Curs IT Nivel Avansat

RAG: Retrieval-Augmented Generation în Practică

Embeddings și chunking, baze vectoriale precum Qdrant și pgvector, căutare hibridă, reranking, GraphRAG și evaluare cu RAGAS, până în producție.

Lecții
27în 11 module
Durată
~24 hîn ritmul tău
Quiz
311de întrebări
Nivel
Avansatpentru practicieni
  • În limba română
  • Actualizat pe
Fragment gratuit · lecția 1 · fără cont Ce este RAG și De Ce Contează Un LLM îți va răspunde cu aceeași siguranță și când știe răspunsul, și când îl inventează — iar în producție, un răspuns greșit rostit cu convingere costă mai mult decât un sincer „nu știu". Retrieval-Augmented Generation — prescurtat RAG — atacă exact această problemă. Citește fragmentul

La redare, clipul se încarcă de pe YouTube (Google Ireland Limited), care poate folosi cookie-uri. Politica de cookie-uri

Ce vei învăța

Competențele cursului. Aceleași apar pe Certificatul de Finalizare, ca să poți arăta ce ai parcurs.

  • Fundamentele RAG
  • Implementare RAG Pipeline
  • Modele de Embedding și Procesare Documente
  • RAG Avansat
  • Arhitecturi RAG Avansate
  • RAG în Producție
  • Instrumente și Frameworkuri RAG
  • Evaluare și Testare Sistematică RAG

Despre curs

Curs premium și complet de RAG (Retrieval-Augmented Generation), actualizat 2026. Acoperă fundamentele RAG, embeddings și reprezentări vectoriale, strategii de chunking, pipeline-uri RAG end-to-end, baze de date vectoriale (Pinecone, Qdrant, pgvector, Weaviate), căutare semantică și hibridă, re-ranking, RAG multimodal, metrici de evaluare (RAGAS, DeepEval), modele de embedding 2026, procesare documente, arhitecturi avansate (Agentic RAG, Self-RAG, CRAG, GraphRAG, RAG conversațional), scalare în producție, caching, securitate, frameworkuri (LangChain, LlamaIndex, Haystack), orchestrare pipelines, testare CI/CD, monitorizare, studii de caz și proiect practic complet.

Pentru cine este

Pentru developeri, ingineri și profesioniști tehnici care construiesc sau integrează soluții AI. Face parte din AI Engineering, pe direcția IT.

Ce îți trebuie

Nivel Avansat: presupune experiență practică cu AI în domeniul cursului.

Programa cursului

11 module · 27 de lecții · aproximativ 24 de ore · 311 întrebări de quiz

Citește un fragment gratuit din lecția 1: „Ce este RAG și De Ce Contează” Fără cont și fără card. Vezi cum e scrisă o lecție înainte să plătești.
  1. Modulul 1: Fundamentele RAG

    3 lecții · 2 h 45 min · 36 de întrebări
    1. Ce este RAG și De Ce Contează Fragment gratuit din lecția „Ce este RAG și De Ce Contează” 55 min 12 întrebări
    2. Embeddings și Reprezentări Vectoriale 55 min 12 întrebări
    3. Strategii de Chunking: Arta Fragmentării Documentelor 55 min 12 întrebări
  2. Modulul 2: Implementare RAG Pipeline

    3 lecții · 2 h 45 min · 36 de întrebări
    1. Construirea unui Pipeline RAG End-to-End 55 min 12 întrebări
    2. Baze de Date Vectoriale în Practică 55 min 12 întrebări
    3. Căutare Semantică vs Căutare pe Cuvinte Cheie 55 min 12 întrebări
  3. Modulul 3: Modele de Embedding și Procesare Documente

    3 lecții · 2 h 45 min · 36 de întrebări
    1. Modele de Embedding: Comparație și Selecție 2026 55 min 12 întrebări
    2. Procesare Documente: PDF, HTML, Office și Structuri Complexe 55 min 12 întrebări
    3. Embedding Multimodal: Imagini, Tabele și Audio 55 min 12 întrebări
  4. Modulul 4: RAG Avansat

    3 lecții · 2 h 45 min · 35 de întrebări
    1. Căutare Hibridă și Re-ranking 55 min 12 întrebări
    2. RAG Multi-Modal: Imagini, Tabele și Grafice 55 min 12 întrebări
    3. Metrici de Evaluare RAG 55 min 11 întrebări
  5. Modulul 5: Arhitecturi RAG Avansate

