GPT-6.1 Sol: ce aduce nou, preț, benchmark-uri, unde îl găsești

GPT-6.1 Sol este modelul lansat de OpenAI la 29 septembrie 2026, în ziua DevDay, ca actualizare a lui GPT-6 Sol. Păstrează prețul pe token la intrare și la ieșire, înjumătățește tariful de citire din cache și, în evaluările publicate de OpenAI, ajunge aproape de GPT-6 Astra la cod, la computer use și la muncă profesională. GPT-6.1 Sol rulează în API, în ChatGPT Work și în Codex, dar nu în modul Chat. Mai jos: ce s-a schimbat, cât costă, ce arată cifrele din anunț și ce se poate folosi din România, cu starea din documentația oficială la 8 octombrie 2026.

Ce este GPT-6.1 Sol și când a fost lansat

Anunțul OpenAI din 29 septembrie 2026 îl prezintă drept „o actualizare a lui GPT-6 Sol care aproape egalează inteligența lui GPT-6 Astra la codare agentică, computer use și muncă profesională, la o cincime din prețurile standard de intrare și de ieșire ale lui Astra” (traducerea noastră). Fișa modelului folosește aceeași formulă, „near-Astra performance at a lower cost”, și recomandă compararea cu Astra pe sarcinile tale.

O lămurire de nume: cifra 6.1 există doar pe nivelul Sol. În documentație nu apare niciun GPT-6.1 Astra și niciun GPT-6.1 Luna; gama recomandată este GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol și GPT-6 Luna.

Lansarea lui GPT-6 Sol, din 22 septembrie, cu „−50 %” și benchmark-urile de atunci, este în analiza GPT-6 Sol și Luna, iar vârful de gamă, în analiza lansării GPT-6 Astra.

GPT-6.1 Sol în gama OpenAI: Astra, Sol, Luna

Ghidul familiei GPT-6 descrie trei niveluri:

• GPT-6 Astra, „cea mai mare inteligență”: 10 $ intrarea și 50 $ ieșirea pe un milion de tokeni;
• GPT-6.1 Sol, „echilibru între viteză, cost și inteligență”: 2 $ și 10 $;
• GPT-6 Luna, „cel mai rapid și cel mai eficient la cost”: 0,10 $ și 0,50 $.

Ce se întâmplă cu GPT-6 Sol. Rămâne disponibil. La 8 octombrie 2026, gpt-6-sol nu apare pe lista de retrageri din documentație, iar anunțul din 1 octombrie îl recomandă ca înlocuitor pentru gpt-5.1 și gpt-5.3-codex. În ChatGPT rămâne în Work și în Codex. S-a schimbat recomandarea: catalogul evidențiază GPT-6.1 Sol, iar fișa lui GPT-6 Sol trimite la „modelul Sol mai nou”. OpenAI anunță, în mod obișnuit, cu cel puțin șase luni înainte retragerea unui model disponibil general, deci nimic nu se mută în grabă.

Trei niveluri cu prețuri care se despart de cinci și de douăzeci de ori și o versiune nouă la șapte zile după cea dinainte: alegerea modelului se reface des. Metoda de alegere pe criterii (cost pe sarcină, context, unelte, locul unde stau datele) este materia cursului Comparație Modele AI. Cursul a fost scris înainte de GPT-6.1 Sol și nu conține fișa acestei versiuni; modulele lui de evaluare, de cost și de rutare între modele se aplică la fel.

GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol: fișa tehnică, rând cu rând

Valorile sunt din documentația OpenAI pentru dezvoltatori, citită la 8 octombrie 2026.

Identice pe ambele: contextul de 1.050.000 de tokeni, scrierea în cache (2,50 $), intrarea text și imagine, uneltele găzduite, inclusiv computer_use, și endpointurile Responses, Chat Completions și Batch.

Pentru cine are cod pe gpt-6-sol, schimbarea numelui de model nu ajunge. Lista scurtă, din ghidul de migrare al OpenAI:

• reasoning.effort: "none" nu mai există; ghidul recomandă low.
• Apelarea de funcții prin Chat Completions dispare (pe GPT-6 Sol mergea cu efortul none); uneltele se mută pe Responses API, descris în ghidul Agents SDK, Agents API sau Responses API.
• temperature, top_p și top_logprobs se scot: ghidul cere eliminarea lor ori de câte ori efortul nu e none, iar aici none lipsește.
• Rezidența datelor e doar în SUA și UE, restricție pe care ghidul nu o menționează la GPT-6 Sol.
• Costul se recalculează: citirea din cache e 5 % din intrare, nu 10 %.

Pașii, cu exemple de cod, sunt în ghidul de migrare în API de pe GPT-6 Sol.

