OpenAI Codex în 2026: ghid practic pentru CLI, aplicație și cloud

OpenAI Codex este agentul de programare al OpenAI: primește o sarcină în limbaj natural, citește repository-ul, editează fișiere, rulează comenzi și teste și îți lasă un diff sau un pull request de revizuit. La 8 octombrie 2026, Codex nu mai este numele unui model, ci un produs cu mai multe suprafețe (CLI, extensie de IDE, aplicația desktop ChatGPT, Codex Cloud), inclus în abonamentele ChatGPT, complet de la Plus în sus. Dacă ai ajuns aici căutând Codex Gigas sau Codex Alimentarius, acela e alt subiect. Ghidul e pentru developerul care are deja ChatGPT sau lucrează cu Claude Code ori Cursor și vrea să știe cum pornește Codex, unde rulează și cât îl ține planul.

Pe scurt, la 8 octombrie 2026:

Ce este OpenAI Codex și ce nu mai este

Numele a fost purtat de trei lucruri diferite.

• Modelele Codex din API. code-davinci-002 și variantele lui au fost oprite la 23 martie 2023, potrivit paginii de retrageri din documentația API.
• Variantele „GPT-5.x Codex”. gpt-5-codex, gpt-5.1-codex și gpt-5.2-codex au fost oprite în API la 23 iulie 2026. gpt-5.3-codex a fost declarat depreciat la 1 octombrie 2026, cu oprire la 1 aprilie 2027.
• Produsul Codex. Agentul propriu-zis, care rulează astăzi pe modelele generale din familia GPT-6. De el ne ocupăm.

CLI-ul este open-source, sub licența Apache-2.0; extensia de IDE și Codex Cloud nu sunt.

Codex sau ChatGPT Work?

Documentația desparte cele trei moduri din ChatGPT așa: Chat pentru întrebări, ChatGPT Work când vrei un livrabil de revizuit, Codex când vrei unelte de developer: depanare, teste, review de pull request. Capabilitățile se suprapun, iar pe desktop diferența e de interfață: Work ascunde comenzile de shell și operațiile Git, Codex le arată, cu diff și panou de pull request-uri. Cele două consumă aceeași alocație. Ce face Work pentru munca de birou e în ghidul ChatGPT Work.

Unde rulează Codex: CLI, extensie de IDE, aplicație, cloud

La un agent de cod contează unde se execută comenzile și ce vede agentul de acolo.

Extensia are identificatorul openai.chatgpt și se instalează în VS Code, Cursor și Windsurf. Aplicația desktop este aplicația ChatGPT pentru macOS și Windows (pe Linux, în preview), cu Codex ales din selectorul de produs. CLI-ul, extensia și aplicația împart același config.toml și aceleași servere MCP.

Partea grea nu e instalarea, ci disciplina: task-uri mici, cu un criteriu de „gata” pe care agentul îl poate verifica singur, și review pe diff înainte de commit. Un curs dedicat Codex nu avem. Disciplina aceasta și comparația dintre un IDE cu AI, un agent de terminal și un agent în cloud sunt tratate în cursul Cursor ca Pro, care are o lecție despre Cursor, Claude Code și OpenAI Codex. Exemplele de acolo sunt din Cursor; comenzile Codex de mai jos sunt cele din documentația OpenAI.

Codex CLI: instalare pe macOS, Linux și Windows

Pe macOS și Linux, oricare dintre cele trei variante:

curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh
npm install -g @openai/codex
brew install --cask codex

Pe Windows, dintr-o fereastră nouă de PowerShell:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex"

La 8 octombrie 2026, pachetul @openai/codex de pe npm era la versiunea 0.161.0, publicată cu o zi înainte. Pe Linux și WSL2, sandbox-ul cere bubblewrap, din managerul de pachete. Pe Windows, Codex rulează nativ în PowerShell, cu sandbox propriu, sau în WSL2.

Primul task, pas cu pas

1. Intră în directorul proiectului și rulează codex. La prima pornire alegi „Sign in with ChatGPT” sau o cheie de API.
2. Într-un director versionat cu Git, Codex propune presetul Auto; fără Git, propune doar citire.
3. Începe cu o cerere fără risc: Tell me about this project. Apoi /init generează un schelet de AGENTS.md, pe care îl corectezi de mână.
4. Pentru o schimbare reală, treci în modul plan cu /plan sau Shift+Tab și descrie scopul, contextul, constrângerile și criteriul de „gata”.
5. Verifică rezultatul cu /diff, cere o a doua lectură cu /review, apoi fă commit. Documentația recomandă un checkpoint Git înainte și după fiecare task.