    3 lecții · 2 h 45 min · 36 de întrebări
    1. RAG Agentic, Self-RAG și Corrective RAG 55 min 12 întrebări
    2. RAG cu Knowledge Graphs 55 min 12 întrebări
    3. RAG Conversațional: Memorie și Context Multi-Turn 55 min 12 întrebări
  6. Modulul 6: RAG în Producție

    3 lecții · 2 h 45 min · 35 de întrebări
    1. Scalarea Sistemelor RAG 55 min 12 întrebări
    2. Caching și Optimizare RAG 55 min 11 întrebări
    3. Securitate și Guvernanța Datelor în Sisteme RAG 55 min 12 întrebări
  7. Modulul 7: Instrumente și Frameworkuri RAG

    2 lecții · 1 h 50 min · 24 de întrebări
    1. LangChain, LlamaIndex și Haystack: Comparație Completă 2026 55 min 12 întrebări
    2. Orchestrare RAG Pipelines în Producție 55 min 12 întrebări
  8. Modulul 8: Evaluare și Testare Sistematică RAG

    2 lecții · 1 h 50 min · 24 de întrebări
    1. Evaluare Sistematică RAG cu RAGAS și DeepEval 55 min 12 întrebări
    2. Testare CI/CD și Monitorizare RAG în Producție 55 min 12 întrebări
  9. Modulul 9: Studii de Caz și Proiecte Practice

    2 lecții · 1 h 55 min · 24 de întrebări
    1. Studiu de Caz: Sistem RAG pentru Documentație Tehnică 55 min 12 întrebări
    2. Proiect Practic: Construiește un Sistem RAG Complet 60 min 12 întrebări
  10. Modulul 10: Quiz Final — RAG în Practică

    1 lecție · 1 h · 15 întrebări
    1. Evaluare Finală — RAG: Retrieval-Augmented Generation 60 min 15 întrebări
  11. Modulul 11: Apendice: Resurse Oficiale, Actualizări 2026 și Trasee de Învățare

    2 lecții · 56 min · 10 întrebări
    1. Resurse Oficiale, Actualizări 2026 și Trasee de Învățare 32 min 5 întrebări
    2. Contextual Retrieval: Îmbogățirea Chunk-urilor înainte de Embedding 24 min 5 întrebări
Pe email

Trimite-mi programa cursului pe email

Modulele și lecțiile, în ordine, plus linkul către previzualizarea lecției 1 — ca să decizi în liniște.

Cum înveți

Citești lecția, întrebi Profesorul AI chiar în pagină și verifici ce ai reținut.

Ce este RAG și De Ce Contează

Un LLM îți va răspunde cu aceeași siguranță și când știe răspunsul, și când îl inventează — iar în producție, un răspuns greșit rostit cu convingere costă mai mult decât un sincer „nu știu". Retrieval-Augmented Generation — prescurtat RAG — atacă exact această problemă.

Bara Profesorului AI, care apare în lecție sub pasajul selectat, cu acțiunile „Explică-mi asta”, „Dă-mi un exemplu”, „De ce contează?” și „Întrebarea mea”
Primele rânduri din lecția 1 a acestui curs. Citește fragmentul gratuit, fără cont.
  1. Citești lecția în ritmul tău

    Lecții scrise, cu exemple și exerciții. Progresul se salvează automat, așa că reiei oricând de unde ai rămas.

  2. Întrebi Profesorul AI chiar în lecție

    Selectezi un pasaj și îți explică, îți dă un exemplu sau îți spune de ce contează. Îi scrii sau îi vorbești, în română.

  3. Verifici ce ai reținut

    Fiecare lecție are quiz-ul ei, cu explicații la răspunsuri: 311 întrebări în tot cursul. Profesorul îți face și rezumatul lecției și carduri de recapitulare.

  4. Primești Certificatul de Finalizare

    Când parcurgi lecțiile și atingi scorul minim la quiz-uri, îl emiți din cont, cu număr unic, verificabil public.

Profesorul AI e inclus în abonament, și la accesul pe un singur curs, cu o limită lunară de utilizare corectă. Este un sistem AI, nu un profesor uman, iar răspunsurile pot conține erori; detalii în Termeni. Vezi demo-ul Profesorului AI.

Pleci cu o dovadă pe care oricine o poate verifica

Certificatul de Finalizare pentru „RAG: Retrieval-Augmented Generation în Practică”: o atestare privată, cu număr unic și cod QR. Un recrutor îi confirmă autenticitatea pe pagina publică de verificare, fără cont și fără cost.