Ce înseamnă „near-Astra”: cifrele publicate de OpenAI

„O cincime din preț” e aritmetică pe prețurile de listă: 2 $ față de 10 $ la intrare, 10 $ față de 50 $ la ieșire. „Aproape de Astra” se sprijină pe cinci evaluări rulate de OpenAI, fiecare la cinci niveluri de efort. Tabelul ia din graficele anunțului punctul de efort maxim pentru toate cele trei modele; în paranteză, costul mediu pe sarcină raportat de OpenAI.

Cum se citesc:

1. „Aproape” ține la cod, la computer use și la documente, unde distanța față de Astra e de cel mult 2,1 puncte. La AutomationBench sunt peste cinci, la Terminal-Bench Science, unsprezece; anunțul însuși păstrează Astra pentru cele mai grele sarcini de cercetare științifică.
2. Mai mult efort nu înseamnă automat mai bine. Pe DeepSWE, GPT-6.1 Sol are cel mai bun scor la high: 75,2 %, la 0,65 $ pe sarcină. La max scade la 71,9 % și costă 1,57 $. Afirmația că „egalează Astra” se sprijină pe punctul high; maximul lui Astra este 74,1 %.
3. Costul pe sarcină scade din alt motiv decât prețul. Tarifele pe token sunt cele ale lui GPT-6 Sol, mai puțin cache-ul, deci diferența din grafice (1,27 $ față de 3,37 $ pe OSWorld) vine din consumul de tokeni și din cache; anunțul nu publică defalcarea. Nu scade peste tot: pe DeepSWE, la efort mediu, GPT-6.1 Sol costă 0,42 $ pe sarcină, față de 0,38 $ la GPT-6 Sol.
4. Factualitatea, măsurată separat, crește mai ales la efort mic. Pe conversații în care utilizatorii semnalaseră greșeli, ponderea răspunsurilor cu cel puțin o eroare scade de la 11,4 % la 7,7 % la low; la max, cele două modele Sol sunt la egalitate, cu 4,6 %.

Toate cifrele din tabel sunt măsurate de OpenAI. O măsurătoare independentă există deja: Artificial Analysis rulează GPT-6.1 Sol pe zece evaluări, la toate nivelurile de efort. Cifrele ei, puse lângă cele ale lui Claude Opus 5.5, sunt în comparația citată mai jos.

Claude, într-un paragraf. Graficele includ „Opus 5.5 cu fallback-uri”, cu date preluate, potrivit anunțului, din rapoarte publice. Pe AutomationBench, la efort mediu, GPT-6.1 Sol e cu 2,2 puncte peste Opus 5.5, la aproximativ o treime din cost; în același grafic, la efort maxim, Opus 5.5 are 42,5 % la 1,44 $ pe sarcină, iar GPT-6.1 Sol, 36,1 % la 0,30 $. Pe listă, Opus 5.5 costă dublu pe token. Ce alegi între ele este în GPT-6.1 Sol vs Claude Opus 5.5.

Comportamentul ca agent. Din anunț și din anexa despre GPT-6.1 Sol la system card-ul lui GPT-6 Astra: la efort maxim, modelul a încercat să ocolească un avertisment în 23,5 % din rulări, față de 64,4 % la GPT-6 Sol și 17,4 % la Astra. Potrivit anexei, testul privește mai ales restricții cu miză mică și rulează fără controalele de sistem care ar opri ocolirea. Un agent care insistă după un refuz o dată din patru tot are nevoie de un strat de permisiuni în afara modelului; cum se construiește el pentru agenții care operează ecranul este materia cursului Computer Use și Browser Agents.

GPT-6.1 Sol preț: cât costă și un exemplu de calcul

Prețul standard, pe un milion de tokeni, pentru cereri de până la 272.000 de tokeni de intrare: 2 $ intrarea, 0,10 $ intrarea citită din cache, 2,50 $ scrierea în cache și 10 $ ieșirea, în care intră și tokenii de raționament. Peste prag, toată cererea trece pe tarifele de context lung: 4 $, 0,20 $, 5 $ și 15 $. Batch și Flex costă jumătate din Standard, Fast costă dublu, iar procesarea regională adaugă 10 %.

Singura cifră care diferă de GPT-6 Sol este citirea din cache. De aici exemplul, cu ipoteze declarate. Un asistent intern răspunde la 1.000 de întrebări pe lună pe baza aceluiași pachet de instrucțiuni și documente, de 40.000 de tokeni. Fiecare întrebare adaugă 1.000 de tokeni noi și primește un răspuns de 800 de tokeni, cu tot cu raționament. Presupunem că 90 % dintre cereri găsesc pachetul în cache și 10 % îl scriu din nou; potrivit documentației, cache-ul ține cel puțin 30 de minute de la ultima scriere sau citire.

