Arhitectura Sistemelor AI la Scară: Ghid Complet Enterprise (2026 Edition)
Program expert de arhitectură AI pentru producție la scară, actualizat aprilie 2026. Acoperă topologii de sistem (monolit modular, microservicii, event-driven), AI Gateway multi-provider (LiteLLM, Portkey, Kong AI Gateway), orchestrare workflow-uri (LangGraph, Temporal, Prefect), arhitectură RAG la scară (hybrid retrieval, reranking, GraphRAG, long-context Opus 4.7 1M), caching avansat (semantic, exact, prompt caching cu TTL 5 min), memory architecture pentru agenți, performance engineering (latency budgets, batching, streaming), infrastructură GPU (vLLM, TensorRT-LLM, KServe, Nvidia MIG), resilience engineering (circuit breakers, fallback chains, graceful degradation), observabilitate (OpenTelemetry, Langfuse, Arize Phoenix), evaluare calitate (LLM-as-a-Judge, RAGAS, DeepEval), incident management (runbooks, chaos engineering), AI security architecture (prompt injection defense, data exfiltration prevention, guardrails), governance (EU AI Act, policy engines, audit trails), FinOps (cost per inference, routing economic, unit cost tracking, recalibrare tokenizer Opus 4.7). Include cod Python real, prețuri actualizate aprilie 2026 (Claude Opus 4.7, Sonnet 4.6, Haiku 4.5, GPT-5.5, Gemini 3.1), tabele comparative, studii de caz enterprise și blueprint de referință de la MVP la platformă globală.
Ce vei invata
Competente practice pe care le dobandesti parcurgand acest curs
Pentru cine este
Nivel recomandat
Presupune experienta practica cu AI si scenarii complexe.
Actualizari
Periodic
Ultima actualizare: 25.04.2026. Continut mereu la zi.
Categorie
AI Engineering
Curs tehnic pentru profesionisti IT — necesita plan IT Pro sau IT + Non-IT.
Nivel Advanced
Experienta practica necesara
Presupune experienta practica cu AI. Acopera scenarii complexe si strategii avansate.
Mereu actualizat
Ultima actualizare: 25.04.2026
Cursul este actualizat periodic cu cele mai noi informatii, instrumente si practici din industrie.
Practic si aplicat
20 lectii cu exemple reale
Fiecare lectie include scenarii practice, checklist-uri executabile si quiz-uri pentru verificarea cunostintelor.
Curriculum
7 module, 20 lectii — structurat pentru a invata pas cu pas.
Fundamente Arhitectură AI Enterprise
3 lectiiCore Runtime și Orchestrare
3 lectiiDate, RAG și Caching
3 lectiiScalare și Performanță
3 lectiiObservabilitate și Evaluare Calitate
3 lectiiGovernance, Securitate și FinOps
4 lectiiQuiz Final — Arhitectura Sistemelor AI Enterprise
1 lectieVrei acces la acest curs?
Creeaza un cont si alege planul potrivit pentru a accesa acest curs si multe altele.