Exemplu de Certificat de Finalizare Cursuri AI, cu date de exemplu: seria și data emiterii în colțul din dreapta sus, numele titularului, cursul, treapta acordată, procentul de lecții, scorul mediu, timpul de studiu, versiunea cursului, emitentul și codul QR de verificare
Documentul real, un PDF A4, aici cu date de exemplu. Pe al tău apar numele tău, cursul „RAG: Retrieval-Augmented Generation în Practică”, seria, data emiterii și treapta obținută; codul QR din imagine e decorativ.
  • Verificabil public

    Pagină publică de verificare, cod QR și amprentă criptografică, fără cont pentru cel care verifică.

  • Îl arăți unde contează

    Îl adaugi pe CV și pe profilul de LinkedIn; recrutorul îi confirmă autenticitatea cu un click.

  • Spune exact ce atestă

    Cursul, treapta obținută (Promovat, Merit sau Distincție), seria și data emiterii, plus procentul de lecții parcurse.

Verifică un certificat
Prețuri

Doar acest curs sau mai multe, cu acesta inclus

Abonament pe număr de cursuri: 1, 3, 5, 10, 15, 25 de cursuri pe lună sau tot catalogul. Le alegi tu și le schimbi la fiecare reînnoire; progresul și certificatele rămân. Plătești lunar sau anual (10 luni pentru 12), accesul pornește imediat după plată, iar reînnoirea o oprești din cont. Prețurile sunt totale, cu TVA 21% inclus.

Câte cursuri pe lună?

Acest curs intră primul în lista ta; pe celelalte le alegi în cont și le poți schimba la fiecare reînnoire.

Perioada de plată
  1. 1 curs Doar acest curs

    499 lei pe curs

    499 leipe lună 4.990 leipe an, 12 luni de acces

  2. 3 cursuri Acesta + 2 la alegere

    333 lei pe curs

    999 leipe lună 9.990 leipe an, 12 luni de acces

  3. 5 cursuri Acesta + 4 la alegere

    sub 260 lei pe curs

    1.299 leipe lună 12.990 leipe an, 12 luni de acces

  4. 10 cursuri Recomandat Acesta + 9 la alegere

    sub 160 lei pe curs

    1.599 leipe lună 15.990 leipe an, 12 luni de acces

  5. 15 cursuri Acesta + 14 la alegere

    sub 120 lei pe curs

    1.799 leipe lună 17.990 leipe an, 12 luni de acces

  6. 25 de cursuri Acesta + 24 la alegere

    sub 80 lei pe curs

    1.999 leipe lună 19.990 leipe an, 12 luni de acces

  7. Tot catalogul Nu alegi nimic, cu tot cu cursurile noi

    sub 50 lei pe curs, din 50

    2.499 leipe lună 24.990 leipe an, 12 luni de acces

Prețuri totale, cu TVA 21% inclus. Urci oricând și plătești doar diferența pe zilele rămase; cobori la reînnoire. Reînnoire automată, o oprești oricând din cont; progresul și certificatele rămân. Conținut digital cu acces imediat: vezi condițiile de retragere.

Înainte să te decizi

Întrebări frecvente

Despre curs, preț, Profesorul AI și certificat.

Ce înveți în cursul „RAG: Retrieval-Augmented Generation în Practică”?

Curs premium și complet de RAG (Retrieval-Augmented Generation), actualizat 2026. Acoperă fundamentele RAG, embeddings și reprezentări vectoriale, strategii de chunking, pipeline-uri RAG end-to-end, baze de date vectoriale (Pinecone, Qdrant, pgvector, Weaviate), căutare semantică și hibridă, re-ranking, RAG multimodal, metrici de evaluare (RAGAS, DeepEval), modele de embedding 2026, procesare documente, arhitecturi avansate (Agentic RAG, Self-RAG, CRAG, GraphRAG, RAG conversațional), scalare în producție, caching, securitate, frameworkuri (LangChain, LlamaIndex, Haystack), orchestrare pipelines, testare CI/CD, monitorizare, studii de caz și proiect practic complet.

Cursul are 11 module și 27 de lecții, cu 311 întrebări de quiz. Programa completă, modul cu modul, e afișată pe pagina cursului.

Am nevoie de experiență anterioară pentru acest curs?

Da. Cursul e de nivel Avansat și presupune experiență practică cu AI în domeniul lui.

Cât durează cursul?

