AI Engineering & Development
Articole — Pagina 2 din 3
Claude Fable 5 pe API: ghid de cost și integrare pentru developeri
Ghid pentru developeri: cum integrezi Claude Fable 5 prin API, cum optimizezi costul cu prompt caching și cum tratezi corect refuzul și fallback-ul la Opus....
Citește articolulLLM local cu Ollama în 2026: privacy, self-hosting și GDPR
LLM local cu Ollama în 2026: rulezi modele open-weight pe infrastructura ta — privacy by design, GDPR, cuantizare GGUF și licențiere, fără halucinații....
Citește articolulAI Security & Ethics avansat 2026: ghid pentru CISO și AI engineers
Cum securizezi sisteme LLM enterprise în 2026: OWASP LLM Top 10, NIST AI 100-2, EU AI Act, defense in depth, red teaming și ISO 42001 explicat practic....
Citește articolulRoadmap AI Engineer 2026: de la zero la primul job în 6 luni
Roadmap complet AI Engineer 2026: plan lună cu lună, proiecte de portofoliu, tool-uri reale, salarii pe piața din România și pașii concreți până la primul job. Ghid pillar pentru cei care pornesc de la zero....
Citește articolulAdvanced LLM Integration 2026: function calling, tool use și MCP
Ghid premium 2026 de Advanced LLM Integration pentru ingineri senior și AI engineers: function calling cu strict mode, structured outputs garantat (Anthropic, OpenAI Responses API, Gemini 3), tool use paralel cu speedup 4× și capcanele de coupling, integrarea MCP adoptat de 78% din echipele enterprise AI în Q1 2026, agent loops sigure cu retry și circuit breakers, plus pattern-uri verificate pe Claude Opus 4.7, GPT-5.5 și Gemini 3.1....
Citește articolulAI System Architecture pentru ingineri: arhitectură LLM scalabilă în producție 2026
Ghid premium 2026 de AI System Architecture pentru ingineri senior, AI engineers, arhitecți și tech leads care construiesc aplicații LLM în producție: stack-ul de referință end-to-end, model routing și fallback pentru reducere 37-46% costuri, prompt caching cu -90% cost și -85% latență, observabilitate LLM-native, OWASP LLM Top 10 2025, pattern-uri de sub-secundă TTFT și un blueprint concret pentru primul tău sistem AI în producție....
Citește articolulMLOps de la prototip la producție 2026: ghid complet pentru ingineri AI
Ghid premium MLOps 2026 pentru ingineri AI, ML engineers, tech leads: de ce 88% dintre pilot-urile AI nu ajung în producție, stack-ul complet (MLflow, Kubeflow, W&B, BentoML, Ray, Evidently), modelul de maturitate Google MLOps, pipeline end-to-end, gestionarea model drift și roadmap de 90 de zile pentru echipele românești care vor să treacă de la notebook la sistem real....
Citește articolulCum construiești un chatbot AI pentru business în 2026: ghid complet
Ghid practic 2026 pentru construirea unui chatbot AI de business: arhitectura modernă cu LLM, RAG și agenți, stack tehnologic, prețuri reale, studii de caz (Klarna, Bank of America, eMAG iZi), conformitate EU AI Act și GDPR, plus roadmap de implementare pe 90 de zile cu ROI măsurabil....
Citește articolulFine-tuning modele AI: când are sens și când arunci bani
Ghid practic pentru companii: când fine-tuning-ul unui LLM produce ROI real și când se transformă în bani aruncați. Comparație cu prompt engineering și RAG, metodele moderne (LoRA, QLoRA, DPO), cadrul de decizie cu 5 întrebări și procesul de pilot pe care îl folosesc echipele AI mature în 2026....
Citește articolul