive Întrebări generate de AI și adaptate nivelului tău, cu explicații detaliate
Acces la acest curs
499
lei / lună, TVA inclus
Creează cont și abonează-te
Toate lecțiile Quiz-uri AI Profesor AI — limitat Anulezi oricând
sau
Recomandat
Pachet IT Pro
1.999
lei / lună, TVA inclus
≈ 79 lei / curs economisești ~84%
Cele 25 cursuri, cumpărate separat 12.475 lei/lună
Cu pachetul IT Pro 1.999 lei/lună
Creează cont și alege pachetul
  • Toate cele 25 cursuri IT ProO bibliotecă întreagă, nu doar acest curs
  • Trasee structurate de învățareȘtii exact ce să înveți și în ce ordine
  • Profesor AI Virtual — acces completRăspunsuri la fiecare lecție, când ai nevoie
  • Quiz-uri, progres, streaks & statistici
  • Notițe, bookmarks & recapitulări programate
  • Conținut actualizat periodic
Anulezi oricând
Plată securizată
Actualizat periodic
Conținut în română
Agent AI integrat Exclusiv Întreabă orice despre lecție și primești răspuns instant — agentul cunoaște conținutul cursului
Chat interactiv cu AI Rezumate automate Quizuri personalizate

Ce vei învăța

Competențe practice pe care le dobândești parcurgând acest curs

Fundamentele AIOps: de la monitoring clasic la operare asistată de AI
Observabilitate inteligentă: loguri, metrici și traces cu AI
Root-cause analysis cu AI: corelare, ipoteze și investigație autonomă
Incident response și on-call asistat de AI
ChatOps: automatizarea conversațională a operațiunilor
Kubernetes cu AI: troubleshooting hands-on cu HolmesGPT și K8sGPT
IaC asistat de AI: Terraform în pipeline-ul de operațiuni (scoped, ops-first)
Post-mortems și învățare organizațională asistate de AI
Guvernanță, fiabilitate și limite: ce NU automatizezi
Proiect capstone: pipeline AIOps end-to-end
Apendice: resurse oficiale, actualizări 2026 și traseu de învățare
Certificat de Finalizare

Pleci cu o dovadă pe care oricine o poate verifica

pentru cursul AI pentru DevOps și SRE (AIOps): Observabilitate, Incident Response și Automatizare

O atestare privată cu număr unic și cod QR. Un recrutor confirmă autenticitatea într-o secundă, pe pagina publică de verificare — fără cont și fără cost.

Ce scrie pe certificatul tău pentru acest curs

  • Fundamentele AIOps: de la monitoring clasic la operare asistată de AI
  • Observabilitate inteligentă: loguri, metrici și traces cu AI
  • Root-cause analysis cu AI: corelare, ipoteze și investigație autonomă
  • Incident response și on-call asistat de AI
  • ChatOps: automatizarea conversațională a operațiunilor
  • Kubernetes cu AI: troubleshooting hands-on cu HolmesGPT și K8sGPT

și încă 2 competențe din programa cursului

Verifică un certificat Politica de certificare →

Atestare privată de finalizare a parcurgerii cursului. NU este diplomă sau calificare recunoscută de stat (Legile 198/2023, 199/2023, OG 129/2000, ANC); angajatorii o pot lua în considerare la libera lor apreciere. Politica de certificare.

Verificabil public de oricine

Pagină publică de verificare, cod QR și amprentă criptografică — fără cont și fără cost pentru cel care verifică.

Util la angajare

Adaugă-l pe CV și pe profilul de LinkedIn; recruterul confirmă autenticitatea cu un click.

Transparent

Arată exact ce atestă: cursul, modulele parcurse, scorul la evaluări și data finalizării.

Pentru cine este

Developeri Ingineri software Arhitecți de soluții CTO / Tech Lead Data Scientists ML Engineers DevOps Engineers

Nivel recomandat

Advanced

Presupune experiență practică cu AI și scenarii complexe.

Actualizari

Periodic

Ultima actualizare: 03.09.2026. Conținut mereu la zi.

Categorie

MLOps & Deployment

Curs tehnic pentru profesioniști IT — necesită plan IT Pro sau IT + Non-IT.

Nivel Advanced

Experiență practică necesară

Presupune experiență practică cu AI. Acoperă scenarii complexe și strategii avansate.

Mereu actualizat

Ultima actualizare: 03.09.2026

Cursul este actualizat periodic cu cele mai noi informații, instrumente și practici din industrie.

