AI Engineering & Development, pagina 9 din 9

Ghiduri tehnice de AI engineering: LLM-uri, RAG, agenți, API-uri și bune practici de producție, explicate în română pentru developeri și echipe tehnice.

  • 73–79 din 79 de articole ale temei

Articolele din AI Engineering & Development, pagina 9

Fine-tuning modele AI: când are sens și când arunci bani

Ghid practic pentru companii: când fine-tuning-ul unui LLM produce ROI real și când se transformă în bani aruncați. Comparație cu prompt engineering și RAG, metodele moderne (LoRA, QLoRA, DPO), cadrul de decizie cu 5 întrebări și procesul de pilot pe care îl folosesc echipele AI mature în 2026.

16 min de lectură

Ce sunt AI Agents și de ce schimbă regulile jocului în 2026

AI Agents nu mai sunt experiment de laborator în 2026 — Claude Code scrie cod, Computer Use navighează browser-e, agenții de research sintetizează sute de surse autonom. Iată ce sunt, cum funcționează arhitectural și de ce reprezintă cea mai mare schimbare în AI de la apariția ChatGPT.

15 min de lectură

De la developer la AI Engineer: parcursul complet

Ești developer și vrei să treci în AI? Iată harta completă: ce să înveți, în ce ordine, cât durează și cum să construiești un portofoliu care te face angajabil.

4 min de lectură

Ce este RAG și de ce revoluționează aplicațiile AI

Retrieval-Augmented Generation (RAG) este tehnologia care face LLM-urile cu adevărat utile în business. Află cum funcționează, unde se aplică și de ce orice developer ar trebui să o cunoască.

4 min de lectură

Cursurile recomandate cel mai des în AI Engineering & Development

79 din cele 79 de articole ale temei se încheie cu un curs care continuă subiectul; acestea trei apar cel mai des. Un curs costă 499 lei pe lună, TVA inclus, iar din fiecare poți citi gratuit un fragment din prima lecție, fără cont.