Curs IT Nivel Avansat

Fine-Tuning și Adaptarea Modelelor AI (2026, Enterprise & Open-Source Edition)

Când merită fine-tuning, pregătirea datelor, LoRA și QLoRA, aliniere cu DPO, evaluare, serving cu vLLM și costurile de operare.

Lecții
26în 11 module
Durată
~25 hîn ritmul tău
Quiz
259de întrebări
Nivel
Avansatpentru practicieni
  • În limba română
  • Actualizat pe
Fragment gratuit · lecția 1 · fără cont Fine-Tuning: Când merită cu adevărat efortul? „Avem nevoie de propriul nostru model. Hai să facem Fine-Tuning!" — este reflexul aproape universal al unei echipe care tocmai s-a lovit de limitele unui model pre-antrenat precum GPT-6.1 Sol, Claude Opus 5.5 sau Gemini 3.1 Pro. Și, de cele mai multe ori, este exact decizia greșită. Citește fragmentul

Ce vei învăța

Competențele cursului. Aceleași apar pe Certificatul de Finalizare, ca să poți arăta ce ai parcurs.

  • Strategie și Fundamente
  • Date și Curățare
  • Tehnici de Fine-Tuning
  • Evaluare și Benchmarking
  • Deployment și Serving
  • Operare Continuă
  • Governance, Securitate, FinOps
  • Fine-Tuning Vision și Multimodal

Despre curs

Program avansat de fine-tuning actualizat aprilie 2026: strategie decizională, data pipelines, SFT cu TRL v1.0, LoRA/QLoRA/DoRA, alignment modern (DPO, GRPO, RLVR), evaluare holistică, serving cu vLLM, monitorizare, governance EU AI Act, FinOps, vision fine-tuning, RL pentru reasoning și proiect practic end-to-end.

Pentru cine este

Pentru developeri, ingineri și profesioniști tehnici care construiesc sau integrează soluții AI. Face parte din Deep Learning & Modele AI, pe direcția IT.

Ce îți trebuie

Nivel Avansat: presupune experiență practică cu AI în domeniul cursului.

Programa cursului

11 module · 26 de lecții · aproximativ 25 de ore · 259 de întrebări de quiz

Citește un fragment gratuit din lecția 1: „Fine-Tuning: Când merită cu adevărat efortul?” Fără cont și fără card. Vezi cum e scrisă o lecție înainte să plătești.
  1. Modulul 1: Strategie și Fundamente

    3 lecții · 1 h 14 min · 21 de întrebări
    1. Fine-Tuning: Când merită cu adevărat efortul? Fragment gratuit din lecția „Fine-Tuning: Când merită cu adevărat efortul?” 30 min 10 întrebări
    2. Arhitectura modernă pentru ciclul de viață al fine-tuning-ului (Lifecycle Architecture) 32 min 10 întrebări
    3. Analiza Cost-Beneficiu 12 min 1 întrebare
  2. Modulul 2: Date și Curățare

    3 lecții · 1 h 22 min · 22 de întrebări
    1. Designul Dataset-urilor pentru SFT: Calitate, Balans și Diversitate 34 min 10 întrebări
    2. Data Pipelines: Deduplicare, Redaction, Versionare și Lineage 32 min 10 întrebări
    3. Fine-Tuning Open-Source cu Hugging Face si Unsloth 16 min 2 întrebări
  3. Modulul 3: Tehnici de Fine-Tuning

    3 lecții · 2 h 6 min · 30 de întrebări
    1. SFT Eficient: Full Fine-Tuning vs. PEFT — Când, Cum și Cu Ce Cost 45 min 10 întrebări
    2. LoRA și QLoRA în Producție: Hiperparametri, Multi-Adapter și Serving 45 min 10 întrebări
    3. Alignment Modern: DPO, ORPO, RLAIF și Safety Tuning 36 min 10 întrebări
  4. Modulul 4: Evaluare și Benchmarking

    2 lecții · 1 h 6 min · 20 de întrebări
    1. Evaluare Holistică: Quality, Factuality, Safety, Robustness 36 min 10 întrebări
    2. LLM-as-a-Judge: Când funcționează și când eșuează masiv 30 min 10 întrebări
  5. Modulul 5: Deployment și Serving