Practic și aplicat

28 lecții cu exemple reale

Fiecare lecție include scenarii practice, checklist-uri executabile și quiz-uri pentru verificarea cunoștințelor.

Curriculum

11 module, 28 lecții — structurat pentru a învăța pas cu pas.

11 module
28 lecții
~24h de conținut
Quiz-uri interactive
Preview disponibil Ce este AIOps în 2026: definiție, evoluție și de ce contează pentru DevOps și SRE
Citește preview
1 Preview Ce este AIOps în 2026: definiție, evoluție și de ce contează pentru DevOps și SRE
Citește preview
2 Anatomia operării moderne: cei patru piloni ai observabilității și ciclul de viață al unui incident
54 min
3 Unde intervine AI în stiva de operațiuni: taxonomia capabilităților și niveluri de autonomie
52 min
1 Analiză de loguri cu AI: parsing, clustering, detecție anomalii și căutare semantică
54 min
2 Metrici și forecasting cu AI: detecție de anomalii, baselining dinamic și reducerea alert fatigue
53 min
3 Distributed tracing și corelarea cross-signal: de la trace la cauză cu asistență AI
53 min
1 Cum gândește un agent de RCA: bucla ReAct, generarea de ipoteze și investigația iterativă
54 min
2 Datadog Bits AI SRE: investigație autonomă la alertă, ipoteze RCA și citirea runbook-urilor
54 min
3 Practica RCA asistat: evitarea cauzelor false, validarea ipotezelor și limitele agentului
52 min
1 Triaj de alerte și reducerea zgomotului: dedup, corelare, prioritizare și severitate asistată
53 min
2 Runbooks executabile și remediere asistată: de la documentație statică la acțiune cu aprobare
54 min
3 On-call asistat și status updates: scribe automat, comunicare cu stakeholderii și incident commander augmentat
52 min
1 ChatOps cu AI: chat-ul ca interfață de operare și integrarea în Slack și Microsoft Teams
53 min
2 Proiectarea unui flux ChatOps sigur: comenzi, permisiuni, audit și guardrails conversaționale
53 min
1 K8sGPT: scanare asistată de AI a clusterului Kubernetes (CNCF Sandbox, hands-on)
53 min
2 HolmesGPT: investigație agentică cu bucla ReAct și 30+ integrări de observabilitate (hands-on)
54 min
3 Auto-diagnoză end-to-end pe Kubernetes: de la alertă Prometheus la cauză, cu tooling CNCF
53 min
1 Generare și review de Terraform cu AI în context ops: HCP Terraform și module asistate
53 min
2 Security și policy guardrails pentru IaC generat: Checkov, tfsec și policy-as-code în pipeline
52 min
1 Post-mortems blameless generate asistat: timeline, contributing factors și action items
53 min
2 Învățare la scară: analiza tendințelor de incidente, teme recurente și prioritizarea reliability work
52 min
1 Human-in-the-loop și niveluri de autonomie în producție: când lași agentul să acționeze
53 min
2 Riscuri, eșecuri și limite ale AIOps: halucinație, automation bias, over-automation și fiabilitatea agenților
53 min
1 Proiectarea pipeline-ului AIOps: arhitectură, tooling și criterii de succes
52 min
2 Implementare: de la alertă la investigație și remediere asistată
54 min
3 Post-mortem, evaluare și operaționalizare: măsoară, învață și du pipeline-ul în producție
53 min
1 Observabilitatea agenților AIOps înșiși: telemetrie pentru apelurile LLM cu OpenTelemetry GenAI
30 min
2 Resurse oficiale, actualizări 2026 și trasee de învățare
28 min
Pe email

Trimite-mi programa cursului pe email

Modulele și lecțiile, în ordine, plus linkul către previzualizarea lecției 1 — ca să decizi în liniște.

De pe blog

Articole conexe

Aprofundează subiectele din acest curs cu articolele noastre de pe blog.

Acces la toate cursurile IT Pro

Vrei acces la acest curs?

Creează un cont și alege planul potrivit pentru a accesa acest curs și multe altele.

Creează cont Compară planurile
28 lecții practice Conținut actualizat constant Creat de experți AI

ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Midjourney și celelalte denumiri de produse menționate sunt mărci înregistrate ale titularilor lor. Cursuri-AI.ro este un furnizor independent de formare și nu este afiliat, sponsorizat sau aprobat de aceștia.