Durata estimată e de aproximativ 24 de ore, în 27 de lecții. Înveți în ritmul tău, iar progresul se salvează automat la fiecare lecție, așa că reiei oricând de unde ai rămas.

Cât costă și ce abonament îmi trebuie?

Doar acest curs: treapta 1 curs, 499 lei pe lună. Cursul intră în orice treaptă a abonamentului, alături de alte cursuri alese de tine: de exemplu 3 cursuri cu 999 lei, 10 cursuri cu 1.599 lei (Recomandat) sau tot catalogul cu 2.499 lei pe lună.

Cursurile le alegi după plată și le poți schimba la fiecare reînnoire; acesta e deja ales dacă pornești de aici. La plata anuală plătești 10 luni și ai acces 12. Prețurile pentru persoane fizice sunt totale, cu TVA de 21% inclus. Vezi toate treptele.

Pot citi o parte din curs înainte să plătesc?

Da. Poți citi gratuit, fără cont, un fragment din lecția 1, „Ce este RAG și De Ce Contează”. Fragmentul îți arată cum e scrisă lecția; restul lecției și celelalte lecții se deschid după plată.

Cum mă ajută Profesorul AI în acest curs?

Profesorul AI e integrat în fiecare lecție și pornește de la lecția pe care o ai deschisă: îți explică pasajele pe care le selectezi, îți dă exemple, îți face rezumatul, te testează cu un quiz și îți pregătește carduri de recapitulare. Îl folosești scriind sau vorbind, în română.

E inclus în abonament, la orice treaptă, cu o limită de utilizare corectă. Este un sistem AI, nu un profesor uman, iar răspunsurile pot conține erori; detalii în Termeni.

Primesc un certificat când termin cursul?

Când îndeplinești pragurile de finalizare afișate în platformă (lecțiile parcurse și scorul minim la quiz-uri), îți poți emite din cont Certificatul de Finalizare pentru „RAG: Retrieval-Augmented Generation în Practică”, cu număr unic, verificabil public pe site.

Este o atestare privată de finalizare, emisă de GALIAN SOFTWARE DEVELOPMENT SRL. Nu este diplomă sau act de studii, nu este certificat de calificare profesională și nu este recunoscut de ANC; angajatorii îl pot lua în considerare la libera lor apreciere. Detalii în Politica de certificare.

Abonamentul se reînnoiește automat? Cum îl opresc?

Da. Abonamentul se reînnoiește automat la finalul fiecărei perioade plătite: o lună sau, la plata anuală, un an. Data următoarei reînnoiri o vezi oricând în cont.

Oprești reînnoirea oricând, din cont sau pe email, fără alte formalități. Accesul rămâne activ până la finalul perioadei deja plătite, iar pentru perioada începută nu se restituie sume pro-rata, cu excepțiile prevăzute de lege. Certificatul emis și progresul rămân în cont. Detalii în Termeni și Condiții, secțiunea 5.5.

Pot dărui cursul cuiva?

Da. Poți dărui o lună de acces la acest curs: plătești o singură dată 499 lei, iar destinatarul primește pe email un cod care îi deschide o lună de acces. Nu se reînnoiește. Poți dărui și o lună cu mai multe cursuri, pe care și le alege el. Vezi cum funcționează cadoul.

Din aceeași direcție

Cursuri similare

Le poți alege împreună cu acesta într-un abonament de 3, 5 sau 10 cursuri (de la 333 lei pe curs), iar cu tot catalogul le ai pe toate. Un singur curs costă 499 lei pe lună.

IT: AI Engineering

MCP (Model Context Protocol) — Construirea de Servere și Integrări (Enterprise Edition)

Servere MCP în Python cu FastMCP și în TypeScript: transport stdio și HTTP, OAuth 2.1, threat modeling, testare, Docker, deploy în cloud și CI/CD.

De pe blog

Articole despre aceleași subiecte

Începe cursul azi, în ritmul tău

„RAG: Retrieval-Augmented Generation în Practică”: 27 de lecții și aproximativ 24 de ore de conținut, cu progresul salvat la fiecare lecție.

  • Acces imediat după plată, pe calculator, tabletă sau telefon.
  • Profesor AI în fiecare lecție, inclus în abonament.
  • Certificat de Finalizare, verificabil public.

Abonament de 1 curs

499 lei/lună

TVA 21% inclus · oprești reînnoirea oricând din cont

Începe cursul · 499 lei/lună Sau 3 cursuri la 999 lei/lună, cu acesta inclus