    2 lecții · 1 h 8 min · 20 de întrebări
    1. Serving pentru modele Fine-Tuned: vLLM, TGI, TensorRT-LLM 34 min 10 întrebări
    2. Optimizarea Inferenței: Quantization, Speculative Decoding și Caching 34 min 10 întrebări
  6. Modulul 6: Operare Continuă

    2 lecții · 1 h 10 min · 20 de întrebări
    1. Monitorizarea LLM-urilor în Producție: Calitate Live, Drift și Safety 36 min 10 întrebări
    2. Continual Fine-Tuning și Model Refresh Orchestrat 34 min 10 întrebări
  7. Modulul 7: Governance, Securitate, FinOps

    3 lecții · 1 h 36 min · 30 de întrebări
    1. Governance 2026 pentru Fine-Tuning Enterprise 32 min 10 întrebări
    2. FinOps pentru Fine-Tuning: Bugete, Capace și Cost-per-Outcome 32 min 10 întrebări
    3. Incident Response pentru modele Fine-Tuned în producție 32 min 10 întrebări
  8. Modulul 8: Fine-Tuning Vision și Multimodal

    3 lecții · 1 h 50 min · 32 de întrebări
    1. Fine-Tuning Vision Language Models: Qwen-VL, Llama 4 Scout și LLaVA 40 min 12 întrebări
    2. Dataset-uri pentru Vision Fine-Tuning: Adnotare, Augmentare și Calitate 36 min 10 întrebări
    3. Evaluarea și Deployment-ul Modelelor Vision Fine-Tuned 34 min 10 întrebări
  9. Modulul 9: RL pentru Reasoning și Proiect Practic

    3 lecții · 2 h 5 min · 30 de întrebări
    1. GRPO și RLVR: Cum Învață Modelele să Raționeze 42 min 10 întrebări
    2. OpenAI Reinforcement Fine-Tuning și Distilare la Scară 38 min 10 întrebări
    3. Proiect Practic End-to-End: De la Date la Producție 45 min 10 întrebări
  10. Modulul 10: Resurse, Actualizări 2026 și Trasee de Învățare

    1 lecție · 34 min · 17 întrebări
    1. Resurse Oficiale, Actualizări 2026 și Trasee de Învățare 34 min 17 întrebări
  11. Modulul 11: Quiz Final - Fine-Tuning Enterprise

    1 lecție · 30 min · 17 întrebări
    1. Evaluare Finală — Fine-Tuning Enterprise 2026 30 min 17 întrebări
Pe email

Trimite-mi programa cursului pe email

Modulele și lecțiile, în ordine, plus linkul către previzualizarea lecției 1 — ca să decizi în liniște.

Cum înveți

Citești lecția, întrebi Profesorul AI chiar în pagină și verifici ce ai reținut.

Fine-Tuning: Când merită cu adevărat efortul?

„Avem nevoie de propriul nostru model. Hai să facem Fine-Tuning!" — este reflexul aproape universal al unei echipe care tocmai s-a lovit de limitele unui model pre-antrenat precum GPT-6.1 Sol, Claude Opus 5.5 sau Gemini 3.1 Pro. Și, de cele mai multe ori, este exact decizia greșită.

Bara Profesorului AI, care apare în lecție sub pasajul selectat, cu acțiunile „Explică-mi asta”, „Dă-mi un exemplu”, „De ce contează?” și „Întrebarea mea”
Primele rânduri din lecția 1 a acestui curs. Citește fragmentul gratuit, fără cont.
  1. Citești lecția în ritmul tău

    Lecții scrise, cu exemple și exerciții. Progresul se salvează automat, așa că reiei oricând de unde ai rămas.

  2. Întrebi Profesorul AI chiar în lecție

    Selectezi un pasaj și îți explică, îți dă un exemplu sau îți spune de ce contează. Îi scrii sau îi vorbești, în română.

  3. Verifici ce ai reținut

    Fiecare lecție are quiz-ul ei, cu explicații la răspunsuri: 259 de întrebări în tot cursul. Profesorul îți face și rezumatul lecției și carduri de recapitulare.

  4. Primești Certificatul de Finalizare

    Când parcurgi lecțiile și atingi scorul minim la quiz-uri, îl emiți din cont, cu număr unic, verificabil public.

Profesorul AI e inclus în abonament, și la accesul pe un singur curs, cu o limită lunară de utilizare corectă. Este un sistem AI, nu un profesor uman, iar răspunsurile pot conține erori; detalii în Termeni. Vezi demo-ul Profesorului AI.

