Streaming în aplicații AI: ghid pentru JavaScript și TypeScript
De la evenimentele SSE la stările interfeței: anulare, erori la mijloc de răspuns, buffering din proxy și informarea cerută de articolul 50.
AI Engineering & Development, pagina 4 din 9
Ghiduri tehnice de AI engineering: LLM-uri, RAG, agenți, API-uri și bune practici de producție, explicate în română pentru developeri și echipe tehnice.
- 28–36 din 79 de articole ale temei
Rezultatele căutării
Cursul pe subiect
Niciun articol nu conține toate cuvintele căutate.
Încearcă un singur cuvânt sau un sinonim, ori alege una dintre temele de mai sus.
Articolele din AI Engineering & Development, pagina 4
Claude Code în cloud: unde rulează, de fapt, agentul tău
Trei locuri în care poate rula agentul, trei modele de risc. Comenzi, condiții de teleportare, izolare, politici de organizație și medii proprii.
RPA developer în 2026: de la roboți UiPath la agenți AI
RPA developer în 2026: ce se schimbă odată cu agenții AI, ce rămâne valabil din UiPath, trei direcții de tranziție, plan pe 90 de zile și riscurile de evitat.
Modernizare cod legacy cu agenți AI în 2026: Java și .NET
Modernizare cod legacy cu agenți AI: termenele de suport din 2026, uneltele reale, metoda în 6 pași cu teste de caracterizare și ce nu delegi agentului.
Cyber Resilience Act: raportarea vulnerabilităților (sept. 2026)
Cyber Resilience Act de la 11 septembrie 2026: cine e producător, ce raportezi în 24 h, 72 h și 14 zile, platforma ENISA, DNSC, amenzile și planul minim.
LLM local: ce hardware îți trebuie și LM Studio vs Ollama (2026)
Regula de calcul pentru VRAM, ce model încape în 8–128 GB, RTX 50 vs Mac Studio vs DGX Spark vs Ryzen AI Max și alegerea între LM Studio și Ollama în 2026.
LangChain vs LangGraph vs CrewAI vs Claude Agent SDK: ghid 2026
LangChain, LangGraph, CrewAI sau Claude Agent SDK? Patru straturi, nu patru concurenți: tabel pe criterii de producție și decizii pentru cinci scenarii.
GPT-6 Astra în API: cost real, context și integrare
Cât costă efectiv GPT-6 Astra în API: grila pe cele patru moduri de rulare, trei calcule de cost și ce verifici înainte de migrarea de pe GPT-5.6 Sol.
Curs machine learning sau AI engineering? Ghid de decizie 2026
Curs machine learning sau AI engineering? Ce conține fiecare, ce prerechizite cere, ce job vizează și cum alegi pe 5 profiluri, fără să plătești degeaba.
Cursurile recomandate cel mai des în AI Engineering & Development
79 din cele 79 de articole ale temei se încheie cu un curs care continuă subiectul; acestea trei apar cel mai des. Un curs costă 499 lei pe lună, TVA inclus, iar din fiecare poți citi gratuit un fragment din prima lecție, fără cont.
-
Recomandat în 11 articole
IT Pro: AI pentru Developeri
Claude Code Mastery: Coding Agentic din Terminal (multi-fișier, git, CI, MCP)
CLAUDE.md ca memorie de proiect, headless mode pentru scripturi, subagents, hooks, GitHub Actions și sandboxing cu permisiuni minime.
499 lei/lunăTVA inclus
Cumpără cursul Claude Code Mastery: Coding Agentic din Terminal (multi-fișier, git, CI, MCP) -
Recomandat în 7 articole
IT Pro: AI Engineering
AI Evals pentru LLM-uri în Producție: Testare, Scoring și Calitate pre-Deployment
Treci de la impresii la măsurători: golden datasets, LLM-as-a-judge, metrici în stil RAGAS, DeepEval și Promptfoo, cu quality gates în CI.
-
Recomandat în 7 articole
IT Pro: AI Engineering
Introducere în AI Engineering
Pentru developeri noi în AI: cum funcționează LLM-urile, lucrul cu API-uri, prompt engineering, RAG, agenți cu MCP, evaluare și costuri.
499 lei/lunăTVA inclus
Cumpără cursul Introducere în AI Engineering
ChatGPT, OpenAI, Claude, Anthropic, Gemini, Google, Microsoft 365 Copilot, Cursor, Midjourney și celelalte denumiri de produse și companii menționate sunt mărci sau denumiri comerciale ale titularilor lor. Cursuri-AI.ro este un furnizor independent de formare și nu este afiliat, sponsorizat sau aprobat de aceștia.