AI pentru programatori SQL și ingineri de date: datele tale sunt contextul modelelor

1. 01

   Retrieval-ul devine o problemă de date

   Chunking, embeddings, indexare vectorială, filtrare hibridă și permisiuni la nivel de rând sau document. Un pipeline RAG e, în esență, un pipeline de date cu o etapă de model la capăt.

2. 02

   Modelele scriu SQL, iar cineva trebuie să-l valideze

   Text-to-SQL și structured outputs aduc interogări generate în produse. Scheme clare, constrângeri, sandboxing și evaluare pe seturi de interogări cunoscute devin responsabilitatea echipei de date.

3. 03

   Bazele de date se expun agenților prin MCP

   Serverele MCP pentru baze de date dau agenților acces la scheme și interogări. Permisiuni minime, conturi read-only, limite de cost și audit sunt cerințe noi pentru cine administrează datele.

4. 04

   Calitatea modelelor se măsoară cu seturi de date

   Golden datasets, etichetare, date sintetice fără PII și metrici de retrieval. Evaluarea sistemelor AI este, în mare parte, muncă de date făcută riguros.

Fiecare dintre aceste schimbări are cel puțin un curs dedicat în traseul de mai jos. Vezi traseul

1. 1
   Etapa 1: Fundamente: cum consumă modelele datele

   Ce e un LLM, cum vorbești cu el și cum îl faci să returneze structuri pe care le poți valida.

   1. 1 Introducere în AI Engineering 28 lecții · ~25 h Începător

      LLM-uri, API-uri, RAG, embeddings și baze vectoriale, agenți și evaluare — cadrul complet, cu modulul de RAG și vector databases scris parcă pentru cine vine din date.

      Module-cheie: Machine Learning Essentials · Large Language Models și Arhitecturi Moderne · Lucrul cu API-uri LLM și Integrări · Instrumente AI pentru Developeri

      Citește gratuit prima lecție Detalii curs Doar acest curs — 499 lei/lună
   2. 2 Prompt Engineering Masterclass 32 lecții · ~27 h Intermediar

      Prompt engineering pentru cod — inclusiv interogări — și prompt security: instrucțiuni care produc SQL verificabil și rezistă la injecție.

      Module-cheie: Tehnici Avansate de Prompting · Prompt Engineering Multi-Modal · Prompt Engineering pentru Agenți AI · Prompt Engineering pentru Cod

      Citește gratuit prima lecție Detalii curs Doar acest curs — 499 lei/lună
   3. 3 Construire de Aplicații AI cu Python și SDK-uri (OpenAI, Anthropic): de la API la Produs 27 lecții · ~24 h Începător

      Structured outputs cu JSON validat, RAG simplu peste datele tale și un asistent peste documente, cap-coadă. Python este, oricum, limbajul pipeline-urilor de date.

      Module-cheie: Primul apel: chat completions, mesaje și parametri · Streaming și UX: răspunsuri în timp real · Function calling / tool use: conectează modelul la codul tău · Structured outputs: JSON valid pentru aplicații reale

      Citește gratuit prima lecție Detalii curs Doar acest curs — 499 lei/lună
2. 2
   Etapa 2: Sisteme: RAG, context și memorie peste date

   Competența centrală: retrieval corect, cu permisiuni, peste date relaționale, documente și grafuri.

   1. 4 RAG: Retrieval-Augmented Generation în Practică 27 lecții · ~24 h Avansat

      Chunking, modele de embedding, retrieval hibrid, arhitecturi avansate, producție și evaluare sistematică — pipeline-ul de date al oricărui sistem AI care răspunde din datele tale.

      Module-cheie: Implementare RAG Pipeline · Modele de Embedding și Procesare Documente · RAG Avansat · Arhitecturi RAG Avansate

      Citește gratuit prima lecție Detalii curs Doar acest curs — 499 lei/lună
   2. 5 Context Engineering și Memorie pentru Agenți AI: Dincolo de Prompting 25 lecții · ~24 h Avansat

      Strategii de retrieval pentru context — vector, graph, relational, hibrid — memorie persistentă și compaction: unde modelarea datelor decide calitatea agenților.

      Module-cheie: Anatomia Contextului: Componentele Ferestrei de Inferență · Tipuri de Memorie pentru Agenți AI · Memory Managers și Persistență: Extracție, Consolidare, Store · Strategii de Retrieval pentru Context: Vector, Graph, Relational, Hibrid

      Citește gratuit prima lecție Detalii curs Doar acest curs — 499 lei/lună
   3. 6 Integrare Avansată LLM în Aplicații de Producție 26 lecții · ~26 h Avansat

      Function calling și tool use — inclusiv unelte de interogare — structured outputs, securitate și productionizare pentru integrările peste baze de date.

      Module-cheie: Streaming și Error Handling · Function Calling și Tool Use · Model Context Protocol (MCP) · Orchestrare Multi-Model și Optimizare

      Citește gratuit prima lecție Detalii curs Doar acest curs — 499 lei/lună
   4. 7 MCP (Model Context Protocol) — Construirea de Servere și Integrări (Enterprise Edition) 22 lecții · ~25 h Avansat

      Cum se expun datele agenților prin unelte MCP, cu transport, autentificare, permisiuni și securitate — ca să dai acces controlat, nu conturi de administrator.