Pleci cu o dovadă pe care oricine o poate verifica

Certificatul de Finalizare pentru „Fine-Tuning și Adaptarea Modelelor AI (2026, Enterprise & Open-Source Edition)”: o atestare privată, cu număr unic și cod QR. Un recrutor îi confirmă autenticitatea pe pagina publică de verificare, fără cont și fără cost.

Exemplu de Certificat de Finalizare Cursuri AI, cu date de exemplu: seria și data emiterii în colțul din dreapta sus, numele titularului, cursul, treapta acordată, procentul de lecții, scorul mediu, timpul de studiu, versiunea cursului, emitentul și codul QR de verificare
Documentul real, un PDF A4, aici cu date de exemplu. Pe al tău apar numele tău, cursul „Fine-Tuning și Adaptarea Modelelor AI (2026, Enterprise & Open-Source Edition)”, seria, data emiterii și treapta obținută; codul QR din imagine e decorativ.
  • Verificabil public

    Pagină publică de verificare, cod QR și amprentă criptografică, fără cont pentru cel care verifică.

  • Îl arăți unde contează

    Îl adaugi pe CV și pe profilul de LinkedIn; recrutorul îi confirmă autenticitatea cu un click.

  • Spune exact ce atestă

    Cursul, treapta obținută (Promovat, Merit sau Distincție), seria și data emiterii, plus procentul de lecții parcurse.

Verifică un certificat
Prețuri

Doar acest curs sau mai multe, cu acesta inclus

Abonament pe număr de cursuri: 1, 3, 5, 10, 15, 25 de cursuri pe lună sau tot catalogul. Le alegi tu și le schimbi la fiecare reînnoire; progresul și certificatele rămân. Plătești lunar sau anual (10 luni pentru 12), accesul pornește imediat după plată, iar reînnoirea o oprești din cont. Prețurile sunt totale, cu TVA 21% inclus.

Câte cursuri pe lună?

Acest curs intră primul în lista ta; pe celelalte le alegi în cont și le poți schimba la fiecare reînnoire.

Perioada de plată
  1. 1 curs Doar acest curs

    499 lei pe curs

    499 leipe lună 4.990 leipe an, 12 luni de acces

  2. 3 cursuri Acesta + 2 la alegere

    333 lei pe curs

    999 leipe lună 9.990 leipe an, 12 luni de acces

  3. 5 cursuri Acesta + 4 la alegere

    sub 260 lei pe curs

    1.299 leipe lună 12.990 leipe an, 12 luni de acces

  4. 10 cursuri Recomandat Acesta + 9 la alegere

    sub 160 lei pe curs

    1.599 leipe lună 15.990 leipe an, 12 luni de acces

  5. 15 cursuri Acesta + 14 la alegere

    sub 120 lei pe curs

    1.799 leipe lună 17.990 leipe an, 12 luni de acces

  6. 25 de cursuri Acesta + 24 la alegere

    sub 80 lei pe curs

    1.999 leipe lună 19.990 leipe an, 12 luni de acces

  7. Tot catalogul Nu alegi nimic, cu tot cu cursurile noi

    sub 50 lei pe curs, din 50

    2.499 leipe lună 24.990 leipe an, 12 luni de acces

Prețuri totale, cu TVA 21% inclus. Urci oricând și plătești doar diferența pe zilele rămase; cobori la reînnoire. Reînnoire automată, o oprești oricând din cont; progresul și certificatele rămân. Conținut digital cu acces imediat: vezi condițiile de retragere.

Înainte să te decizi

Întrebări frecvente

Despre curs, preț, Profesorul AI și certificat.

Ce înveți în cursul „Fine-Tuning și Adaptarea Modelelor AI (2026, Enterprise & Open-Source Edition)”?

Program avansat de fine-tuning actualizat aprilie 2026: strategie decizională, data pipelines, SFT cu TRL v1.0, LoRA/QLoRA/DoRA, alignment modern (DPO, GRPO, RLVR), evaluare holistică, serving cu vLLM, monitorizare, governance EU AI Act, FinOps, vision fine-tuning, RL pentru reasoning și proiect practic end-to-end.

Cursul are 11 module și 26 de lecții, cu 259 de întrebări de quiz. Programa completă, modul cu modul, e afișată pe pagina cursului.

Am nevoie de experiență anterioară pentru acest curs?

Da. Cursul e de nivel Avansat și presupune experiență practică cu AI în domeniul lui.