Comenzi slash de zi cu zi: /model, /permissions, /status (model, politică de aprobare, context rămas), /usage, /compact, /mcp, /skills, /resume și /agent, pentru firele subagenților. ChatGPT Voice e documentat pentru aplicația desktop; în CLI există doar o comandă /voice experimentală.

Pentru scripturi și CI:

codex exec "summarize the repository structure and list the top 5 risky areas"
codex exec --sandbox workspace-write "<task>"

codex exec pornește implicit într-un sandbox doar pentru citire; scrierea o permiți explicit. Dacă vii de pe altă unealtă, /import aduce configurația, fișierele de proiect și cel mult 50 de conversații recente din Claude Code sau Cursor, fără să modifice setările de origine.

Sandbox și moduri de aprobare: ce are voie agentul

Codex are două straturi de control. Sandbox-ul stabilește ce poate face tehnic: unde scrie și dacă ajunge la rețea. Politica de aprobare stabilește când se oprește și te întreabă. Implicit, rețeaua e oprită, iar scrierea e limitată la workspace.

De știut:

• Sandbox-ul e impus de sistemul de operare (Seatbelt pe macOS, bwrap cu seccomp pe Linux, sandbox nativ pe Windows) și se aplică și comenzilor pornite de agent.
• În directoarele cu drept de scriere, .git, .agents și .codex rămân doar pentru citire.
• În aplicație și în extensie, controalele apar ca „Ask for approval” și „Approve for me”; al doilea trimite cererile la recenzentul automat, fără să lărgească sandbox-ul.
• Politica approval_policy = "untrusted" a fost retrasă și poate împiedica pornirea clientului; înlocuiește-o cu on-request.
• Variabilele de mediu cu KEY, SECRET sau TOKEN în nume nu sunt filtrate implicit pentru comenzile agentului. Filtrarea se activează cu ignore_default_excludes = false, în [shell_environment_policy].

Modelul de amenințare, același la orice agent de cod, e descris în ghidul despre izolarea agenților de programare.

Configurare: config.toml, AGENTS.md, MCP, skills și plugins

Setările personale stau în ~/.codex/config.toml, cele de proiect în .codex/config.toml, citit doar dacă ai marcat proiectul ca fiind de încredere. Flag-urile din linia de comandă au prioritate peste ambele.

model = "gpt-6.1-sol"
model_reasoning_effort = "medium"
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"

AGENTS.md. Codex citește fișierele AGENTS.md înainte de orice task: pe cel global din ~/.codex, apoi pe cele din proiect, de la rădăcină spre directorul curent, până la o limită implicită de 32 KiB. Ce scrii în el e subiectul ghidului despre AGENTS.md.

MCP. Serverele adăugate din CLI sunt văzute și de extensie, și de aplicație:

codex mcp add context7 -- npx -y @upstash/context7-mcp
codex mcp list

Skills și plugins. Un skill este un director cu un fișier SKILL.md și, opțional, scripturi. Codex le caută în .agents/skills, de la directorul curent până la rădăcina repository-ului, iar tu le invoci explicit cu $nume. Un plugin este un pachet instalabil care poate conține skills, servere MCP și hooks; directorul de plugins e comun pentru ChatGPT și Codex.

Toate ocupă loc în fereastra de context. Documentația o spune la capitolul limite: un AGENTS.md mare și fiecare server MCP activ îți consumă alocația mai repede. Cum decizi ce intră în context este materia cursului Context Engineering și Memorie pentru Agenți AI, care tratează agenții în general, nu Codex în particular.

Codex Cloud după DevDay: medii reutilizabile

La DevDay, pe 29 septembrie 2026, OpenAI a anunțat mediile cloud reutilizabile, pe care e construită generația actuală de Codex Cloud. Pașii din documentație:

1. În ChatGPT, pe web sau în aplicația desktop, alegi Work in > Cloud, apoi Select environment și Create environment.
2. Selectezi repository-urile GitHub și apeși Get started. Codex le inspectează, instalează dependențele și testează fluxul.
3. Completezi ce lipsește, verifici raportul și apeși Publish. Fiecare task nou pornește apoi într-un workspace izolat, din sistemul de fișiere deja pregătit.

Ce urcă în cloud și ce nu

• Mediul face checkout din GitHub. Fișierele locale, procesele de pe laptop, sesiunile din browser și accesul tău la VPN nu se transferă.
• Accesul la internet se activează pe mediu, cu listă de domenii: manageri de pachete, domenii proprii sau acces nerestricționat.
• Credențialele se dau ca variabilă de mediu, care ajunge direct la programe, sau ca network secret: programul primește un substitut, iar proxy-ul pune valoarea reală doar în cererile HTTPS către domeniile permise.
• Starea salvată a unui task se poate recupera, implicit, până la șapte zile de la ultima activitate.
• Resurse implicite: 2 vCPU, 8 GiB de memorie și 8 GiB de disc pe Plus; 4 vCPU, 16 GiB și 32 GiB pe Pro, Business și Enterprise.
• Limitări declarate: fără computer use, fără GitLab și fără GitHub Enterprise Server găzduit propriu.
• Codex Cloud cere autentificare cu ChatGPT; cu o cheie de API ai doar lucrul local.