      Module-cheie: Construirea Serverelor MCP cu Python · Construirea Serverelor MCP cu TypeScript · Transport, Autentificare și Configurare · Patterns Enterprise și Arhitecturi de Producție

      Citește gratuit prima lecție Detalii curs Doar acest curs — 499 lei/lună
3. 3
   Etapa 3: Operare: evaluare, MLOps, confidențialitate și securitate

   Etapa în care datele tale devin garanția calității, conformității și siguranței sistemului AI.

   1. 8 AI Evals pentru LLM-uri în Producție: Testare, Scoring și Calitate pre-Deployment 32 lecții · ~24 h Avansat

      Golden datasets, etichetare, date sintetice fără PII, metrici RAG cu RAGAS și regression suites — evaluarea ca disciplină de date, cu quality gates în CI.

      Module-cheie: Golden Datasets: Curare, Etichetare și Date Sintetice Fără PII · LLM-as-a-Judge: Rubrici, Calibrare și Mitigarea Bias-urilor · Metrici pentru RAG și Generare: Faithfulness, Relevancy și Context (RAGAS) · DeepEval în Practică: Metrici, Test Suites și Metric Gates

      Citește gratuit prima lecție Detalii curs Doar acest curs — 499 lei/lună
   2. 9 MLOps: De la Prototip la Producție — Ghid Complet Enterprise (2026 Edition) 20 lecții · ~22 h Intermediar

      Data și feature engineering, model lifecycle, observabilitate și guvernanță — pipeline-ul în care datele tale alimentează și monitorizează modelele.

      Module-cheie: Data și Feature Engineering · Experimentare și Model Lifecycle · Delivery și Serving · Observabilitate și Operare

      Citește gratuit prima lecție Detalii curs Doar acest curs — 499 lei/lună
   3. 10 LLM-uri Locale cu Ollama: Privacy, Self-Hosting și Inferență Offline 32 lecții · ~24 h Intermediar

      Procesare fără ca datele să părăsească infrastructura: modele locale, data residency, DPIA, audit trail și minimizarea datelor.

      Module-cheie: Instalare și Fundamente Ollama: Primul Model și API-ul REST OpenAI-Compatible · Peisajul Modelelor Open-Weight 2026: Criterii Reale de Alegere · Cuantizare și Hardware: GGUF, q4_K_M vs q8_0 și Dimensionare Realistă · Modelfile și Personalizare: Modele Custom pentru Cazuri de Uz Interne

      Citește gratuit prima lecție Detalii curs Doar acest curs — 499 lei/lună
   4. 11 AI Security și Ethical Engineering 2026 (Enterprise Edition) 31 lecții · ~26 h Expert

      Privacy și protecția datelor, atacuri asupra sistemelor AI, guardrails, EU AI Act și audit — cerințele pe care echipa de date le va primi prima.

      Module-cheie: Atacuri asupra Sistemelor AI · Apărare și Guardrails · Privacy și Protecția Datelor · EU AI Act și Reglementare

      Citește gratuit prima lecție Detalii curs Doar acest curs — 499 lei/lună
   5. 12 AI Agents: Arhitectura și Automatizarea Sistemelor Autonome 32 lecții · ~26 h Avansat

      Agenți care interoghează și acționează asupra datelor, cu guardrails, observabilitate și evaluare — ca să știi ce permiți și cum urmărești.

      Module-cheie: Memoria, Starea și Raționamentul Avansat · Framework-uri și SDK-uri pentru Agenți AI · Model Context Protocol (MCP) și Interoperabilitate · Automatizarea Workflow-urilor cu AI

      Citește gratuit prima lecție Detalii curs Doar acest curs — 499 lei/lună
   6. 13 AI pentru Securitate Cibernetică: SOC, Threat Hunting și Apărare Asistată de AI 24 lecții · ~24 h Avansat

      Analiză de loguri și detecție de anomalii cu AI, threat hunting și triaj — probleme de date la scară, în care cine știe să interogheze și să modeleze loguri face diferența. Curs defensiv, cu cadru legal explicit.

      Module-cheie: Peisajul amenințărilor AI 2026: threat intelligence pentru apărători · AI în SOC: triaj de alerte, reducerea zgomotului și enrichment · Threat hunting asistat de AI · Analiză de loguri și detecție de anomalii cu AI

      Citește gratuit prima lecție Detalii curs Doar acest curs — 499 lei/lună

• pgvector și căutarea vectorială în SQL Embeddings stocate și interogate direct în PostgreSQL, alături de datele relaționale, cu filtrare hibridă.
• Baze vectoriale dedicate Sisteme specializate pentru retrieval la scară, cu indexare aproximativă și filtrare pe metadate.
• Structured outputs și text-to-SQL Modele care returnează JSON validat sau interogări SQL, cu scheme stricte și validare înainte de execuție.
• Servere MCP pentru baze de date Unelte prin care agenții explorează scheme și rulează interogări, cu permisiuni și limite configurate de tine.
• Framework-uri de evaluare DeepEval, RAGAS și promptfoo consumă seturi de date de test pe care le construiești și le întreții ca pe orice alt activ de date.
• Modele self-hosted pentru date sensibile Ollama și vLLM permit procesarea datelor fără să părăsească infrastructura, cu cerințele GDPR și DPIA aferente.

Toate abonamentele sunt lunare, cu reînnoire automată, și se anulează oricând din cont. Contul se creează fără card. Compară toate planurile, inclusiv cele pentru echipe.