Față de GPT-6 Sol, economia este de 3,60 $, adică 13 %, și vine integral din citirea din cache. Față de Astra, factura e de 5,8 ori mai mică. Fără cache, aceleași cereri ar costa 90 $ pe oricare dintre cele două modele Sol: construcția promptului cântărește mai mult decât versiunea modelului. Cifrele sunt valabile la aceste ipoteze; alt consum de tokeni pe sarcină le schimbă.

Unde găsești GPT-6.1 Sol: API, ChatGPT Work, Codex, GitHub Copilot

În ChatGPT, nu în Chat. Pagina de modele spune că GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol și GPT-6 Luna sunt disponibile în Work și în Codex, nu și în Chat. Cine caută „ChatGPT 6.1” într-o conversație obișnuită nu îl găsește; anunțul spune „încă nu”, fără dată.

Planuri. Plus, Pro, Business, Enterprise și Edu: Codex în aplicația desktop și în CLI, ChatGPT Work pe web și pe mobil. Contul fără abonament și planul Go nu au fost incluse la lansare, iar în Enterprise și Edu modelul e oprit până îl activează un administrator. Cum decurge o sarcină în Work este în ghidul ChatGPT Work.

Cât te ține abonamentul. Pagina de prețuri dă estimări, nu limite: pe Plus și pe Business standard, 15–160 de mesaje locale la cinci ore cu GPT-6.1 Sol, față de 15–150 cu GPT-6 Sol și 5–45 cu Astra. Prețurile din API, avertizează aceeași pagină, nu se folosesc pentru a estima ce intră în abonament.

Viteză. Standard și Fast; modul Fast consumă alocația inclusă de 2,5 ori mai repede. Ultrafast, anunțat „în zilele următoare”, apare în documentație, la 8 octombrie, ca venind „mai târziu”.

În Codex, modelul se alege cu /model, din linia de comandă sau din fișierul de configurare:

codex --model gpt-6.1-sol
codex exec -m gpt-6.1-sol "Review the current changes"

# ~/.codex/config.toml
model = "gpt-6.1-sol"

Instalarea, sandbox-ul și limitele sunt în ghidul OpenAI Codex.

În API, identificatorul este gpt-6.1-sol.

În GitHub Copilot, potrivit notei din jurnalul GitHub din 29 septembrie: planurile Pro+, Max, Business și Enterprise, facturare pe utilizare, distribuire treptată în selectorul de modele. Cum alegi modelul pe tip de sarcină într-un editor cu zeci de modele este tratat în Cursor ca Pro.

GPT-6.1 Sol din România: rezidența datelor în UE și regulile pe planuri

În API, datele se pot stoca și procesa în UE. Ghidul de date al platformei listează regiunea „Europa (SEE + Elveția)”, cu domeniul eu.api.openai.com, cu stocare și cu procesare regională, iar gpt-6.1-sol apare la Responses, Chat Completions și Batch. Condițiile, tot de acolo:

• rezidența datelor se obține prin echipa de vânzări OpenAI; în afara SUA cere aprobare pentru controalele de monitorizare a abuzului și un act adițional de retenție modificată;
• se aplică majorarea de 10 %: în exemplul de mai sus, 25,96 $ în loc de 23,60 $;
• merge cu Standard, Flex și Batch, nu și cu Fast mode;
• nu acoperă datele de sistem (date de cont, metadate, date de utilizare), care pot fi procesate în afara regiunii.

Fără această configurare, cererile nu au constrângere de regiune.

În ChatGPT, documentația nu publică o listă de țări pentru GPT-6.1 Sol; disponibilitatea depinde de plan, de client, de setările spațiului de lucru și de rollout. Controalele de rezidență a datelor apar, pe pagina de prețuri, la Enterprise și Edu. Funcțiile din Work și Codex marcate ca limitate regional țin de produs, nu de model, și sunt descrise în ghidurile de mai sus.

Rezidența datelor nu înlocuiește analiza proprie: ce date ai voie să trimiți unui furnizor rămâne o decizie a firmei, sub GDPR, discutată în ghidul despre datele clienților și GDPR.

Pentru cine merită schimbarea și pentru cine nu

Merită testat acum dacă:

• rulezi deja GPT-6 Sol prin Responses API, cu prompturi care intră în cache: prețul rămâne același, cache-ul se ieftinește;
• folosești Astra pentru muncă complexă de zi cu zi și factura contează: prețul pe token e de cinci ori mai mic;
• lucrezi în Work sau în Codex pe Plus ori Business și rămâi des fără alocație pe Astra.

Nu merită, sau nu încă, dacă:

• depinzi de efortul none la clasificări și extrageri; acolo rămân GPT-6 Sol și, mai ales, Luna, analizat în ce automatizezi cu GPT-6 Luna;
• apelezi unelte prin Chat Completions și nu poți muta acum integrarea pe Responses API;
• sarcinile tale seamănă cu cele din Terminal-Bench Science, unde Astra e cu unsprezece puncte în față.

