Arhitectura Sistemelor AI la Scară: Ghid Complet Enterprise (2026 Edition)
Citește gratuit prima lecție — integral Fără cont, fără card · plus demo-ul interactiv al platformei și Profesorul AI Începe acumProgram expert de arhitectură AI pentru producție la scară, actualizat 2026. Acoperă topologii de sistem (monolit modular, microservicii, event-driven), AI Gateway multi-provider (LiteLLM, Portkey, Kong AI Gateway), orchestrare workflow-uri (LangGraph, Temporal, Prefect), arhitectură RAG la scară (hybrid retrieval, reranking, GraphRAG, long-context Opus 5 1M), caching avansat (semantic, exact, prompt caching cu TTL ephemeral 5 min și TTL extins 1h), memory architecture pentru agenți, performance engineering (latency budgets, batching, streaming), infrastructură GPU (vLLM, TensorRT-LLM, KServe, Nvidia MIG), resilience engineering (circuit breakers, fallback chains, graceful degradation), observabilitate (OpenTelemetry, Langfuse, Arize Phoenix), evaluare calitate (LLM-as-a-Judge, RAGAS, DeepEval), incident management (runbooks, chaos engineering), AI security architecture (prompt injection defense, data exfiltration prevention, guardrails), governance (EU AI Act, policy engines, audit trails), FinOps (cost per inference, routing economic, unit cost tracking, recalibrare tokenizer Opus 5). Include cod Python real, prețuri actualizate 2026 (Claude Opus 5, Sonnet 4.6, Haiku 4.5, GPT-5.6 Sol, Gemini 3.1/3.5), tabele comparative, studii de caz enterprise și blueprint de referință de la MVP la platformă globală.
Ce vei învăța
Competențe practice pe care le dobândești parcurgând acest curs
Pentru cine este
Nivel recomandat
Presupune experiență practică cu AI și scenarii complexe.
Actualizari
Periodic
Ultima actualizare: 08.08.2026. Conținut mereu la zi.
Categorie
AI Engineering
Curs tehnic pentru profesioniști IT — necesită plan IT Pro sau IT + Non-IT.
Nivel Advanced
Experiență practică necesară
Presupune experiență practică cu AI. Acoperă scenarii complexe și strategii avansate.
Mereu actualizat
Ultima actualizare: 08.08.2026
Cursul este actualizat periodic cu cele mai noi informații, instrumente și practici din industrie.
Practic și aplicat
21 lecții cu exemple reale
Fiecare lecție include scenarii practice, checklist-uri executabile și quiz-uri pentru verificarea cunoștințelor.
Curriculum
7 module, 21 lecții — structurat pentru a învăța pas cu pas.
Fundamente Arhitectură AI Enterprise
3 lecțiiCore Runtime și Orchestrare
3 lecțiiDate, RAG și Caching
3 lecțiiScalare și Performanță
3 lecțiiObservabilitate și Evaluare Calitate
3 lecțiiGovernance, Securitate și FinOps
5 lecțiiQuiz Final — Arhitectura Sistemelor AI Enterprise
1 lecțieVrei acces la acest curs?
Creează un cont și alege planul potrivit pentru a accesa acest curs și multe altele.