Vechea generație, Codex Cloud (Legacy), mai deservește code review-ul și integrările cu GitHub și Linear; documentația anunță că va fi retrasă.

Cum pornești un task de pe alt dispozitiv

Din aplicația mobilă ChatGPT deschizi Codex, alegi un mediu publicat și descrii task-ul. Mediile noi se creează doar pe web sau pe desktop. Din terminal:

codex cloud                              # selector interactiv
codex cloud exec --env <ENV_ID> "<task>" # trimite un task
codex apply                              # aplică local ultimul diff din cloud

Remote control nu e același lucru

Codex pe mobil mai are un mod: telefonul conduce un Mac sau un PC cu Windows pe care rulează aplicația desktop. Codul și comenzile rămân pe computerul tău, care trebuie să stea pornit și online. Împerecherea se face din aplicația desktop, cu un cod QR; documentația precizează că nu se poate configura din CLI sau din extensie.

Distincția e aceeași ca la Claude Code, unde Remote Control mută doar controlul, iar sesiunile din cloud mută execuția: vezi articolul despre sesiunile cloud din Claude Code.

Code review cu Codex: local și pe GitHub

Local. /review pornește un recenzent separat, care citește diff-ul ales (față de o ramură de bază, modificările necomise sau un commit) și raportează probleme ordonate după prioritate, fără să modifice fișierele. Varianta pentru scripturi este codex review.

Pe GitHub. După ce conectezi repository-ul și activezi code review din setările Codex, scrii @codex review într-un comentariu la pull request. Codex postează un review obișnuit de GitHub și, potrivit documentației, semnalează doar problemele de prioritate P0 și P1. Regulile echipei se scriu în AGENTS.md, sub un titlu ## Code Review Rules.

La data citirii, code review pe GitHub este general disponibil, suportul pentru GitLab este în preview, iar Security Review și Codex Security Cloud sunt în research preview.

Ce automatizezi în review și ce rămâne la om e în articolul despre code review și CI cu agenți. Lanțul complet, de la issue la pull request verificat în CI, cu permisiuni minime și MCP, este construit pas cu pas în cursul Claude Code Mastery; exemplele sunt din Claude Code, iar structura fluxului se transferă.

Planuri, prețuri și limite: cât te ține abonamentul

Prețurile sunt cele din documentația Codex, în dolari americani.

Limitele nu sunt un număr fix de mesaje: consumul depinde de model, context, raționament și unelte. Documentația dă intervale estimative de mesaje locale la cinci ore, identice pentru Plus și Business standard:

Tot acolo scrie:

• Planurile Pro nu au, în prezent, limită la cinci ore. Pot exista și limite săptămânale.
• Mesajele locale și task-urile din cloud consumă aceeași alocație, comună și cu ChatGPT Work; un task din cloud poate consuma mai mult decât un mesaj local.
• Modul Fast consumă din alocația inclusă de 2,5 ori mai repede, iar Astra Ultrafast de 8 ori.

Când se termină alocația, turul aflat în lucru poate continua. După aceea, pe Plus și Pro poți cumpăra credite, iar oricine poate rula local cu o cheie de API, la tarifele API. Consumul îl vezi în panoul de utilizare și, în CLI, cu /status.

Ca să întinzi alocația: prompturi precise, un AGENTS.md mai mic, mai puține servere MCP și un model mai mic acolo unde ajunge. Comparația cu ceilalți furnizori e în analiza costurilor lunare pentru AI.

Ce model rulează în Codex

Recomandarea documentației: GPT-6.1 Sol pentru cod complex și fluxuri agentice, GPT-6 Luna pentru sarcini clare și repetitive, GPT-6 Astra pentru cele mai grele lucrări. GPT-6.1 Sol a intrat în Codex pe 29 septembrie 2026, pe planurile Plus, Pro, Business, Enterprise și Edu; contul fără abonament și Go nu au fost incluse la lansare.

Modelul îl schimbi cu /model sau cu codex --model gpt-6.1-sol. GPT-5.5 se retrage din Codex la 14 octombrie 2026, deci scoate gpt-5.5 din config.toml și din scripturi. Ce pot modelele și cât costă în API e în analiza GPT-6 Sol și Luna.