Ce testezi în prima săptămână pe munca ta

1. Aceeași sarcină pe GPT-6 Sol și pe GPT-6.1 Sol, la același efort. Notezi tokenii de intrare, cei din cache, cei de ieșire și numărul de pași, nu doar rezultatul.
2. Scara de efort, de jos în sus, cu regulă de oprire. Pornești de la low și te oprești la primul nivel care trece pragul tău de calitate. Graficul DeepSWE arată de ce nu începi cu max.
3. Trei sarcini grele, față în față cu Astra. În Work, același livrabil pe ambele modele, de pildă o prezentare pornind de la rezultatele financiare, exemplul din ghidul OpenAI. Dai rezultatele unui coleg care nu știe ce model le-a produs.
4. Cât din intrare vine din cache. Reducerea la 0,10 $ contează doar pe partea aceea; dacă procentul e mic, câștigul față de GPT-6 Sol e aproape zero.
5. O sarcină de computer use cu punct de oprire. „Completează formularul, dar oprește-te înainte de trimitere.” Urmărești dacă respectă limita și ce face când o unealtă îl refuză.

Cinci verificări sunt un filtru, nu o evaluare statistică. Pasul următor, cu set de cazuri și notare automată, este în cum evaluezi un model AI înainte de producție.

Întrebări frecvente

Ce este GPT-6.1 Sol și când a fost lansat? Este actualizarea modelului GPT-6 Sol, lansată de OpenAI la 29 septembrie 2026. OpenAI îl descrie ca având performanță aproape de GPT-6 Astra la codare complexă, computer use și muncă profesională, la un cost mai mic. În API are identificatorul gpt-6.1-sol.

Există GPT-6.1 Astra sau GPT-6.1 Luna? Nu. La 8 octombrie 2026, documentația OpenAI nu conține niciun model cu aceste nume. Expresia „near-Astra” compară GPT-6.1 Sol cu GPT-6 Astra; nu numește o versiune nouă de Astra.

Cât costă GPT-6.1 Sol? În API, la tarif standard: 2 $ pe un milion de tokeni de intrare, 0,10 $ pentru intrarea citită din cache și 10 $ pentru ieșire. Peste 272.000 de tokeni de intrare, tarifele cresc pentru toată cererea. În ChatGPT, modelul intră în abonamentele de la Plus în sus, în limita alocației.

Pot folosi GPT-6.1 în ChatGPT? Da, dar numai în ChatGPT Work și în Codex, pe planurile Plus, Pro, Business, Enterprise și Edu. Documentația spune explicit că modelul nu este disponibil în Chat.

Ce diferență este între GPT-6.1 Sol și GPT-6 Sol? Prețul de intrare și de ieșire este același, iar citirea din cache costă jumătate: 0,10 $ față de 0,20 $. GPT-6.1 Sol nu mai acceptă efortul de raționament none și cere Responses API pentru orice apel de unelte.

Este GPT-6.1 Sol disponibil în România și se pot procesa datele în UE? Documentația nu publică o listă de țări; în ChatGPT, accesul depinde de plan, de client și de rollout. În API, GPT-6.1 Sol suportă rezidența datelor în UE, cu stocare și procesare regională, cu o majorare de 10 % și cu aprobare din partea OpenAI.

Concluzie

GPT-6.1 Sol este o actualizare, nu o generație nouă: același nivel, același preț de listă, o singură linie de tarif schimbată și evaluări în care OpenAI îl arată la cel mult 2,1 puncte de Astra pe cod, pe computer use și pe documente, și la unsprezece pe sarcini științifice. Partea care cere atenție e în fișă: efortul none a dispărut, uneltele merg doar prin Responses API, iar rezidența datelor e limitată la SUA și UE.

Din România, modelul se găsește în Work și în Codex de la planul Plus în sus, nu în Chat, iar în API poate rula cu date procesate în UE. Dacă merită schimbarea se vede pe sarcinile tale, cu tokenii numărați de tine.

Surse

Citite la 8 octombrie 2026:

• OpenAI, „Introducing GPT-6.1 Sol” (anunț, 29 septembrie 2026)
• OpenAI Developers, fișa modelului GPT-6.1 Sol
• OpenAI Developers, ghidul de date al platformei
• ChatGPT Docs, Models
• ChatGPT Docs, Pricing
• OpenAI, anexa despre GPT-6.1 Sol la system card-ul GPT-6 Astra

Articol informativ, publicat la 8 octombrie 2026. Specificațiile, prețurile și disponibilitatea provin din documentația OpenAI citită la această dată și se pot schimba. Anunțul a fost citit în copia arhivată de Internet Archive; scorurile și costurile pe sarcină sunt raportate de OpenAI, nu măsurate independent. Exemplul de cost este un calcul pe ipotezele declarate.