Cât durează cursul?

Durata estimată e de aproximativ 25 de ore, în 26 de lecții. Înveți în ritmul tău, iar progresul se salvează automat la fiecare lecție, așa că reiei oricând de unde ai rămas.

Cât costă și ce abonament îmi trebuie?

Doar acest curs: treapta 1 curs, 499 lei pe lună. Cursul intră în orice treaptă a abonamentului, alături de alte cursuri alese de tine: de exemplu 3 cursuri cu 999 lei, 10 cursuri cu 1.599 lei (Recomandat) sau tot catalogul cu 2.499 lei pe lună.

Cursurile le alegi după plată și le poți schimba la fiecare reînnoire; acesta e deja ales dacă pornești de aici. La plata anuală plătești 10 luni și ai acces 12. Prețurile pentru persoane fizice sunt totale, cu TVA de 21% inclus. Vezi toate treptele.

Pot citi o parte din curs înainte să plătesc?

Da. Poți citi gratuit, fără cont, un fragment din lecția 1, „Fine-Tuning: Când merită cu adevărat efortul?”. Fragmentul îți arată cum e scrisă lecția; restul lecției și celelalte lecții se deschid după plată.

Cum mă ajută Profesorul AI în acest curs?

Profesorul AI e integrat în fiecare lecție și pornește de la lecția pe care o ai deschisă: îți explică pasajele pe care le selectezi, îți dă exemple, îți face rezumatul, te testează cu un quiz și îți pregătește carduri de recapitulare. Îl folosești scriind sau vorbind, în română.

E inclus în abonament, la orice treaptă, cu o limită de utilizare corectă. Este un sistem AI, nu un profesor uman, iar răspunsurile pot conține erori; detalii în Termeni.

Primesc un certificat când termin cursul?

Când îndeplinești pragurile de finalizare afișate în platformă (lecțiile parcurse și scorul minim la quiz-uri), îți poți emite din cont Certificatul de Finalizare pentru „Fine-Tuning și Adaptarea Modelelor AI (2026, Enterprise & Open-Source Edition)”, cu număr unic, verificabil public pe site.

Este o atestare privată de finalizare, emisă de GALIAN SOFTWARE DEVELOPMENT SRL. Nu este diplomă sau act de studii, nu este certificat de calificare profesională și nu este recunoscut de ANC; angajatorii îl pot lua în considerare la libera lor apreciere. Detalii în Politica de certificare.

Abonamentul se reînnoiește automat? Cum îl opresc?

Da. Abonamentul se reînnoiește automat la finalul fiecărei perioade plătite: o lună sau, la plata anuală, un an. Data următoarei reînnoiri o vezi oricând în cont.

Oprești reînnoirea oricând, din cont sau pe email, fără alte formalități. Accesul rămâne activ până la finalul perioadei deja plătite, iar pentru perioada începută nu se restituie sume pro-rata, cu excepțiile prevăzute de lege. Certificatul emis și progresul rămân în cont. Detalii în Termeni și Condiții, secțiunea 5.5.

Pot dărui cursul cuiva?

Da. Poți dărui o lună de acces la acest curs: plătești o singură dată 499 lei, iar destinatarul primește pe email un cod care îi deschide o lună de acces. Nu se reînnoiește. Poți dărui și o lună cu mai multe cursuri, pe care și le alege el. Vezi cum funcționează cadoul.

Din aceeași direcție

Cursuri similare

Le poți alege împreună cu acesta într-un abonament de 3, 5 sau 10 cursuri (de la 333 lei pe curs), iar cu tot catalogul le ai pe toate. Un singur curs costă 499 lei pe lună.

De pe blog

Articole despre aceleași subiecte

Începe cursul azi, în ritmul tău

„Fine-Tuning și Adaptarea Modelelor AI (2026, Enterprise & Open-Source Edition)”: 26 de lecții și aproximativ 25 de ore de conținut, cu progresul salvat la fiecare lecție.

  • Acces imediat după plată, pe calculator, tabletă sau telefon.
  • Profesor AI în fiecare lecție, inclus în abonament.
  • Certificat de Finalizare, verificabil public.

Abonament de 1 curs

499 lei/lună

TVA 21% inclus · oprești reînnoirea oricând din cont

Începe cursul · 499 lei/lună Sau 3 cursuri la 999 lei/lună, cu acesta inclus