Disponibilitate în România și în SEE

Pentru CLI, extensia de IDE, Codex Cloud și code review, documentația nu menționează nicio restricție geografică. Excepțiile, la 8 octombrie 2026:

• Marcate „limitat regional” în tabelul de funcții, fără lista regiunilor: Computer Use, extensia pentru Chrome, Memories și Record & Replay. Potrivit notelor de versiune din iunie 2026, primele trei au început să fie distribuite în SEE, iar Record & Replay excludea SEE la lansare.
• Dots, agenții persistenți anunțați la DevDay, sunt disponibili pe planurile Pro doar în afara SEE, a Regatului Unit și a Elveției. Pe Business Premium și Enterprise, distribuirea e anunțată la nivel mondial.
• Astra Ultrafast nu e disponibil pentru workspace-urile care cer rezidența inferenței în afara Statelor Unite.

Disponibilitatea depinde de plan, client, regiune și rollout, deci verifică în aplicația ta.

Codex sau Claude Code / Cursor: cum alegi

Fără benchmark-uri, pe criterii care se verifică:

Dacă plătești deja ChatGPT Plus, Codex e inclus, iar încercarea te costă o instalare. Dacă echipa lucrează în Cursor, extensia Codex se instalează acolo. Dacă ai obiceiuri formate în Claude Code, rulează /import și compară uneltele pe aceleași zece task-uri reale din backlog.

Comparația de fond este în Claude Code vs Cursor vs GitHub Copilot. Dacă vrei agentul în propriul produs, Codex SDK (@openai/codex-sdk) controlează din cod agenți Codex locali; pentru agenți proprii pe API, vezi ghidul despre Agents API, Agents SDK și Responses API.

Greșeli frecvente în primele săptămâni

Primele patru sunt din ghidul de bune practici al OpenAI.

1. Reguli durabile lipite în fiecare prompt, în loc de AGENTS.md sau de un skill.
2. Agentul nu știe cum să ruleze build-ul și testele, deci nu își poate verifica munca.
3. Acces total înainte să înțelegi fluxul. --yolo are sens doar într-o mașină virtuală dedicată.
4. Un singur chat pentru tot proiectul. Contextul se umflă și rezultatele scad.
5. Task în cloud pe cod care nu e pe GitHub. Mediul nu vede fișierele de pe laptop.
6. Astra pentru orice. Pe Plus, intervalul estimat la cinci ore e de zeci de ori mai mic decât la Luna.

Întrebări frecvente

Ce este Codex de la ChatGPT? Este agentul de programare al OpenAI, inclus în abonamentele ChatGPT. Citește codul, editează fișiere, rulează comenzi și propune modificări, din terminal, din editor, din aplicația desktop sau în cloud.

Cum instalez Codex CLI pe Windows? Rulezi în PowerShell installerul din documentație sau npm install -g @openai/codex. Codex merge nativ, cu sandbox propriu, sau în WSL2.

Codex este inclus în ChatGPT Plus și ce limite are? Da. Plus acoperă Codex pe web, în CLI, în extensie și în cloud. Documentația estimează 15–160 de mesaje locale la cinci ore cu GPT-6.1 Sol și 350–3.000 cu GPT-6 Luna.

Ce se întâmplă când atingi limita de utilizare? Turul în lucru poate continua. După aceea, pe Plus și Pro poți cumpăra credite sau rulezi local cu o cheie de API, plătită la tarifele API.

Există extensie Codex pentru VS Code? Da, extensia openai.chatgpt, care se instalează și în Cursor și Windsurf și folosește același config.toml ca CLI-ul.

Pot controla Codex de pe telefon? Da: pornești task-uri în Codex Cloud, care rulează fără computerul tău, sau conduci un Mac ori un PC conectat. Împerecherea se face din aplicația desktop, nu din CLI.

Concluzie

Codex este un agent cu patru intrări și o singură alocație de utilizare. Local lucrează în sandbox pe fișierele tale și cere aprobare când iese din workspace. În cloud lucrează pe un mediu publicat din repository-urile GitHub și continuă cu laptopul închis. Ce plătești se măsoară în ferestre de cinci ore și în credite, iar modelul ales cântărește cel mai mult. Din România, părțile de bază sunt disponibile; diferențele apar la funcțiile noi, cum sunt dots.

Surse

Citite la 8 octombrie 2026:

• OpenAI, documentația Codex CLI
• OpenAI, prețuri și limite Codex
• OpenAI, medii în Codex Cloud
• OpenAI, aprobări și securitate
• OpenAI, modelele din Codex
• openai/codex pe GitHub

Articol informativ, redactat la 8 octombrie 2026 pe baza documentației citate. Planurile, limitele și funcțiile în preview se schimbă des; verifică-le înainte de a construi un proces în jurul lor.