RAG: Retrieval-Augmented Generation în Practică
Curs premium și complet de RAG (Retrieval-Augmented Generation), actualizat 2026. Acoperă fundamentele RAG, embeddings și reprezentări vectoriale, strategii de chunking, pipeline-uri RAG end-to-end, baze de date vectoriale (Pinecone, Qdrant, pgvector, Weaviate), căutare semantică și hibridă, re-ranking, RAG multimodal, metrici de evaluare (RAGAS, DeepEval), modele de embedding 2026, procesare documente, arhitecturi avansate (Agentic RAG, Self-RAG, CRAG, GraphRAG, RAG conversațional), scalare în producție, caching, securitate, frameworkuri (LangChain, LlamaIndex, Haystack), orchestrare pipelines, testare CI/CD, monitorizare, studii de caz și proiect practic complet.
Ce vei invata
Competente practice pe care le dobandesti parcurgand acest curs
Pentru cine este
Nivel recomandat
Presupune experienta practica cu AI si scenarii complexe.
Actualizari
Periodic
Ultima actualizare: 25.04.2026. Continut mereu la zi.
Categorie
AI Engineering
Curs tehnic pentru profesionisti IT — necesita plan IT Pro sau IT + Non-IT.
Nivel Advanced
Experienta practica necesara
Presupune experienta practica cu AI. Acopera scenarii complexe si strategii avansate.
Mereu actualizat
Ultima actualizare: 25.04.2026
Cursul este actualizat periodic cu cele mai noi informatii, instrumente si practici din industrie.
Practic si aplicat
25 lectii cu exemple reale
Fiecare lectie include scenarii practice, checklist-uri executabile si quiz-uri pentru verificarea cunostintelor.
Curriculum
10 module, 25 lectii — structurat pentru a invata pas cu pas.
Fundamentele RAG
3 lectiiImplementare RAG Pipeline
3 lectiiModele de Embedding și Procesare Documente
3 lectiiRAG Avansat
3 lectiiArhitecturi RAG Avansate
3 lectiiRAG în Producție
3 lectiiInstrumente și Frameworkuri RAG
2 lectiiEvaluare și Testare Sistematică RAG
2 lectiiStudii de Caz și Proiecte Practice
2 lectiiQuiz Final — RAG în Practică
1 lectieVrei acces la acest curs?
Creeaza un cont si alege planul potrivit pentru a accesa acest curs si multe altele.